callback64_getprm
コールバック関数に渡された引数データを取得します

callfunc64d
外部関数の呼び出し(戻り値double型)

callfunc64f
外部関数の呼び出し(戻り値float(intキャスト)型)

callfunc64i
外部関数の呼び出し(戻り値int64型)

cfunc64
外部関数の呼び出し（可変長引数版）

cfunc64d
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：double型）

cfunc64fi
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：float(intキャスト)型）

RET_DOUBLE
戻り値：double型

RET_FLOAT_INT
戻り値：float(intキャスト)型

float
float値に変換

strw
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getBackgroundPrior
[32/64bit] ODA：各ピクセルが背景ピクセルである事前確率を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDecisionThreshold
[32/64bit] 決定閾値の値を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxVal
[32/64bit] RETURN：イメージシーケンス内のピクセルに適用される最大値を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMinVal
[32/64bit] Returns the minimum value took on pixels in image sequence 画素の最小値を返します。通常は0です。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setBackgroundPrior
[32/64bit] 各々のピクセルが背景ピクセルであるという事前確率を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDecisionThreshold
[32/64bit] 決定しきい値の値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルにかかる最大値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMinVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルで取られた最小値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma

bgsegm_createBackgroundSubtractorGMG
[32/64bit] GMG背景減算器を作成します．

bgsegm_createBackgroundSubtractorMOG
[32/64bit] mixture of-gaussian background subtractorを作成する。

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_vector
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_vector
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateRobotWorldHandEye_Pointer
[32/64bit] Robot-World/Hand-Eye Calibrationを計算します。\(_{}^{w}\textrm{T}_b\), \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calib3d_calibrationMatrixValues_array
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。

calib3d_calibrationMatrixValues_InputArray
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。

calib3d_computeCorrespondEpilines_array2d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．

calib3d_computeCorrespondEpilines_array3d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．

calib3d_correctMatches_array
[32/64bit] 対応する点の座標を修正します．

calib3d_estimateAffine2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffine2D

calib3d_estimateAffine3D
[32/64bit] 2つの3次元点群の間で，最適なアフィン変換を計算します．

calib3d_estimateAffinePartial2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffinePartial2D

calib3d_filterSpeckles
[32/64bit] 視差マップに含まれる小さなノイズの塊（スペックル）を除去します．

calib3d_findEssentialMat_InputArray1
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[32bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findFundamentalMat_arrayF32
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findFundamentalMat_arrayF64
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findFundamentalMat_InputArray
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findHomography_InputArray
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。

calib3d_findHomography_vector
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_array
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_InputArray
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．

calib3d_initCameraMatrix2D_array
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．

calib3d_initCameraMatrix2D_Mat
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．

calib3d_initWideAngleProjMap
[32/64bit] 広角用のリマップのために，マップを初期化します．

calib3d_projectPoints_InputArray
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。

calib3d_projectPoints_Mat
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。

calib3d_recoverPose_InputArray2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_recoverPose_InputArray2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_recoverPose_InputArray3
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_rectify3Collinear_InputArray
[32/64bit] すべてのヘッドが同じ線上にある，3ヘッドカメラの平行化変換を求めます．

calib3d_sampsonDistance_InputArray
[32/64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[32bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_solvePnP_vector
[32/64bit] 3次元と2次元の点の対応関係から，物体の姿勢を見つけます．この関数は，オブジェクト座標フレームで表現された3次元点を，カメラ座標フレームに変換するための回転ベクトルと並進ベクトルを，それぞれ異なる方法で返します．

calib3d_solvePnPRansac_InputArray
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．

calib3d_solvePnPRansac_vector
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．

calib3d_stereoCalibrate_array
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_array
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoRectify_array
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．

calib3d_stereoRectify_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_array
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．

calib3d_triangulatePoints_array
[32/64bit] この関数は，ステレオカメラによる観測結果を用いて，3次元の点（同次座標）を再構成します．

calib3d_fisheye_calibrate
[32bit] カメラのキャリブレーションを行います。

calib3d_fisheye_calibrate
[64bit] カメラのキャリブレーションを行います。

calib3d_fisheye_distortPoints
[32/64bit] 魚眼モデルを用いて，2次元点を歪めます．

calib3d_fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify
[32/64bit] 歪み補正や平行化のために，新しいカメラ固有の行列を推定します．

calib3d_fisheye_projectPoints2
[32/64bit] 魚眼モデルを用いてポイントを投影します．

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[32bit] ステレオキャリブレーションを行います．

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[64bit] ステレオキャリブレーションを行います．

calib3d_fisheye_stereoRectify
[32/64bit] 魚眼カメラモデルのステレオ平行化を行います。

core_addWeighted
[32/64bit] 2 つの配列の加重和を求めます．

core_checkRange
[32/64bit] 入力配列の各要素に無効な値がないかチェックします。

core_convertScaleAbs
[32/64bit] スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換します。

core_determinant
[32/64bit] 浮動小数点型正方行列の行列式を返します．

core_divide1
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．

core_divide2
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．

core_gemm
[32/64bit] 一般化された行列の乗算を行います．

core_getTickFrequency
[32/64bit] 1秒あたりの目盛りの数を返します。

core_invert
[32/64bit] 逆行列（擬似逆行列）を求めます。

core_kmeans
[32bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。

core_kmeans
[64bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。

core_Mahalanobis
[32/64bit] 2 つのベクトル間のマハラノビス距離を計算します。

core_max_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの 要素毎の最大値を求めます．

core_min_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．

core_minMaxIdx1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxIdx2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxLoc1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxLoc2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_multiply
[32/64bit] 2 つの配列の要素毎のスケーリングされた積を求めます．

core_mulTransposed
[32/64bit] 行列とその転置行列の積を求めます．

core_norm1
[32/64bit] 配列の絶対値ノルムを求めます．

core_norm2
[32/64bit] 絶対差分ノルム，または相対差分ノルムを求めます．

core_normalize
[32/64bit] 配列のノルムや値域を正規化します．

core_patchNaNs
[32/64bit] NaNを指定された数値に変換します．

core_PCAComputeVar
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_PCAComputeVar2
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_pow_Mat
[32/64bit] 各配列要素をべき乗します．

core_PSNR
[32/64bit] 画質指標である PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）を計算します．

core_randShuffle
[32/64bit] 配列の要素をランダムにシャッフルします。

core_scaleAdd
[32/64bit] スケーリングされた配列と別の配列の和を計算します。

core_solvePoly
[32/64bit] 多項式の実根または複素根を求めます。

core_PCA_computeVar
[32/64bit] core_PCA_computeVar

core_PCA_new3
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します

core_RNG_gaussian
[32/64bit] ガウス分布からサンプリングされた次の乱数を返します。

core_FileNode_read_double
[32/64bit] core_FileNode_read_double

core_FileNode_toDouble
[32/64bit] core_FileNode_toDouble

core_FileStorage_shift_double
[32/64bit] core_FileStorage_shift_double

core_FileStorage_write_double
[32/64bit] core_FileStorage_write_double

core_FileStorage_writeScalar_double
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_double

core_InputArray_delete
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します

core_InputArray_delete_withScalar
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します

core_InputArray_new_byDouble
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byMatExpr
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byScalar
[32bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byScalar
[64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byUMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecb
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecd
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecf
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVeci
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecs
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVectorOfMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecw
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_Mat_convertTo
[32/64bit] 配列を別のデータ型に変換し，オプションでスケーリングを行います．

core_Mat_delete
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを破棄します

core_Mat_dot
[32/64bit] 2つのベクトルのドット積を計算します。

core_Mat_forEach_double
[32/64bit] core_Mat_forEach_double

core_Mat_mul
[32/64bit] 2つの行列の要素ごとの乗算・除算を行います．

core_Mat_new1
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new10
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new11
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new11
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new12
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new2
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new3
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new3
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new4
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new5
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new6
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new7
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new7
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new8
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new9
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_operatorAnd_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_DoubleMat

core_Mat_operatorAnd_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_MatDouble

core_Mat_operatorDivide_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_DoubleMat

core_Mat_operatorDivide_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_MatDouble

core_Mat_operatorEQ_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_DoubleMat

core_Mat_operatorEQ_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_MatDouble

core_Mat_operatorGE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_DoubleMat

core_Mat_operatorGE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_MatDouble

core_Mat_operatorGT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_DoubleMat

core_Mat_operatorGT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_MatDouble

core_Mat_operatorLE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_DoubleMat

core_Mat_operatorLE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_MatDouble

core_Mat_operatorLT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_DoubleMat

core_Mat_operatorLT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_MatDouble

core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat

core_Mat_operatorMultiply_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_MatDouble

core_Mat_operatorNE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_DoubleMat

core_Mat_operatorNE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_MatDouble

core_Mat_operatorOr_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_DoubleMat

core_Mat_operatorOr_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_MatDouble

core_Mat_operatorXor_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_DoubleMat

core_Mat_operatorXor_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_MatDouble

core_Mat_push_back_double
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_row
[32/64bit] 指定された行列行に対する行列ヘッダを作成します．

core_MatExpr_delete
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを破棄します

core_MatExpr_dot
[32/64bit] core_MatExpr_dot

core_MatExpr_mul_toMat
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMat

core_MatExpr_mul_toMatExpr
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMatExpr

core_MatExpr_new1
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します

core_MatExpr_new2
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します

core_operatorDivide_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_DoubleMatExpr

core_operatorDivide_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprDouble

core_operatorMultiply_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_DoubleMatExpr

core_operatorMultiply_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprDouble

core_SparseMat_convertTo_Mat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．

core_SparseMat_convertTo_SparseMat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．

core_SparseMat_delete
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを破棄します

core_SparseMat_new1
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_SparseMat_new2
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_SparseMat_new3
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_UMat_convertTo
[32/64bit] core_UMat_convertTo

core_UMat_dot
[32/64bit] core_UMat_dot

core_UMat_mul
[32/64bit] core_UMat_mul

dnn_blobFromImage
[32bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．

dnn_blobFromImage
[64bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．

dnn_blobFromImages
[32bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．

dnn_blobFromImages
[64bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．

dnn_Net_getPerfProfile
[32/64bit] 推論にかかる全体の時間と、レイヤーのタイミング（ティック単位）を返します。

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数に格納します

face_BasicFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．

face_BasicFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．

face_EigenFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_FaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] threshold パラメータアクセッサ - デフォルトの BestMinDist コレクターに必要です．

face_FaceRecognizer_predict2
[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．

face_FaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] モデルの閾値を設定します．

face_FisherFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_LBPHFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_LBPHFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．

face_LBPHFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．

features2d_AKAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_getThreshold

features2d_AKAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_setThreshold

features2d_GFTTDetector_create
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_create

features2d_GFTTDetector_getK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getK

features2d_GFTTDetector_getMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getMinDistance

features2d_GFTTDetector_getQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getQualityLevel

features2d_GFTTDetector_setK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setK

features2d_GFTTDetector_setMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setMinDistance

features2d_GFTTDetector_setQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setQualityLevel

features2d_KAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_getThreshold

features2d_KAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_setThreshold

features2d_MSER_create
[32/64bit] MSER 検出器のフルコンストラクタ．

features2d_ORB_getScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_getScaleFactor

features2d_ORB_setScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_setScaleFactor

features2d_SIFT_create
[32/64bit] 注意 フィルタリングが適用されると，コントラスト閾値は nOctaveLayers で割られます．nOctaveLayers がデフォルトに設定されていて，D. Lowe の論文で使われている値（0.03）を利用したい場合は，この引数を 0.09 に設定してください．

flann_Index_radiusSearch1
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch1

flann_Index_radiusSearch2
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch2

flann_Index_radiusSearch3
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch3

flann_IndexParams_getDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_getDouble

flann_IndexParams_setDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_setDouble

highgui_getWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを提供します．

highgui_setWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを動的に変更します。

img_hash_BlockMeanHash_getMean
[32/64bit] img_hash_BlockMeanHash_getMean

img_hash_ImgHashBase_compare
[32/64bit] inOneとinTwoのハッシュ値を比較します．

img_hash_RadialVarianceHash_create
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_create

img_hash_RadialVarianceHash_getSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_getSigma

img_hash_RadialVarianceHash_setSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_setSigma

imgproc_accumulateWeighted
[32/64bit] 移動平均を更新します．

imgproc_adaptiveThreshold
[32/64bit] アダプティブスレッショルドを配列に適用します。

imgproc_approxPolyDP_InputArray
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_approxPolyDP_Point
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_approxPolyDP_Point2f
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_arcLength_InputArray
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arcLength_Point
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arcLength_Point2f
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arrowedLine
[32bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．

imgproc_arrowedLine
[64bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．

imgproc_bilateralFilter
[32/64bit] バイラテラルフィルターを画像に適用します。

imgproc_calcHist
[32/64bit] 配列の集合のヒストグラムを計算します．

imgproc_Canny1
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．

imgproc_Canny2
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．

imgproc_compareHist
[32/64bit] 2つのヒストグラムを比較します。

imgproc_contourArea_InputArray
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_contourArea_Point
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_contourArea_Point2f
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_cornerHarris
[32/64bit] Harris corner detector.

imgproc_ellipse1
[32bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。

imgproc_ellipse1
[64bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。

imgproc_ellipse2Poly_double
[32bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．

imgproc_ellipse2Poly_double
[64bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．

imgproc_filter2D
[32/64bit] 画像をカーネルで畳み込みます．

imgproc_fitLine_InputArray
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point2f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point3f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point3i
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_GaussianBlur
[32/64bit] ガウシアンフィルターを使って画像をぼかします。

imgproc_getFontScaleFromHeight
[32/64bit] 与えられた高さをピクセル単位で実現するために使用するフォント固有のサイズを計算します。

imgproc_getGaborKernel
[32/64bit] ガボールフィルタの係数を返す。

imgproc_getGaussianKernel
[32/64bit] ガウスフィルターの係数を返します。

imgproc_getRotationMatrix2D
[32/64bit] 2次元回転のアフィン変換行列を計算します．

imgproc_getTextSize
[32/64bit] テキスト文字列の幅と高さを計算します。

imgproc_goodFeaturesToTrack
[32/64bit] 画像の強い角を判定します。

imgproc_HoughCircles
[32/64bit] ハフ変換を使ってグレースケール画像から円を見つけます。

imgproc_HoughLines
[32/64bit] 標準的なハフ変換を用いて，2 値画像中の線を検出します．

imgproc_HoughLinesP
[32/64bit] 確率的ハフ変換を用いて2値画像の線分を検出します。

imgproc_HoughLinesPointSet
[32/64bit] 標準的なハフ変換を利用して、点の集合の中の線を見つけます。

imgproc_Laplacian
[32/64bit] 画像のラプラシアンを計算します。

imgproc_line
[32bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_line
[64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_linearPolar
[32/64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_logPolar
[32/64bit] 画像を半極座標空間に再マッピングします。

imgproc_matchShapes_InputArray
[32/64bit] 2つの形状を比較します．

imgproc_matchShapes_Point
[32/64bit] 2つの形状を比較します．

imgproc_minEnclosingTriangle_InputOutputArray
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_minEnclosingTriangle_Point
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_minEnclosingTriangle_Point2f
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_phaseCorrelate
[32/64bit] この関数は，2つの画像間で起こる並進方向のズレを検出するために利用されます．

imgproc_pointPolygonTest_InputArray
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_pointPolygonTest_Point
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_pointPolygonTest_Point2f
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_putText
[32bit] テキスト文字列を描画します。

imgproc_putText
[64bit] テキスト文字列を描画します。

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[32bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[64bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．

imgproc_resize
[32/64bit] 画像のリサイズを行います．

imgproc_Scharr
[32/64bit] Scharr 演算子を用いて，画像の1次 x または y 導関数を求めます．

imgproc_sepFilter2D
[32/64bit] 分離可能な線形フィルタを画像に適用します．

imgproc_Sobel
[32/64bit] 拡張された Sobel 演算子を使って、画像の 1 次、2 次、3 次、または混合導関数を計算します。

imgproc_threshold
[32/64bit] 各配列要素に固定レベルの閾値を適用します．

imgproc_warpPolar
[32/64bit] 画像を極座標または半極座標空間に再マッピングします．

imgproc_CLAHE_getClipLimit
[32/64bit] コントラスト制限の閾値を返します．

imgproc_CLAHE_setClipLimit
[32/64bit] Contrast Limiting の閾値を設定します。

imgproc_createCLAHE
[32/64bit] cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．

imgproc_GeneralizedHough_getDp
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getDp

imgproc_GeneralizedHough_getMinDist
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getMinDist

imgproc_GeneralizedHough_setDp
[32/64bit] 画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆数

imgproc_GeneralizedHough_setMinDist
[32/64bit] 検出されたオブジェクトの中心間の最小距離を指定します。

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleEpsilon
[32/64bit] 等しく扱われる角度の最大の差．

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleStep
[32/64bit] 角度ステップ(度)

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxAngle
[32/64bit] 検出する回転角度の最大値（単位：度

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxScale
[32/64bit] 検出する最大のスケール

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinAngle
[32/64bit] 回転を検出する最小角度（度）。

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinScale
[32/64bit] 検出する最小のスケール

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleStep
[32/64bit] スケールステップ

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setXi
[32/64bit] 特徴量内の2点間の角度差（度）．

imgproc_seg_ISMB_setEdgeFeatureCannyParameters
[32/64bit][関数名変更] エッジ特徴抽出器を，Cannyエッジ検出器を使うように切り替えます．

line_descriptor_LSDDetector_new2
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを生成します

ml_ANN_MLP_getBackpropMomentumScale
[32/64bit] BPROP：モメンタム項の強さ（前の2回の反復での重みの差）。このパラメータは、重みのランダムな変動をスムーズにするための慣性を与えます。0（この機能は無効）から1、そしてそれ以上まで変化します。0.1程度の値であれば十分です。デフォルト値は0.1です。

ml_ANN_MLP_getBackpropWeightScale
[32/64bit] BPROP: 重み付けの項の強さ。推奨値は0.1程度。デフォルト値は0.1です。

ml_ANN_MLP_getRpropDW0
[32/64bit] RPROP：更新値の初期値\(Delta_{ij}\)です。初期値は0.1である。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMax
[32/64bit] RPROP：Update-values upper limit ???????。1以上でなければなりません。初期値は50です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMin
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMinus
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWPlus
[32/64bit] RPROP: Increase factor ????? )1以上でなければなりません。初期値は1.2です。

ml_ANN_MLP_setActivationFunction
[32/64bit] 各ニューロンの活性化関数を初期化します。現在、デフォルトであり、唯一完全にサポートされている活性化関数はANN_MLP::SIGMOID_SYMです。

ml_ANN_MLP_setBackpropMomentumScale
[32/64bit] alsogetBackpropMomentumScaleを参照。

ml_ANN_MLP_setBackpropWeightScale
[32/64bit] 参照：「バックプロップウェイトスケールの設定

ml_ANN_MLP_setRpropDW0
[32/64bit] alsogetRpropDW0を参照。

ml_ANN_MLP_setRpropDWMax
[32/64bit] See alsogetRpropDWMax

ml_ANN_MLP_setRpropDWMin
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus

ml_ANN_MLP_setRpropDWMinus
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus

ml_ANN_MLP_setRpropDWPlus
[32/64bit] See alsogetRpropDWPlus

ml_ANN_MLP_setTrainMethod
[32/64bit] 学習方法と共通のパラメータを設定します．

ml_Boost_getWeightTrimRate
[32/64bit] 計算時間を短縮するために使われる0と1の間のしきい値です。summary weight\(1 - weight_trim_rate\)を持つサンプルは、次の反復トレーニングに参加しない。この機能をオフにするには、このパラメータを0に設定します。デフォルト値は0.95です。

ml_Boost_setWeightTrimRate
[32/64bit] alsogetWeightTrimRateを参照。

ml_LogisticRegression_getLearningRate
[32/64bit] 学習率。

ml_LogisticRegression_setLearningRate
[32/64bit] alsogetLearningRate を参照してください。

ml_SVM_getC
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。

ml_SVM_getCoef0
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。

ml_SVM_getDecisionFunction
[32/64bit] 決定関数を検索します．

ml_SVM_getDegree
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ degree。SVM::POLY の場合。デフォルトの値は 0。

ml_SVM_getGamma
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ ?????SVM::POLY, SVM::RBF, SVM::SIGMOID または SVM::CHI2 の場合。デフォルト値は 1。

ml_SVM_getNu
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ?nu?SVM::NU_SVC, SVM::ONE_CLASS, SVM::NU_SVR の場合。デフォルト値は 0。

ml_SVM_getP
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ????? ?????SVM::EPS_SVR の場合。デフォルト値は 0 です。

ml_SVM_setC
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。

ml_SVM_setCoef0
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。

ml_SVM_setDegree
[32/64bit] alsogetDegree 参照。

ml_SVM_setGamma
[32/64bit] alsogetGamma を参照。

ml_SVM_setNu
[32/64bit] alsogetNu を参照。

ml_SVM_setP
[32/64bit] alsogetP参照

objdetect_groupRectangles1
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles2
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles3
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles4
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles_meanshift
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_HOGDescriptor_detect1
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．

objdetect_HOGDescriptor_detect2
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScaleROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し、各位置の信頼値を複数のスケールで返す

objdetect_HOGDescriptor_detectROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し，各位置に対する信頼値を返す

objdetect_HOGDescriptor_getWinSigma
[32/64bit] winSigma の値を返します．

objdetect_HOGDescriptor_groupRectangles
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_new2
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数に格納します

objdetect_QRCodeDetector_setEpsX
[32/64bit] QRコードのストップマーカー検出の水平走査時に使用するイプシロンを設定します。

objdetect_QRCodeDetector_setEpsY
[32/64bit] は、QRコードのストップマーカ検出の垂直走査時に使用するイプシロンを設定します。

optflow_calcOpticalFlowSF2
[32/64bit] SimpleFlow "アルゴリズムを用いて、オプティカルフローを計算します。

optflow_motempl_calcGlobalOrientation
[32/64bit] 選択された領域のグローバルモーションオリエンテーションを計算します。

optflow_motempl_calcMotionGradient
[32/64bit] モーションヒストリー画像のグラデーションオリエンテーションを計算します．

optflow_motempl_segmentMotion
[32/64bit] モーションヒストリー画像を、独立した別々の動作（例えば、左手、右手）に対応するいくつかの部分に分割します。

optflow_motempl_updateMotionHistory
[32/64bit] シルエットが動くことで動体視力を更新します。

photo_denoise_TVL1
[32/64bit] Primal-dualアルゴリズムは，特殊な変分問題（ある関数を最小化するための関数を求める問題）を解くためのアルゴリズムです．特に、画像のノイズ除去は、変分問題と見なすことができるので、プライマル・デュアル・アルゴリズムを使ってノイズ除去を行うことができ、まさにそれを実現しています。

photo_inpaint
[32/64bit] region neighborhood を利用して，画像中の選択領域を復元します．

quality_createQualityPSNR
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_QualityPSNR_getMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を返す

quality_QualityPSNR_setMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を設定します．

quality_QualityPSNR_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityPSNR_staticCompute

vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します

vector_double_getPointer
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスポインタを取得します

vector_double_getSize
[32/64bit] vector_double_getSize

vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_double_new2
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_double_new3
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_vector_double_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> をメモリコピーします

vector_vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_double_getSize1
[32/64bit] vector_vector_double_getSize1

vector_vector_double_getSize2
[32/64bit] vector_vector_double_getSize2

vector_vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

stitching_Stitcher_compositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_compositingResol

stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_registrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_registrationResol

stitching_Stitcher_seamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_seamEstimationResol

stitching_Stitcher_setCompositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setCompositingResol

stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_setRegistrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setRegistrationResol

stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol

stitching_Stitcher_workScale
[32/64bit] stitching_Stitcher_workScale

stitching_FeaturesMatcher_apply
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply

stitching_FeaturesMatcher_apply2
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply2

superres_BroxOpticalFlow_getAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。

superres_BroxOpticalFlow_getGamma
[32/64bit] superres_BroxOpticalFlow_getGamma

superres_BroxOpticalFlow_getScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。

superres_BroxOpticalFlow_setAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。

superres_BroxOpticalFlow_setGamma
[32/64bit] 勾配の恒常性の重要性。

superres_BroxOpticalFlow_setScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。

superres_DualTVL1OpticalFlow_getEpsilon
[32/64bit] アルソセットイプシロン参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_getLambda
[32/64bit] アルソセットラムダを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTau
[32/64bit] アルソセットタウを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTheta
[32/64bit] アルソセットシータを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setEpsilon
[32/64bit] alsogetEpsilonを参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_setLambda
[32/64bit] アルソゲトラムダを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTau
[32/64bit] アルソージェットタウを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTheta
[32/64bit] アルソゲトシータを参照

superres_FarnebackOpticalFlow_getPolySigma
[32/64bit] アルソセットポリシグマを見る

superres_FarnebackOpticalFlow_getPyrScale
[32/64bit] alsosetPyrScale を参照してください．

superres_FarnebackOpticalFlow_setPolySigma
[32/64bit] アルソゲートポリシグマ参照

superres_FarnebackOpticalFlow_setPyrScale
[32/64bit] alsogetPyrScale を参照してください．

superres_createSuperResolution_BTVL1
[32/64bit] 両側TV-L1超解像を作成します．

superres_SuperResolution_getAlpha
[32/64bit] Bilateral-TVの空間分布のパラメータです。

superres_SuperResolution_getBlurSigma
[32/64bit] ガウスぼかしのシグマ。

superres_SuperResolution_getLambda
[32/64bit] data項とsmoothness項のバランスをとるためのウェイトパラメータ。

superres_SuperResolution_getTau
[32/64bit] 最急降下法の漸近値。

superres_SuperResolution_setAlpha
[32/64bit] Bilateral-TVの空間分布のパラメータです。

superres_SuperResolution_setBlurSigma
[32/64bit] ガウスぼかしのシグマ。

superres_SuperResolution_setLambda
[32/64bit] data項とsmoothness項のバランスをとるためのウェイトパラメータ。

superres_SuperResolution_setTau
[32/64bit] 最急降下法の漸近値。

video_BackgroundSubtractor_apply
[32/64bit] 前景マスクを計算します．

video_BackgroundSubtractorKNN_getDist2Threshold
[32/64bit] 画素とサンプルの間の二乗距離の閾値を返します。

video_BackgroundSubtractorKNN_getShadowThreshold
[32/64bit] 影のしきい値を返します。

video_BackgroundSubtractorKNN_setDist2Threshold
[32/64bit] 二乗距離の閾値を設定します。

video_BackgroundSubtractorKNN_setShadowThreshold
[32/64bit] 影のしきい値を設定します。

video_BgSubtractorMOG2_getBackgroundRatio
[32/64bit][関数名変更] アルゴリズムの "背景比率 "パラメーターを返します。

video_BgSubtractorMOG2_getComplexityReductionThreshold
[32/64bit][関数名変更] 複雑さを軽減するための閾値を返します。

video_BgSubtractorMOG2_getShadowThreshold
[32/64bit][関数名変更] 影のしきい値を返します。

video_BgSubtractorMOG2_getVarInit
[32/64bit][関数名変更] Return the initial variance of each gaussian components. （各ガウス成分の初期分散を返します。

video_BgSubtractorMOG2_getVarMax
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_getVarMax

video_BgSubtractorMOG2_getVarMin
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_getVarMin

video_BgSubtractorMOG2_getVarThreshold
[32/64bit][関数名変更] ピクセルとモデルのマッチングのための分散しきい値を返します。

video_BgSubtractorMOG2_getVarThresholdGen
[32/64bit][関数名変更] Return the variance threshold for the pixel-model match used for new mixture component generation.

video_BgSubtractorMOG2_setBackgroundRatio
[32/64bit][関数名変更] アルゴリズムの "background ratio "パラメータを設定します。

video_BgSubtractorMOG2_setComplexityReductionThreshold
[32/64bit][関数名変更] 複雑さ軽減のしきい値を設定します。

video_BgSubtractorMOG2_setShadowThreshold
[32/64bit][関数名変更] 影のしきい値を設定します。

video_BgSubtractorMOG2_setVarInit
[32/64bit][関数名変更] 各ガウシアンコンポーネントの初期分散を設定します。

video_BgSubtractorMOG2_setVarMax
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_setVarMax

video_BgSubtractorMOG2_setVarMin
[32/64bit][関数名変更] video_BgSubtractorMOG2_setVarMin

video_BgSubtractorMOG2_setVarThreshold
[32/64bit][関数名変更] pixel-model match用の分散しきい値を設定します。

video_BgSubtractorMOG2_setVarThresholdGen
[32/64bit][関数名変更] 新しい混合成分の生成に使われるピクセルとモデルのマッチングのための分散のしきい値を設定します。

video_createBackgroundSubtractorKNN
[32/64bit] KNN背景減算器を作成します。

video_createBgSubtractorMOG2
[32/64bit][関数名変更] MOG2 Background Subtractorを作成します。

video_calcOpticalFlowFarneback
[32/64bit] Gunnar Farneback のアルゴリズムを用いて密なオプティカルフローを計算します。

video_calcOpticalFlowPyrLK_InputArray
[32bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．

video_calcOpticalFlowPyrLK_InputArray
[64bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．

video_calcOpticalFlowPyrLK_vector
[32bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．

video_calcOpticalFlowPyrLK_vector
[64bit] ピラミッドを用いた反復ルーカス-カナード法を用いて，疎な特徴セットに対するオプティカルフローを計算します．

video_computeECC
[32/64bit] 2つの画像間の強化相関係数を計算します [67] ．

video_findTransformECC1
[32bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．

video_findTransformECC1
[64bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．

video_findTransformECC2
[32bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．

video_findTransformECC2
[64bit] 2 つの画像間の幾何学的変換（ワープ）を，ECC 基準[67]に基づいて求めます．

videoio_VideoCapture_get
[32/64bit] 指定した VideoCapture プロパティを返します。

videoio_VideoCapture_set
[32/64bit] VideoCapture のプロパティを設定します．

videoio_VideoWriter_get
[32/64bit] 指定された VideoWriter のプロパティを返します．

videoio_VideoWriter_new2
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new3
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new4
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_new5
[32/64bit] cv::VideoWriter のインスタンスを生成します

videoio_VideoWriter_open1
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。

videoio_VideoWriter_open2
[32/64bit] ビデオライターを初期化または再初期化します。

videoio_VideoWriter_set
[32/64bit] VideoWriter のプロパティを設定します。

xfeatures2d_LATCH_create
[32/64bit] xfeatures2d_LATCH_create

xfeatures2d_Ptr_SURF_delete
[32/64bit] cv::xfeatures2d::SURF のインスタンスを破棄します

xfeatures2d_Ptr_SURF_get
[32/64bit] cv::xfeatures2d::SURF のインスタンスポインタを取得します

xfeatures2d_SURF_create
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_create

xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_getHessianThreshold

xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold
[32/64bit] xfeatures2d_SURF_setHessianThreshold

ximgproc_edgePreservingFilter
[32/64bit] Edge-Preerving フィルタを使って，画像を滑らかにします．

ximgproc_GradientDericheX
[32/64bit] X Deriche フィルタを画像に適用します．

ximgproc_GradientDericheY
[32/64bit] Y Dericheフィルタを画像に適用します．

ximgproc_GradientPaillouX
[32/64bit] ximgproc_GradientPaillouX

ximgproc_GradientPaillouY
[32/64bit] 画像にPaillouフィルタをかけます。

ximgproc_niBlackThreshold
[32/64bit] Niblackの手法や、Niblackにインスパイアされた一般的なバリエーションを用いて、入力画像の閾値処理を行う。

ximgproc_PeiLinNormalization_Mat23d
[32/64bit] Pei&Lin Normalization を用いて，与えられた画像を正規化するアフィン変換を求めます．

ximgproc_rl_threshold
[32/64bit] 各配列要素に固定レベルの閾値を適用します．

ximgproc_weightedMedianFilter
[32/64bit] 画像に重み付けされたメディアンフィルタを適用します．

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR
[32/64bit] ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaR

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_getSigmaS
[32/64bit] alsosetSigmaSを参照してください。

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaR
[32/64bit] アルソセットシグマRを参照

ximgproc_AdaptiveManifoldFilter_setSigmaS
[32/64bit] アルソジェットシグマSを参照

ximgproc_amFilter
[32/64bit] シンプルな1行のAdaptive Manifold Filterコールです。

ximgproc_bilateralTextureFilter
[32/64bit] バイラテラルテクスチャフィルタを画像に適用します。構造保持型のテクスチャフィルタです。このフィルタの詳細については，[47]をご覧ください．

ximgproc_createAMFilter
[32/64bit] AdaptiveManifoldFilterのインスタンスを生成し、初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッドです。

ximgproc_createDTFilter
[32/64bit] DTFilter のインスタンスを作成し，初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッド．

ximgproc_createFastBilateralSolverFilter
[32/64bit] ファクトリーメソッドで，FastBilateralSolverFilter のインスタンスを生成し，初期化ルーチンを実行します．

ximgproc_createFastGlobalSmootherFilter
[32/64bit] FastGlobalSmootherFilter のインスタンスを生成し，初期化ルーチンを実行するファクトリメソッド．

ximgproc_createGuidedFilter
[32/64bit] GuidedFilter のインスタンスを作成したり、初期化ルーチンを生成するファクトリーメソッドです。

ximgproc_dtFilter
[32/64bit] シンプルな1行のDomain Transformフィルタ呼び出し。もし，同じガイド画像を使ってフィルタリングする画像が複数ある場合は，初期化段階での余分な計算を避けるために DTFilter インタフェースを利用してください．

ximgproc_fastBilateralSolverFilter
[32/64bit] シンプルな一行の高速バイラテラルソルバーのフィルターコール。同じガイドで複数の画像をフィルタリングする場合は、FastBilateralSolverFilterインターフェースを使うと、余分な計算をしなくて済みます。

ximgproc_fastGlobalSmootherFilter
[32/64bit] シンプルな1行のFast Global Smootherフィルターコール。同じガイドで複数の画像をフィルタリングする場合は、FastGlobalSmootherFilterインターフェイスを使うと、余分な計算をしなくて済みます。

ximgproc_guidedFilter
[32/64bit] シンプルな1行のGuided Filterの呼び出しです。

ximgproc_jointBilateralFilter
[32/64bit] ジョイントバイラテラルフィルターを画像に適用します。

ximgproc_l0Smooth
[32/64bit] L0勾配最小化によるグローバルな画像スムージング。

ximgproc_Ptr_AdaptiveManifoldFilter_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter のインスタンスを破棄します

ximgproc_Ptr_AdaptiveManifoldFilter_get
[32/64bit] cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter のインスタンスポインタを取得します

ximgproc_rollingGuidanceFilter
[32/64bit] ローリングガイドフィルターを画像に適用します。

ximgproc_createFastLineDetector
[32/64bit] FastLineDetector オブジェクトへのスマート ポインタを作成し、それを初期化します。

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_delete
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスを破棄します

ximgproc_Ptr_FastLineDetector_get
[32/64bit] cv::ximgproc::FastLineDetector のインスタンスポインタを取得します

ximgproc_RidgeDetectionFilter_create
[32/64bit] リッジ検出フィルタへのポインタを作成します．

ximgproc_seg_createGraphSegmentation
[32/64bit][関数名変更] グラフベースのセメンタを作成します。

ximgproc_seg_GraphSegmentation_getSigma
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_getSigma

ximgproc_seg_GraphSegmentation_setSigma
[32/64bit][関数名変更] ximgproc_seg_GraphSegmentation_setSigma

ximgproc_createSuperpixelSEEDS
[32/64bit] SuperpixelSEEDSオブジェクトを初期化します。

xphoto_dctDenoising
[32/64bit] この関数は，シンプルな dct ベースのノイズ除去を行います．