callback64_getprm
コールバック関数に渡された引数データを取得します

callback64_new
コールバック関数(64bit)を作成します

cfunc64
外部関数の呼び出し（可変長引数版）

cfunc64s
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：文字列型）

cfunc64sw
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：Unicode(UTF-16)文字列型）

RET_STR
戻り値：文字列型

RET_STRW
戻り値：Unicode(UTF-16)文字列型

float
float値に変換

libptr64
外部呼出しコマンドの情報アドレス(64bit)を得る

_T
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

instrw
Unicode(UTF-16)文字列の検索

L
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

strw
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

strwcomp
Unicode(UTF-16)文字列同士を比較（大文字小文字区別しないモードもあり）

strwinsert
Unicode(UTF-16)文字列内の指定したインデックスに文字列を挿入

strwlen
Unicode(UTF-16)文字列の長さを調べる

strwlower
Unicode(UTF-16)文字列を小文字に変換

strwmid
Unicode(UTF-16)文字列の一部を取り出す

strwrep
Unicode(UTF-16)文字列の置換

strwtrim
指定した文字(Unicode(UTF-16))だけを取り除く

strwupper
Unicode(UTF-16)文字列を大文字に変換

swdim
Unicode文字列(UTF-16)型配列変数を作成

core_format
[32/64bit] core_format

core_getBuildInformation
[32/64bit] 完全な設定時間の cmake 出力を返します。

core_getCPUFeaturesLine
[32/64bit] コンパイル時に有効な CPU 機能のリストを返します．

core_getHardwareFeatureName
[32/64bit] ID によるフィーチャー名を返します．

core_getVersionString
[32/64bit] ライブラリのバージョンを文字列で返します。

core_glob
[32/64bit] 例： samples/cpp/train_HOG.cpp.

core_Algorithm_getDefaultName
[32/64bit] core_Algorithm_getDefaultName

core_Algorithm_save
[32/64bit] アルゴリズムをファイルに保存します．このメソッドを動作させるためには，派生クラスが Algorithm::write(FileStorage& fs) を実装する必要があります．

core_LDA_load_String
[32/64bit] 与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズします。

core_LDA_save_String
[32/64bit] このオブジェクトを指定されたファイル名にシリアル化します。

core_FileNode_name
[32/64bit] ノードの名前を返します。ノードに名前がない場合は、空の文字列を返します。

core_FileNode_operatorThis_byString
[32/64bit] core_FileNode_operatorThis_byString

core_FileNode_read_String
[32/64bit] core_FileNode_read_String

core_FileNode_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。

core_FileNode_toString
[32/64bit] core_FileNode_toString

core_FileNodeIterator_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。

core_FileStorage_elname
[32/64bit] cv::FileStorage::elname 変数を取得します

core_FileStorage_getDefaultObjectName
[32/64bit] 指定されたファイル名に対する正規化されたオブジェクト名を返します。

core_FileStorage_indexer
[32/64bit] core_FileStorage_indexer

core_FileStorage_new2
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを生成します

core_FileStorage_open
[32/64bit] ファイルを開きます。

core_FileStorage_releaseAndGetString
[32/64bit] ファイルを閉じ、すべてのメモリバッファを解放します。

core_FileStorage_root
[32/64bit] トップレベルのマッピングを返します。

core_FileStorage_shift_String
[32/64bit] core_FileStorage_shift_String

core_FileStorage_startWriteStruct
[32/64bit] 入れ子構造（シーケンスやマッピング）の書き込みを開始します。

core_FileStorage_write_double
[32/64bit] core_FileStorage_write_double

core_FileStorage_write_float
[32/64bit] core_FileStorage_write_float

core_FileStorage_write_int
[32/64bit] core_FileStorage_write_int

core_FileStorage_write_Mat
[32/64bit] core_FileStorage_write_Mat

core_FileStorage_write_SparseMat
[32/64bit] core_FileStorage_write_SparseMat

core_FileStorage_write_String
[32/64bit] core_FileStorage_write_String

core_FileStorage_write_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfDMatch

core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint

core_FileStorage_writeComment
[32/64bit] コメントを書き込みます。

core_FileStorage_writeRaw
[32/64bit] 複数の数値を書き込みます。

core_FileStorage_writeScalar_String
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_String

dnn_readNet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromCaffe_NotWindows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromCaffe_Windows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromDarknet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromDarknet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromModelOptimizer_NotWindows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。

dnn_readNetFromModelOptimizer_Windows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。

dnn_readNetFromONNX_NotWindows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。

dnn_readNetFromONNX_Windows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。

dnn_readNetFromTensorflow_NotWindows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTensorflow_Windows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTorch_NotWindows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTorch_Windows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readTensorFromONNX_NotWindows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。

dnn_readTensorFromONNX_Windows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。

dnn_readTorchBlob_NotWindows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。

dnn_readTorchBlob_Windows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。

dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。

dnn_shrinkCaffeModel_Windows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。

dnn_writeTextGraph_NotWindows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。

dnn_writeTextGraph_Windows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。

dnn_Net_connect1
[32/64bit] 第1層の出力を第2層の入力に接続します。

dnn_Net_dump
[32/64bit] ネットを文字列にダンプします。

dnn_Net_dumpToFile
[32/64bit] netの構造、ハイパーパラメータ、backend、target、fusionをdotファイルにダンプします。

dnn_Net_forward1
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward2
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward3
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_getLayerId
[32/64bit] レイヤーの文字列名を整数の識別子に変換します。

dnn_Net_getLayerNames
[32/64bit] dnn_Net_getLayerNames

dnn_Net_getUnconnectedOutLayersNames
[32/64bit] 出力がつながっていないレイヤーの名前を返します。

dnn_Net_readFromModelOptimizer
[32/64bit] インテルのモデル・オプティマイザーの中間表現 (IR) からネットワークを作成します。

dnn_Net_setHalideScheduler
[32/64bit] Halideレイヤーをコンパイルします。

dnn_Net_setInput
[32/64bit] ネットワークの新しい入力値を設定します。

dnn_Net_setInputsNames
[32/64bit] ネットワーク入力疑似層の出力名を設定する。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_getAlgorithm
[32/64bit] モデルのスケールファクターを返します。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_new2
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを生成します

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel1
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel2
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setModel
[32/64bit] 目的のモデルを設定する。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsampleMultioutput
[32/64bit] 複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプル。

face_Facemark_loadModel
[32/64bit] フィット処理の前に，学習済みモデルをロードする関数です．

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数に格納します

face_FaceRecognizer_getLabelInfo
[32/64bit] ラベルの文字列情報を取得します。

face_FaceRecognizer_getLabelsByString
[32/64bit] 文字列によるラベルのベクトルを取得します。

face_FaceRecognizer_read1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。

face_FaceRecognizer_read2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。

face_FaceRecognizer_setLabelInfo
[32/64bit] 指定されたモデルのラベルに文字列情報を設定します。

face_FaceRecognizer_write1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。

face_FaceRecognizer_write2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。

features2d_DescriptorMatcher_create
[32/64bit] 与えられたタイプのディスクリプタ Matcher を，デフォルトのパラメータ（デフォルトコンストラクタを利用）で作成します．

features2d_Feature2D_getDefaultName
[32/64bit] アルゴリズムの文字列識別子を返します．この文字列は，オブジェクトがファイルや文字列に保存される際に，xml/yml のトップレベルノードタグとして利用されます．

features2d_Feature2D_read
[32/64bit] features2d_Feature2D_read

features2d_Feature2D_write
[32/64bit] features2d_Feature2D_write

flann_Index_save
[32/64bit] flann_Index_save

flann_IndexParams_getDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_getDouble

flann_IndexParams_getInt
[32/64bit] flann_IndexParams_getInt

flann_IndexParams_getString
[32/64bit] flann_IndexParams_getString

flann_IndexParams_setBool
[32/64bit] flann_IndexParams_setBool

flann_IndexParams_setDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_setDouble

flann_IndexParams_setFloat
[32/64bit] flann_IndexParams_setFloat

flann_IndexParams_setInt
[32/64bit] flann_IndexParams_setInt

flann_IndexParams_setString
[32/64bit] flann_IndexParams_setString

flann_Ptr_SavedIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスを生成します

highgui_createTrackbar
[32/64bit] トラックバーを作成して，指定されたウィンドウに取り付けます．

highgui_cvGetWindowHandle
[32/64bit] highgui_cvGetWindowHandle

highgui_destroyWindow
[32/64bit] 指定されたウィンドウを破棄します。

highgui_getTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を返す。

highgui_getWindowImageRect
[32/64bit] ウィンドウ内の画像の矩形領域を提供します．

highgui_getWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを提供します．

highgui_imshow
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。

highgui_imshow_umat
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。

highgui_moveWindow
[32/64bit] ウィンドウを指定された位置に移動させます．

highgui_namedWindow
[32/64bit] ウィンドウを作成します．

highgui_resizeWindow
[32/64bit] 指定されたサイズにウィンドウをリサイズします。

highgui_selectROI1
[32/64bit] 与えられた画像上の ROI を選択することができる．

highgui_selectROIs
[32/64bit] ユーザは，与えられた画像上の複数のROIを選択することができます．

highgui_setMouseCallback
[32/64bit] 指定されたウィンドウのマウス ハンドラを設定します。

highgui_setTrackbarMax
[32/64bit] トラックバーの最大位置を設定します。

highgui_setTrackbarMin
[32/64bit] トラックバーの最小位置を設定します。

highgui_setTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を設定します。

highgui_setWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを動的に変更します。

highgui_setWindowTitle
[32/64bit] ウィンドウのタイトルを更新します．

imgcodecs_haveImageReader_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_haveImageReader_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_haveImageWriter
[32/64bit] 指定された filename の画像が，OpenCV でエンコードできる場合に true を返します．

imgcodecs_imencode_vector
[32/64bit] 画像をメモリバッファにエンコードします．

imgcodecs_imread_NotWindows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。

imgcodecs_imread_Windows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。

imgcodecs_imreadmulti_NotWindows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。

imgcodecs_imreadmulti_Windows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。

imgcodecs_imwrite_multi_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_multi_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgproc_getTextSize
[32/64bit] テキスト文字列の幅と高さを計算します。

imgproc_putText
[32bit] テキスト文字列を描画します。

imgproc_putText
[64bit] テキスト文字列を描画します。

ml_ANN_MLP_load
[32/64bit] ファイルからシリアル化された ANN を読み込み、作成します。

ml_ANN_MLP_loadFromString
[32/64bit] ml_ANN_MLP_loadFromString

ml_Boost_load
[32/64bit] ml_Boost_load

ml_Boost_loadFromString
[32/64bit] ml_Boost_loadFromString

ml_DTrees_load
[32/64bit] ml_DTrees_load

ml_DTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_DTrees_loadFromString

ml_EM_load
[32/64bit] ml_EM_load

ml_EM_loadFromString
[32/64bit] ml_EM_loadFromString

ml_KNearest_load
[32/64bit] ml_KNearest_load

ml_KNearest_loadFromString
[32/64bit] ml_KNearest_loadFromString

ml_LogisticRegression_load
[32/64bit] ml_LogisticRegression_load

ml_LogisticRegression_loadFromString
[32/64bit] ml_LogisticRegression_loadFromString

ml_NormalBayesClassifier_load
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_load

ml_NormalBayesClassifier_loadFromString
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_loadFromString

ml_RTrees_load
[32/64bit] ml_RTrees_load

ml_RTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_RTrees_loadFromString

ml_SVM_load
[32/64bit] シリアル化された SVM をファイルから読み込み、作成する。

ml_SVM_loadFromString
[32/64bit] ml_SVM_loadFromString

objdetect_CascadeClassifier_load
[32/64bit] ファイルから分類器を読み込みます。

objdetect_CascadeClassifier_newFromFile
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_load
[32/64bit] HOGDescriptor のパラメータと線形 SVM 分類器の係数をファイルから読み込む。

objdetect_HOGDescriptor_new3
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_save
[32/64bit] HOGDescriptorのパラメータと線形SVM分類器の係数をファイルに保存します。

objdetect_QRCodeDetector_decode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像中のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti_NoStraightQrCode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_detectAndDecode
[32/64bit] QRコードの検出とデコードの両方を行います。

quality_createQualityBRISQUE1
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_Ptr_QualitySSIM_delete
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualitySSIM_get
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスポインタを取得します

quality_QualityBRISQUE_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityBRISQUE_staticCompute

string_c_str
[32/64bit] string_c_str

string_delete
[32/64bit] std::string のインスタンスを破棄します

string_new1
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します

string_new2
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します

string_size
[32/64bit] string_size

vector_string_delete
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを破棄します

vector_string_getElements
[32/64bit] vector_string_getElements

vector_string_getSize
[32/64bit] vector_string_getSize

vector_string_new1
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します

vector_string_new2
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します

superres_createFrameSource_Video
[32/64bit] superres_createFrameSource_Video

superres_createFrameSource_Video_CUDA
[32/64bit] superres_createFrameSource_Video_CUDA

text_OCRTesseract_create
[32/64bit] OCRTesseract クラスのインスタンスを作成します．Tesseractを初期化します．

text_OCRTesseract_run1
[32/64bit] tesseract-ocr APIを用いてテキストを認識します．

text_OCRTesseract_run2
[32/64bit] tesseract-ocr APIを用いてテキストを認識します．

text_OCRTesseract_setWhiteList
[32/64bit] text_OCRTesseract_setWhiteList

text_TextDetectorCNN_create1
[32/64bit] 与えられたパラメータを用いて，TextDetectorCNN クラスのインスタンスを作成します．

text_TextDetectorCNN_create2
[32/64bit] 与えられたパラメータを用いて，TextDetectorCNN クラスのインスタンスを作成します．

videoio_VideoCapture_getBackendName
[32/64bit] 使用したバックエンドのAPI名を返します。

videoio_VideoCapture_new2
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します

videoio_VideoCapture_new4
[32/64bit] cv::VideoCapture のインスタンスを生成します

videoio_VideoCapture_open1
[32/64bit] ビデオファイルやキャプチャーデバイス、ビデオキャプチャー用のIPビデオストリームを開く。

videoio_VideoCapture_open2
[32/64bit] ビデオファイルやキャプチャーデバイス、ビデオキャプチャー用のIPビデオストリームを開く。

videoio_VideoCapture_waitAny
[32/64bit] VideoCaptureからの準備完了フレームを待ちます。

videoio_VideoWriter_getBackendName
[32/64bit] 使用したバックエンドのAPI名を返します。

videoio_VideoWriter_new2
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new3
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new4
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new5
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_open1
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。

videoio_VideoWriter_open2
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。

ximgproc_HoughPoint2Line
[32/64bit] Hough空間における点に対応する線分の座標を求めます．

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスを破棄します

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_get
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスポインタを取得します

ximgproc_seg_SeleSchSeg_process
[32/64bit][関数名変更] 全ての画像、グラフ分割、stragies に基づいて、可能な全ての rects を計算し、それらを返す。

ximgproc_seg_SeleSchSeg_switchToSingleStrategy
[32/64bit][関数名変更] 252]で説明した「Single stragegy」パラメータでクラスを初期化する。

ximgproc_createRFFeatureGetter
[32/64bit] ximgproc_createRFFeatureGetter

ximgproc_createStructuredEdgeDetection
[32/64bit] 唯一のコンストラクタ

ximgproc_Ptr_RFFeatureGetter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::RFFeatureGetter のインスタンスを破棄します

ximgproc_Ptr_RFFeatureGetter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::RFFeatureGetter のインスタンスポインタを取得します

ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection のインスタンスを破棄します

ximgproc_Ptr_StructuredEdgeDetection_get
[32/64bit] cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection のインスタンスポインタを取得します

ximgproc_RFFeatureGetter_getFeatures
[32/64bit] この関数は，srcから特徴チャンネルを抽出します．StructureEdgeDetection は，この特徴空間を利用してエッジを検出します．

ximgproc_StructuredEdgeDetection_computeOrientation
[32/64bit] この関数は，エッジ画像から向きを求めます．

ximgproc_StructuredEdgeDetection_detectEdges
[32/64bit] この関数は，srcからエッジを検出し，それをdstに描画します．

ximgproc_StructuredEdgeDetection_edgesNms
[32/64bit] この関数は，エッジ画像中のエッジを検出し，直交する方向に強いエッジを抑制します．

xphoto_createLearningBasedWB
[32/64bit] LearningBasedWBのインスタンスを作成します．