OpenCV
5.0.0
Open Source Computer Vision
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— これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は
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よくある質問
CUDAモジュール入門
はじめに
色変換
OpenCVによるVideo I/Oの概要
機械学習の概要
Perspective-n-Point (PnP) による姿勢推定
Bioinspiredモジュール Retina入門
Faceモジュール変更履歴
►
Graph API
なぜGraph APIなのか?
高レベル設計の概要
Kernel API
実装の詳細
G-APIの概要
ICP点対平面オドメトリアルゴリズム
高レベルGUIとメディア (highgui モジュール)
画像の入出力 (imgcodecsモジュール)
映像の入出力 (videoio モジュール)
dnn_android
OpenCVにおける輪郭
画像の読み込み・加工・保存
画像のスティッチング (stitching モジュール)
動画解析 (videoモジュール)
►
OpenCVチュートリアル
►
OpenCV入門
OpenCVのインストール概要
OpenCV設定オプションリファレンス
OpenCV環境変数リファレンス
Linuxでのインストール
oneAPIによるOpenCVのビルド
gdb対応IDEでOpenCVを使う
gccとCMakeでOpenCVを使う
Eclipse (CDTプラグイン) でOpenCVを使う
Windowsへのインストール
"Microsoft Visual Studio" でOpenCVを使うアプリケーションを作る
Image Watch: Visual Studioデバッガでメモリ上の画像を表示する
MSYS2 UCRT64 と VS Code を用いてWindows上でソースコードからOpenCVをビルドする (C++)
Windows上でARM Performance Libraries (ARMPL) を使ってOpenCVをビルドする
Java開発入門
EclipseでのOpenCV Javaの利用
ClojureによるOpenCV開発入門
Android開発入門
OpenCVによるAndroid開発
Android端末でディープネットワークを実行する方法
AndroidカメラプレビューベースのアプリケーションでのOpenCLの利用
MacOSへのインストール
ARMベースのLinuxシステム向けクロスコンパイル
Ubuntu/Debianによるマルチアーキテクチャ・クロスコンパイル
CUDA対応Tegra向けOpenCVのビルド
FastCVを用いたOpenCVのビルド
画像の基本操作
OpenCVのドキュメント作成
移行ガイド
他のDoxygenプロジェクトからOpenCVを相互参照する
►
コア機能 (coreモジュール)
Mat - 基本的な画像コンテナ
OpenCVによる画像のスキャン・ルックアップテーブル・時間計測
行列に対するマスク操作
画像に対する操作
OpenCVを使った2枚の画像の加算(ブレンド)
画像のコントラストと明るさを変える!
離散フーリエ変換
XML / YAML / JSON ファイルによるファイル入出力
OpenCV の parallel_for_ 関数を使ってコードを並列化する方法 (マンデルブロ集合の例)
OpenCVのparallel_for_関数を使ってコードを並列化する方法(畳み込みの例)
Universal Intrinsicsによるコードのベクトル化
►
画像処理 (imgprocモジュール)
基本的な描画
OpenCVによる乱数生成とテキスト描画
画像の平滑化
収縮と膨張
より発展的なモルフォロジー変換
Hit-or-Miss変換
モルフォロジー演算による水平線・垂直線の抽出
画像ピラミッド
基本的なしきい値処理
inRangeを用いたしきい値処理
独自の線形フィルタを作る!
画像への境界の追加
Sobel微分
ラプラシアン演算子
Cannyエッジ検出器
ハフ直線変換
ハフ円変換
一般化されたBallard法・Guil法のハフ変換による物体検出
リマッピング
アフィン変換
ヒストグラム平坦化
ヒストグラムの計算
ヒストグラムの比較
バックプロジェクション
テンプレートマッチング
画像内の輪郭の検出
凸包
輪郭のバウンディングボックスと円の作成
輪郭に対する回転外接矩形と楕円の作成
画像モーメント
点と多角形の内外判定
距離変換とWatershedアルゴリズムによる画像セグメンテーション
ピンボケ画像の復元フィルタ
モーションブラー除去フィルタ
勾配構造テンソルによる異方性画像セグメンテーション
周期性ノイズ除去フィルタ
►
アプリケーションユーティリティ (highgui, imgcodecs, videoio モジュール)
アプリケーションへのトラックバーの追加
GDALによる地理空間ラスタファイルの読み込み
OpenCVによる動画入力と類似度測定
OpenCVによる動画の作成
Kinectおよびその他のOpenNI互換深度センサの利用
Orbbec Astra 3Dカメラの利用
Orbbec 3Dカメラの利用 (UVC)
Creative Senz3Dおよびその他のIntel RealSense SDK互換深度センサの利用
UbuntuでのWayland highguiバックエンドの利用
アニメーション画像ファイルの取り扱い
►
カメラキャリブレーションと3次元復元 (calib3dモジュール)
キャリブレーションパターンの作成
正方形チェスボードによるカメラキャリブレーション
OpenCVによるカメラキャリブレーション
テクスチャ付き物体のリアルタイム姿勢推定
インタラクティブなカメラキャリブレーションアプリケーション
マルチビューカメラキャリブレーションのチュートリアル
USAC: OpenCVにおけるRandom Sample Consensusの改良
►
物体検出 (objdetect モジュール)
ArUcoマーカーの検出
►
ArUcoボードの検出
キャリブレーションパターンの作成
►
ChArUcoボードの検出
キャリブレーションパターンの作成
Diamondマーカーの検出
ArUcoとChArUcoによるキャリブレーション
Arucoモジュール FAQ
バーコード認識
カラーチェッカーの検出
検出システムのカスタマイズとデバッグ
►
特徴フレームワーク (features モジュール)
Harrisコーナー検出
Shi-Tomasiコーナー検出
独自のコーナー検出器の作成
サブピクセル精度でのコーナー位置検出
特徴検出
特徴記述
FLANNによる特徴マッチング
特徴 + ホモグラフィによる既知物体の検出
平面物体の検出
AKAZE局所特徴のマッチング
AKAZEとORBによる平面トラッキング
コードで学ぶホモグラフィの基本概念
►
ディープニューラルネットワーク (dnn モジュール)
ONNXフレームワークのモデルを読み込む
OpenVINOでのOpenCV利用
YOLO DNN
ブラウザでディープネットワークを実行する方法
ディープラーニングのカスタムレイヤー対応
カスタムOCRモデルの実行方法
高レベルAPI: TextDetectionModelとTextRecognitionModel
DNNベースの顔検出と顔認識
PyTorch分類モデルの変換とOpenCV Pythonでの実行
PyTorch分類モデルの変換とOpenCV C++での実行
PyTorchセグメンテーションモデルの変換とOpenCVでの実行
TensorFlow分類モデルの変換とOpenCV Pythonでの実行
TensorFlow検出モデルの変換とOpenCV Pythonでの実行
TensorFlowセグメンテーションモデルの変換とOpenCVでの実行
►
その他のチュートリアル(スティッチング、ビデオ)
高レベルスティッチングAPI (Stitcherクラス)
背景差分法の使い方
MeanshiftとCamshift
オプティカルフロー
主成分分析 (PCA) 入門
►
OpenCV iOS
iOSへのインストール
OpenCV iOS Hello
OpenCV iOS - 画像処理
OpenCV iOS - 動画処理
計算幾何モジュール
►
点群モジュール
点群の可視化
►
Photo (photo モジュール)
ハイダイナミックレンジイメージング
色補正モデル
色補正のための線形化変換
►
GPUアクセラレーションによるコンピュータビジョン (cudaモジュール)
GPU上での類似度チェック (PNSRとSSIM)
Using a cv::cuda::GpuMat with thrust
画像の基本操作
物体検出
►
OpenCV-Pythonチュートリアル
►
OpenCV入門
OpenCV-Pythonチュートリアル入門
Install OpenCV for Python with pip
WindowsへのOpenCV-Pythonのインストール
FedoraへのOpenCV-Pythonのインストール
UbuntuへのOpenCV-Pythonのインストール
►
OpenCVのGUI機能
動画の基本操作
OpenCVの描画関数
ペイントブラシとしてのマウス
カラーパレットとしてのトラックバー
►
コア演算
画像に対する基本操作
画像に対する算術演算
性能計測と改善の手法
►
OpenCVにおける画像処理
色空間の変換
画像の幾何学的変換
画像のしきい値処理
画像の平滑化
モルフォロジー変換
画像の勾配
Cannyエッジ検出
画像ピラミッド
►
OpenCVにおける輪郭
輪郭: はじめに
輪郭の特徴
輪郭の特性
輪郭: さらに進んだ関数
輪郭の階層構造
►
OpenCVにおけるヒストグラム
ヒストグラム - 1 : 計算、描画、解析 !!!
ヒストグラム - 2: ヒストグラム平坦化
ヒストグラム - 3 : 2次元ヒストグラム
ヒストグラム - 4 : ヒストグラム逆投影
►
OpenCVにおける画像変換
フーリエ変換
テンプレートマッチング
ハフ直線変換
ハフ円変換
Watershedアルゴリズムによる画像セグメンテーション
GrabCutアルゴリズムによるインタラクティブな前景抽出
►
特徴検出と記述
特徴の理解
Harrisコーナー検出
Shi-Tomasiコーナー検出と追跡に適した特徴
SIFT (スケール不変特徴変換) 入門
コーナー検出のためのFASTアルゴリズム
ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
特徴点マッチング
特徴マッチング + ホモグラフィによる物体検出
►
カメラキャリブレーションと3次元再構成
カメラキャリブレーション
姿勢推定
エピポーラ幾何
ステレオ画像からの深度マップ
►
機械学習
►
K-Meansクラスタリング
K-Meansクラスタリングの理解
OpenCVにおけるk-meansクラスタリング
►
コンピュテーショナルフォトグラフィ
画像のノイズ除去
画像のインペインティング
ハイダイナミックレンジ (HDR)
色収差補正
►
OpenCV-Python バインディング
OpenCV-Pythonバインディングの仕組み
背景差分
オプティカルフロー
MeanshiftとCamshift
動画解析
►
OpenCV.jsチュートリアル
►
OpenCV.js 入門
OpenCV.jsの紹介とチュートリアル
OpenCV.jsの利用
OpenCV.jsのビルド
Node.js で OpenCV.js を使う
►
GUI機能
画像の基本操作
動画の基本操作
アプリケーションにトラックバーを追加する
►
コア演算
画像に対する基本操作
画像に対する算術演算
いくつかのデータ構造
►
画像処理
色空間の変換
画像の幾何学的変換
画像のしきい値処理
画像の平滑化
モルフォロジー変換
画像の勾配
Cannyエッジ検出
画像ピラミッド
►
OpenCV.jsにおける輪郭
輪郭: はじめに
輪郭の特徴
輪郭の特性
輪郭: さらに進んだ関数
輪郭の階層構造
►
OpenCV.jsにおけるヒストグラム
ヒストグラム - 1 : 計算、描画、解析 !!!
ヒストグラム - 2: ヒストグラム平坦化
ヒストグラム - 3 : ヒストグラム逆投影
►
OpenCV.jsにおける画像変換
フーリエ変換
テンプレートマッチング
ハフ直線変換
ハフ円変換
Watershedアルゴリズムによる画像セグメンテーション
GrabCutアルゴリズムによる前景抽出
動画キャプチャのための画像処理
Intelligent Scissorsデモ
►
動画解析
MeanshiftとCamshift
オプティカルフロー
背景差分
►
ディープニューラルネットワーク (dnn モジュール)
画像分類の例
カメラを使った画像分類の例
物体検出の例
カメラを使った物体検出の例
セマンティックセグメンテーションの例
スタイル変換の例
姿勢推定の例
face_landmark_trainer
►
contribモジュールのチュートリアル
►
機械学習 (Python)
►
k近傍法
k近傍法の理解
kNNを用いた手書き文字のOCR
►
サポートベクターマシン (SVM)
SVMの理解
SVMによる手書き文字のOCR
►
機械学習 (C++)
サポートベクターマシン入門
非線形分離可能なデータに対するサポートベクターマシン
Information Flowアルファマッティング
►
bgsegmモジュールのチュートリアル
背景差分
►
人間の網膜の探求と画像処理への応用
Retinaと実世界の視覚
錯視を引き起こす画像の処理
Ascend NPUによる画像処理
マルチカメラキャリブレーション
全方位カメラのキャリブレーション
コンピュータビジョンアプリケーションのインタラクティブな視覚デバッグ
CNNを用いた物体検出
►
CNNによる超解像
画像の超解像: 単一出力
画像の超解像: 複数出力
動画のアップスケーリング
超解像のベンチマーク
►
faceモジュールのチュートリアル
OpenCVによる顔認識
画像中の顔のランドマーク検出
動画における顔ランドマーク検出
顔のランドマーク検出を用いた顔の入れ替え
►
顔ランドマーク検出器APIのチュートリアル
Facemark APIへの新しいアルゴリズムの追加
Facemark APIの利用
FacemarkAAMの使用
►
ファジィ画像処理チュートリアル
F変換の理論
F変換を用いたインペインティング
F変換を用いたフィルタリング
►
Graph API (gapi モジュール)
G-APIによる顔解析パイプライン
異方性画像セグメンテーションのG-APIへの移植
G-APIによる顔の美化アルゴリズムの実装
DepthAIハードウェア / OAK深度センサの利用
►
Hierarchical Data Format (hdf) のI/O
グループの作成
データセットの作成・書き込み・読み込み
属性の読み書き
Julia OpenCVバインディング入門
直線特徴チュートリアル
►
位相アンラッピングのチュートリアル
2次元位相マップのアンラップ
►
Structure From Motion
SFMモジュールのインストール
カメラの動き推定
シーン復元
再構成のインポート
►
Structured Lightのチュートリアル
グレイコードパターンのキャプチャチュートリアル
グレイコードパターンのデコード
正弦波パターンのキャプチャ チュートリアル
►
Textモジュール
git-bash (version>=2.14.1) と cmake (version >=3.9.1) を用いたTesseract (master) のインストール
CNトラッカーのカスタマイズ
OpenCV Tracker入門
MultiTrackerの使用
►
OpenCV Viz
Vizの起動
ウィジェットの姿勢
変換
ウィジェットの作成
3Dヒストグラムの作成
►
特徴の検出と記述 (xfeatures モジュール)
SURF (Speeded-Up Robust Features) 入門
BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features)
視差マップの後処理フィルタリング
高速エッジ検出向けStructured forests
Structured forestの学習
►
物体検出 (xobjdetectモジュール)
カスケード分類器
カスケード分類器の学習
►
物体検出
Haar Cascadeを用いた顔検出
Face Detection in Video Capture
画像のインペインティング
油絵風効果
学習ベースのホワイトバランスアルゴリズムの学習
►
準密ステレオ (stereoモジュール)
準密ステレオ (Quasi dense Stereo)
テンプレートパラメータファイルのエクスポート
ToDoリスト
非推奨リスト
参考文献
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