| OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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Bundle adjuster that expects affine transformation represented in homogeneous coordinates in R for each camera param. Implements camera parameters refinement algorithm which minimizes sum of the reprojection error squares [詳解]
#include <motion_estimators.hpp>
cv::detail::BundleAdjusterBaseを継承しています。
| その他の継承メンバ | |
|  基底クラス
cv::detail::BundleAdjusterBase
に属する継承公開メンバ関数 | |
| CV_WRAP const Mat | refinementMask () const | 
| CV_WRAP void | setRefinementMask (const Mat &mask) | 
| CV_WRAP double | confThresh () const | 
| CV_WRAP void | setConfThresh (double conf_thresh) | 
| CV_WRAP TermCriteria | termCriteria () | 
| CV_WRAP void | setTermCriteria (const TermCriteria &term_criteria) | 
|  基底クラス
cv::detail::Estimator
に属する継承公開メンバ関数 | |
| CV_WRAP_AS (apply) bool operator()(const std | |
| カメラのパラメータを推定します.[【詳解】(英語] | |
|  基底クラス
cv::detail::BundleAdjusterBase
に属する継承限定公開メンバ関数 | |
| BundleAdjusterBase (int num_params_per_cam, int num_errs_per_measurement) | |
| バンドルアジャスターのベースインスタンスを構築する。[【詳解】(英語] | |
| virtual bool | estimate (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< CameraParams > &cameras) CV_OVERRIDE | 
|  基底クラス
cv::detail::Estimator
に属する継承限定公開メンバ関数 | |
| virtual bool | estimate (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, CV_OUT std::vector< CameraParams > &cameras)=0 | 
| このメソッドは,ラッパーである detail::Estimator::operator()_ を動作させるために,カメラパラメータ推定ロジックを実装する必要があります.[【詳解】(英語] | |
|  基底クラス
cv::detail::BundleAdjusterBase
に属する継承限定公開変数類 | |
| Mat | refinement_mask_ | 
| int | num_images_ | 
| int | total_num_matches_ | 
| int | num_params_per_cam_ | 
| int | num_errs_per_measurement_ | 
| const ImageFeatures * | features_ | 
| const MatchesInfo * | pairwise_matches_ | 
| double | conf_thresh_ | 
| TermCriteria | term_criteria_ | 
| Mat | cam_params_ | 
| std::vector< std::pair< int, int > > | edges_ | 
各カメラパラメータに対して、Rの同次座標で表されるアフィン変換を期待するバンドルアジャスター。再投影誤差二乗和を最小化するカメラパラメータ微調整アルゴリズムを実行します.
すべての変換パラメータを推定します。洗練されたマスクは無視されます。