callback64_getprm
コールバック関数に渡された引数データを取得します

callback64_getptr
コールバック関数のポインタ（アドレス）を取得します

callback64_new
コールバック関数(64bit)を作成します

callback64_setret
コールバック関数の戻り値を設定します

callfunc64d
外部関数の呼び出し(戻り値double型)

callfunc64f
外部関数の呼び出し(戻り値float(intキャスト)型)

callfunc64i
外部関数の呼び出し(戻り値int64型)

cfunc64
外部関数の呼び出し（可変長引数版）

cfunc64d
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：double型）

cfunc64f
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：float型）

cfunc64fi
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：float(intキャスト)型）

cfunc64i
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：int型）

cfunc64i64
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：int64型）

cfunc64s
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：文字列型）

cfunc64sw
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：Unicode(UTF-16)文字列型）

cfunc64v
外部関数の呼び出し（可変長引数版）（戻り値：void型）

RET_DOUBLE
戻り値：double型

RET_FLOAT
戻り値：float型

RET_FLOAT_INT
戻り値：float(intキャスト)型

RET_INT
戻り値：int型

RET_INT64
戻り値：int64型

RET_STR
戻り値：文字列型

RET_STRW
戻り値：Unicode(UTF-16)文字列型

RET_VOID
戻り値：void型

fdim
float型の配列変数を作成

float
float値に変換

dim64
int64型の配列変数を作成

dupptr64
ポインタ(64bit)からクローン変数を作成

int64
int64型整数値に変換

libptr64
外部呼出しコマンドの情報アドレス(64bit)を得る

qpeek
バッファから8byte読み出し

qpoke
バッファに8byte書き込み

varptr64
変数データのポインタ(64bit)を返す

_T
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

instrw
Unicode(UTF-16)文字列の検索

L
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

strw
Unicode文字列(UTF-16)型に変換

strwcomp
Unicode(UTF-16)文字列同士を比較（大文字小文字区別しないモードもあり）

strwinsert
Unicode(UTF-16)文字列内の指定したインデックスに文字列を挿入

strwlen
Unicode(UTF-16)文字列の長さを調べる

strwlower
Unicode(UTF-16)文字列を小文字に変換

strwmid
Unicode(UTF-16)文字列の一部を取り出す

strwrep
Unicode(UTF-16)文字列の置換

strwtrim
指定した文字(Unicode(UTF-16))だけを取り除く

strwupper
Unicode(UTF-16)文字列を大文字に変換

swdim
Unicode文字列(UTF-16)型配列変数を作成

aruco_detectCharucoDiamond
[32/64bit] ChArUcoダイヤモンドマーカーを検出します。

aruco_detectMarkers
[32/64bit] 基本的なマーカー検出

aruco_DetectorParameters_create
[32/64bit] aruco_DetectorParameters_create

aruco_Dictionary_getBytesList
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::bytesList 変数を取得します

aruco_Dictionary_getMarkerSize
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::markerSize 変数を取得します

aruco_Dictionary_getMaxCorrectionBits
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::maxCorrectionBits 変数を取得します

aruco_Dictionary_setMarkerSize
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::markerSize 変数に格納します

aruco_Dictionary_setMaxCorrectionBits
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary::maxCorrectionBits 変数に格納します

aruco_drawAxis
[32/64bit] ポーズ推定から座標系の軸を描画します。

aruco_drawDetectedDiamonds
[32bit] 検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーのセットを描画します。

aruco_drawDetectedDiamonds
[64bit] 検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーのセットを描画します。

aruco_drawDetectedMarkers
[32bit] 検出されたマーカーを画像に描画します．

aruco_drawDetectedMarkers
[64bit] 検出されたマーカーを画像に描画します．

aruco_drawMarker
[32/64bit] 標準的なマーカー画像を描画します。

aruco_estimatePoseSingleMarkers
[32/64bit] 単一のマーカに対する姿勢推定

aruco_getPredefinedDictionary
[32/64bit] PREDEFINED_DICTIONARY_NAME で定義された定義済みの辞書の一つを返します。

aruco_Ptr_Dictionary_delete
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary のインスタンスを破棄します

aruco_Ptr_Dictionary_get
[32/64bit] cv::aruco::Dictionary のインスタンスポインタを取得します

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getBackgroundPrior
[32/64bit] ODA：各ピクセルが背景ピクセルである事前確率を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDecisionThreshold
[32/64bit] 決定閾値の値を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxFeatures
[32/64bit] ヒストグラムで保持する識別色の総数を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMaxVal
[32/64bit] RETURN：イメージシーケンス内のピクセルに適用される最大値を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getMinVal
[32/64bit] Returns the minimum value took on pixels in image sequence 画素の最小値を返します。通常は0です。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getNumFrames
[32/64bit] 背景モデルの初期化に使われたフレームの数を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getQuantizationLevels
[32/64bit] Return the parameter used for quantization of color-space.

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getSmoothingRadius
[32/64bit] Morphological operationに使われるカーネル半径を返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_getUpdateBackgroundModel
[32/64bit] background model update のステータスを返します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setBackgroundPrior
[32/64bit] 各々のピクセルが背景ピクセルであるという事前確率を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDecisionThreshold
[32/64bit] 決定しきい値の値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setDefaultLearningRate
[32/64bit] アルゴリズムの学習率を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxFeatures
[32/64bit] ヒストグラムで保持する異なる色の総数を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMaxVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルにかかる最大値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setMinVal
[32/64bit] イメージシーケンス内のピクセルで取られた最小値を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setNumFrames
[32/64bit] 背景モデルの初期化に使われるフレームの数を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setQuantizationLevels
[32/64bit] 色空間の量子化に用いられるパラメータを設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setSmoothingRadius
[32/64bit] モルフォロジー演算に使われるカーネル半径を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorGMG_setUpdateBackgroundModel
[32/64bit] 背景モデルのアップデートの状態を設定します。

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getHistory

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNMixtures

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_getNoiseSigma

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setBackgroundRatio

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setHistory

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNMixtures

bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma
[32/64bit] bgsegm_BackgroundSubtractorMOG_setNoiseSigma

bgsegm_createBackgroundSubtractorGMG
[32/64bit] GMG背景減算器を作成します．

bgsegm_createBackgroundSubtractorMOG
[32/64bit] mixture of-gaussian background subtractorを作成する。

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorGMG_delete
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG のインスタンスを破棄します

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorGMG_get
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG のインスタンスポインタを取得します

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorMOG_delete
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG のインスタンスを破棄します

bgsegm_Ptr_BackgroundSubtractorMOG_get
[32/64bit] cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG のインスタンスポインタを取得します

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_InputArray
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_vector
[32bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateCamera_vector
[64bit] キャリブレーションパターンの複数のビューから、カメラの内在的および外在的パラメータを見つけます。

calib3d_calibrateHandEye
[32/64bit] Hand-Eye Calibrationを計算します．\(_{}^{g}\textrm{T}_c\).

calib3d_calibrateRobotWorldHandEye_OutputArray
[32/64bit] Robot-World/Hand-Eye Calibrationを計算します。\(_{}^{w}\textrm{T}_b\), \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calib3d_calibrateRobotWorldHandEye_Pointer
[32/64bit] Robot-World/Hand-Eye Calibrationを計算します。\(_{}^{w}\textrm{T}_b\), \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calib3d_calibrationMatrixValues_array
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。

calib3d_calibrationMatrixValues_InputArray
[32/64bit] カメラ固有の行列から有用なカメラ特性を計算します。

calib3d_checkChessboard
[32/64bit] calib3d_checkChessboard

calib3d_composeRT_InputArray
[32/64bit] 2つの回転-シフト変換を組み合わせます。

calib3d_composeRT_Mat
[32/64bit] 2つの回転-シフト変換を組み合わせます。

calib3d_computeCorrespondEpilines_array2d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．

calib3d_computeCorrespondEpilines_array3d
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．

calib3d_computeCorrespondEpilines_InputArray
[32/64bit] ステレオペアの画像中の点に対して，もう片方の画像中の対応するエピラインを計算します．

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_array1
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_array2
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。

calib3d_convertPointsFromHomogeneous_InputArray
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。

calib3d_convertPointsHomogeneous
[32/64bit] 点を同次座標に，または同次座標から変換します．

calib3d_convertPointsToHomogeneous_array1
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。

calib3d_convertPointsToHomogeneous_array2
[32/64bit] 点を同次空間からユークリッド空間に変換します。

calib3d_convertPointsToHomogeneous_InputArray
[32/64bit] 点をユークリッド空間から同次元空間に変換します。

calib3d_correctMatches_array
[32/64bit] 対応する点の座標を修正します．

calib3d_correctMatches_InputArray
[32/64bit] 対応する点の座標を修正します．

calib3d_decomposeHomographyMat
[32/64bit] ホモグラフィ行列を，回転（複数），並進（複数），平面法線（複数）に分解します．

calib3d_decomposeProjectionMatrix_InputArray
[32/64bit] 投影行列を，回転行列とカメラ固有の行列に分解します．

calib3d_decomposeProjectionMatrix_Mat
[32/64bit] 投影行列を，回転行列とカメラ固有の行列に分解します．

calib3d_drawChessboardCorners_array
[32/64bit] 検出されたチェスボードの角をレンダリングします。

calib3d_drawChessboardCorners_InputArray
[32/64bit] 検出されたチェスボードの角をレンダリングします。

calib3d_drawFrameAxes
[32/64bit] ポーズ推定からワールド/オブジェクト座標系の軸を描画します。

calib3d_estimateAffine2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffine2D

calib3d_estimateAffine3D
[32/64bit] 2つの3次元点群の間で，最適なアフィン変換を計算します．

calib3d_estimateAffinePartial2D
[32/64bit] calib3d_estimateAffinePartial2D

calib3d_filterHomographyDecompByVisibleRefpoints
[32/64bit] 追加情報に基づいて、ホモグラフィーの分解をフィルタリングします。

calib3d_filterSpeckles
[32/64bit] 視差マップに含まれる小さなノイズの塊（スペックル）を除去します．

calib3d_find4QuadCornerSubpix_InputArray
[32/64bit] チェスボードのコーナーをサブピクセル単位の精度で検出

calib3d_find4QuadCornerSubpix_vector
[32/64bit] チェスボードのコーナーをサブピクセル単位の精度で検出

calib3d_findChessboardCorners_InputArray
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を求めます．

calib3d_findChessboardCorners_vector
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を求めます．

calib3d_findChessboardCornersSB_OutputArray
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を、セクターベースのアプローチで求めます。

calib3d_findChessboardCornersSB_vector
[32/64bit] チェスボードの内側の角の位置を、セクターベースのアプローチで求めます。

calib3d_findCirclesGrid_InputArray
[32/64bit] グリッド上の円の中心を見つけます。

calib3d_findCirclesGrid_vector
[32/64bit] グリッド上の円の中心を見つけます。

calib3d_findEssentialMat_InputArray1
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[32bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findEssentialMat_InputArray2
[64bit] 2つの画像中の対応する点から，必須行列を計算します．

calib3d_findFundamentalMat_arrayF32
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findFundamentalMat_arrayF64
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findFundamentalMat_InputArray
[32/64bit] 2つの画像中の対応する点から，基本行列を求めます．

calib3d_findHomography_InputArray
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。

calib3d_findHomography_vector
[32/64bit] 2つの平面間の透視変換を求めます。

calib3d_getDefaultNewCameraMatrix
[32/64bit] デフォルトの新しいカメラ行列を返します．

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_array
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．

calib3d_getOptimalNewCameraMatrix_InputArray
[32/64bit] フリースケーリングパラメータに基づいた，新しいカメラ固有の行列を返します．

calib3d_getValidDisparityROI
[32bit] stereoRectify によって返される）平行化された画像の有効な ROI から，有効な視差の ROI を計算します．

calib3d_getValidDisparityROI
[64bit] stereoRectify によって返される）平行化された画像の有効な ROI から，有効な視差の ROI を計算します．

calib3d_initCameraMatrix2D_array
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．

calib3d_initCameraMatrix2D_Mat
[32/64bit] 3D-2D の点の対応関係から，初期のカメラ固有マトリックスを求めます．

calib3d_initUndistortRectifyMap
[32/64bit] 歪み補正と平行化の変換マップを計算します．

calib3d_initWideAngleProjMap
[32/64bit] 広角用のリマップのために，マップを初期化します．

calib3d_matMulDeriv
[32/64bit] 乗算された各行列に対する行列積の偏導関数を求めます．

calib3d_projectPoints_InputArray
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。

calib3d_projectPoints_Mat
[32/64bit] 3D ポイントを画像平面に投影します。

calib3d_recoverPose_InputArray1
[32/64bit] 推定された本質的な行列と，それに対応する2つの画像中の点から，カメラの相対的な回転と並進を，不正性のチェックを用いて復元します．このチェックに合格したインライアの数を返します．

calib3d_recoverPose_InputArray2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_recoverPose_InputArray2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_recoverPose_InputArray3
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

calib3d_rectify3Collinear_InputArray
[32/64bit] すべてのヘッドが同じ線上にある，3ヘッドカメラの平行化変換を求めます．

calib3d_reprojectImageTo3D
[32/64bit] 視差画像を，3次元空間に再投影します．

calib3d_Rodrigues
[32/64bit] 回転行列を回転ベクトルに変換したり、逆に回転行列を回転ベクトルに変換したりします。

calib3d_RQDecomp3x3_InputArray
[32/64bit] 3x3 行列の RQ 分解を計算します．

calib3d_RQDecomp3x3_Mat
[32/64bit] 3x3 行列の RQ 分解を計算します．

calib3d_sampsonDistance_InputArray
[32/64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[32bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_sampsonDistance_Point3d
[64bit] 2つの点の間の Sampson Distance を計算します．

calib3d_solvePnP_InputArray
[32/64bit] 3次元と2次元の点の対応関係から，物体の姿勢を見つけます．この関数は，オブジェクト座標フレームで表現された3次元点を，カメラ座標フレームに変換するための回転ベクトルと並進ベクトルを，それぞれ異なる方法で返します．

calib3d_solvePnP_vector
[32/64bit] 3次元と2次元の点の対応関係から，物体の姿勢を見つけます．この関数は，オブジェクト座標フレームで表現された3次元点を，カメラ座標フレームに変換するための回転ベクトルと並進ベクトルを，それぞれ異なる方法で返します．

calib3d_solvePnPRansac_InputArray
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．

calib3d_solvePnPRansac_vector
[32/64bit] RANSACスキームを用いて，3D-2Dの点の対応関係から物体のポーズを見つけます．

calib3d_stereoCalibrate_array
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_array
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[32bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoCalibrate_InputArray
[64bit] ステレオカメラセットのキャリブレーションを行います。この関数は、2台のカメラそれぞれの固有パラメータと、2台のカメラ間の外部パラメータを求めます。

calib3d_stereoRectify_array
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．

calib3d_stereoRectify_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされたステレオカメラの各ヘッドに対して，平行化変換を計算します．

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_array
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．

calib3d_stereoRectifyUncalibrated_InputArray
[32/64bit] キャリブレーションされていないステレオカメラに対して，平行化変換を行います．

calib3d_triangulatePoints_array
[32/64bit] この関数は，ステレオカメラによる観測結果を用いて，3次元の点（同次座標）を再構成します．

calib3d_triangulatePoints_InputArray
[32/64bit] この関数は，ステレオカメラによる観測結果を用いて，3次元の点（同次座標）を再構成します．

calib3d_undistort
[32/64bit] レンズの歪みを補正するために，画像を変換します．

calib3d_undistortPoints
[32/64bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．

calib3d_undistortPointsIter
[32bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．

calib3d_undistortPointsIter
[64bit] 観測された点座標から，理想的な点座標を計算します．

calib3d_validateDisparity
[32/64bit] 左右のチェックを利用して，視差を検証します．行列の「コスト」は，ステレオ対応点探索アルゴリズムによって計算されます．

calib3d_fisheye_calibrate
[32bit] カメラのキャリブレーションを行います。

calib3d_fisheye_calibrate
[64bit] カメラのキャリブレーションを行います。

calib3d_fisheye_distortPoints
[32/64bit] 魚眼モデルを用いて，2次元点を歪めます．

calib3d_fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify
[32/64bit] 歪み補正や平行化のために，新しいカメラ固有の行列を推定します．

calib3d_fisheye_initUndistortRectifyMap
[32/64bit] remap による画像変換に対して，歪み補正マップと平行化マップを計算します．D が空の場合は，ゼロディストーションが利用され，R または P が空の場合は，単位行列が利用されます．

calib3d_fisheye_projectPoints2
[32/64bit] 魚眼モデルを用いてポイントを投影します．

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[32bit] ステレオキャリブレーションを行います．

calib3d_fisheye_stereoCalibrate
[64bit] ステレオキャリブレーションを行います．

calib3d_fisheye_stereoRectify
[32/64bit] 魚眼カメラモデルのステレオ平行化を行います。

calib3d_fisheye_undistortImage
[32/64bit] 魚眼レンズの歪みを補正するために，画像を変換します．

calib3d_fisheye_undistortPoints
[32/64bit] 魚眼モデルを使って2Dポイントの歪みを補正します。

calib3d_Ptr_StereoBM_delete
[32/64bit] cv::StereoBM のインスタンスを破棄します

calib3d_Ptr_StereoBM_get
[32/64bit] cv::StereoBM のインスタンスポインタを取得します

calib3d_Ptr_StereoSGBM_delete
[32/64bit] cv::StereoSGBM のインスタンスポインタを取得します

calib3d_Ptr_StereoSGBM_get
[32/64bit] cv::StereoSGBM のインスタンスを破棄します

calib3d_StereoBM_create
[32/64bit] StereoBM オブジェクトを作成します．

calib3d_StereoBM_getPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterCap

calib3d_StereoBM_getPreFilterSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterSize

calib3d_StereoBM_getPreFilterType
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getPreFilterType

calib3d_StereoBM_getROI1
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getROI1

calib3d_StereoBM_getROI2
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getROI2

calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getSmallerBlockSize

calib3d_StereoBM_getTextureThreshold
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getTextureThreshold

calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoBM_getUniquenessRatio

calib3d_StereoBM_setPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterCap

calib3d_StereoBM_setPreFilterSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterSize

calib3d_StereoBM_setPreFilterType
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setPreFilterType

calib3d_StereoBM_setROI1
[32bit] calib3d_StereoBM_setROI1

calib3d_StereoBM_setROI1
[64bit] calib3d_StereoBM_setROI1

calib3d_StereoBM_setROI2
[32bit] calib3d_StereoBM_setROI2

calib3d_StereoBM_setROI2
[64bit] calib3d_StereoBM_setROI2

calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setSmallerBlockSize

calib3d_StereoBM_setTextureThreshold
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setTextureThreshold

calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoBM_setUniquenessRatio

calib3d_StereoMatcher_compute
[32/64bit] 指定されたステレオペアの視差マップを計算します．

calib3d_StereoMatcher_getBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getBlockSize

calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getDisp12MaxDiff

calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getMinDisparity

calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getNumDisparities

calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getSpeckleRange

calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_getSpeckleWindowSize

calib3d_StereoMatcher_setBlockSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setBlockSize

calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setDisp12MaxDiff

calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setMinDisparity

calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setNumDisparities

calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setSpeckleRange

calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize
[32/64bit] calib3d_StereoMatcher_setSpeckleWindowSize

calib3d_StereoSGBM_create
[32/64bit] StereoSGBMオブジェクトを作成します。

calib3d_StereoSGBM_getMode
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getMode

calib3d_StereoSGBM_getP1
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getP1

calib3d_StereoSGBM_getP2
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getP2

calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getPreFilterCap

calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_getUniquenessRatio

calib3d_StereoSGBM_setMode
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setMode

calib3d_StereoSGBM_setP1
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setP1

calib3d_StereoSGBM_setP2
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setP2

calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setPreFilterCap

calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio
[32/64bit] calib3d_StereoSGBM_setUniquenessRatio

core_absdiff
[32/64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの間の要素毎の絶対値の差を求めます．

core_add
[32/64bit] 2つの配列，または配列とスカラの要素毎の和を求めます．

core_addWeighted
[32/64bit] 2 つの配列の加重和を求めます．

core_batchDistance
[32/64bit] ナイーブな最近傍探索機

core_bitwise_and
[32/64bit] 2 つの配列のビット単位の論理和を求めます （dst = src1 & src2） 2 つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎のビット単位の論理和を求めます．

core_bitwise_not
[32/64bit] 配列の各ビットを反転させます。

core_bitwise_or
[32/64bit] 2 つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎のビット単位の論理和を求めます．

core_bitwise_xor
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎に，ビット単位の排他的論理和を計算します．

core_borderInterpolate
[32/64bit] 外挿したピクセルのソース位置を計算します。

core_calcCovarMatrix_InputArray
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_calcCovarMatrix_Mat
[32/64bit] ベクトルの集合の共分散行列を計算します。

core_cartToPolar
[32/64bit] 2D ベクトルの大きさと角度を計算します。

core_checkHardwareSupport
[32/64bit] 指定された機能がホストハードウェアでサポートされている場合、trueを返します。

core_checkRange
[32/64bit] 入力配列の各要素に無効な値がないかチェックします。

core_compare
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラ値の要素毎の比較を行います．

core_completeSymm
[32/64bit] 正方行列の下半分または上半分を，もう一方の半分にコピーします．

core_convertFp16
[32/64bit] 配列を半精度浮動小数点数に変換します．

core_convertScaleAbs
[32/64bit] スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換します。

core_copyMakeBorder
[32bit] 画像の周りに境界線を形成します。

core_copyMakeBorder
[64bit] 画像の周りに境界線を形成します。

core_copyTo
[32/64bit] これは，利便性のために提供されるオーバーロードされたメンバ関数です（python） 行列を別の行列にコピーします．操作マスクが指定されている場合，上述の Mat::create 呼び出しが行列を再割り当てすると，データをコピーする前に，新しく割り当てられた行列がすべて 0 で初期化されます．

core_countNonZero
[32/64bit] ゼロではない配列要素を数えます．

core_cubeRoot
[32/64bit] 引数の立方根を計算します。

core_dct
[32/64bit] 1次元あるいは2次元の配列に対して，離散コサイン変換（順変換，逆変換）を行います．

core_determinant
[32/64bit] 浮動小数点型正方行列の行列式を返します．

core_dft
[32/64bit] 1 次元または 2 次元の浮動小数点型配列に対して，離散フーリエ変換または逆変換を行います．

core_divide1
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．

core_divide2
[32/64bit] 2 つの配列，あるいはスカラを配列で割る，要素毎の除算を行います．

core_eigen
[32/64bit] 対称行列の固有値と固有ベクトルを求めます．

core_eigenNonSymmetric
[32/64bit] 非対称な行列の固有値と固有ベクトルを求めます（実数の固有値のみ）．

core_exp_Mat
[32/64bit] 各配列要素の指数を求めます．

core_extractChannel
[32/64bit] src から 1 つのチャンネルを抽出します（ coi は 0 ベースのインデックスです）．

core_fastAtan2
[32/64bit] 2次元ベクトルの角度を度単位で計算します。

core_findNonZero
[32/64bit] 0 ではないピクセルの位置のリストを返します．

core_flip
[32/64bit] 2 次元配列を，垂直，水平，または両軸で反転させます．

core_format
[32/64bit] core_format

core_gemm
[32/64bit] 一般化された行列の乗算を行います．

core_getBuildInformation
[32/64bit] 完全な設定時間の cmake 出力を返します。

core_getCPUFeaturesLine
[32/64bit] コンパイル時に有効な CPU 機能のリストを返します．

core_getCPUTickCount
[32/64bit] CPUティック数を返します。

core_getHardwareFeatureName
[32/64bit] ID によるフィーチャー名を返します．

core_getNumberOfCPUs
[32/64bit] プロセスで使用可能な論理 CPU の数を返します。

core_getNumThreads
[32/64bit] OpenCVが並列領域で利用するスレッド数を返します．

core_getOptimalDFTSize
[32/64bit] 与えられたベクトルサイズに対する最適な DFT サイズを返します．

core_getThreadNum
[32/64bit] 現在の並列領域内で、現在実行されているスレッドのインデックスを 返します。並列領域の外から呼び出された場合は、常に 0 を返します。

core_getTickCount
[32/64bit] 刻みの数を返します。

core_getTickFrequency
[32/64bit] 1秒あたりの目盛りの数を返します。

core_getVersionMajor
[32/64bit] ライブラリのメジャーバージョンを返します。

core_getVersionMinor
[32/64bit] ライブラリのメジャーバージョンを返します マイナーバージョンを返します

core_getVersionRevision
[32/64bit] ライブラリのバージョンのリビジョン欄を返します

core_getVersionString
[32/64bit] ライブラリのバージョンを文字列で返します。

core_glob
[32/64bit] 例： samples/cpp/train_HOG.cpp.

core_hconcat1
[32/64bit] 与えられた行列に対して，水平方向の連結処理を行います．

core_hconcat2
[32/64bit] 与えられた行列に対して，水平方向の連結処理を行います．

core_idct
[32/64bit] 1次元あるいは2次元配列の離散コサイン変換の逆変換を求めます．

core_idft
[32/64bit] 1次元または2次元配列の離散フーリエ変換の逆変換を求めます。

core_inRange_InputArray
[32/64bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．

core_inRange_Scalar
[32bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．

core_inRange_Scalar
[64bit] 配列の要素が，他の2つの配列の要素の間にあるかどうかをチェックします．

core_insertChannel
[32/64bit] dst に 1 つのチャンネルを挿入します（coi は 0 ベースのインデックス）．

core_invert
[32/64bit] 逆行列（擬似逆行列）を求めます。

core_kmeans
[32bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。

core_kmeans
[64bit] クラスタの中心を見つけ、入力されたサンプルをそのクラスタの周りにグループ化します。

core_log_Mat
[32/64bit] 例

core_LUT
[32/64bit] 配列に対して，ルックアップテーブル変換を行います．

core_magnitude_Mat
[32/64bit] 2次元ベクトルの大きさを計算します。

core_Mahalanobis
[32/64bit] 2 つのベクトル間のマハラノビス距離を計算します。

core_max1
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの 要素毎の最大値を求めます．

core_max_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの 要素毎の最大値を求めます．

core_max_MatMat
[32/64bit] 2つの配列，あるいは，配列とスカラの 要素毎の最大値を求めます．

core_mean
[32/64bit] 配列の要素の平均値を求めます．

core_meanStdDev_OutputArray
[32/64bit] 配列の要素の平均値と標準偏差を計算します．

core_meanStdDev_Scalar
[32/64bit] 配列の要素の平均値と標準偏差を計算します．

core_merge
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_min1
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．

core_min_MatDouble
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．

core_min_MatMat
[32/64bit] 2つの配列，あるいは配列とスカラの要素毎の最小値を求めます．

core_minMaxIdx1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxIdx2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxLoc1
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_minMaxLoc2
[32/64bit] 配列のグローバルな最小値と最大値を求めます．

core_mixChannels
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_mulSpectrums
[32/64bit] 2つのフーリエ・スペクトルの要素毎の乗算を行います．

core_multiply
[32/64bit] 2 つの配列の要素毎のスケーリングされた積を求めます．

core_mulTransposed
[32/64bit] 行列とその転置行列の積を求めます．

core_norm1
[32/64bit] 配列の絶対値ノルムを求めます．

core_norm2
[32/64bit] 絶対差分ノルム，または相対差分ノルムを求めます．

core_normalize
[32/64bit] 配列のノルムや値域を正規化します．

core_patchNaNs
[32/64bit] NaNを指定された数値に変換します．

core_PCABackProject
[32/64bit] ラップ PCA::バックプロジェクト

core_PCACompute
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_PCACompute2
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_PCAComputeVar
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_PCAComputeVar2
[32/64bit] ラップ PCA::operator()

core_PCAProject
[32/64bit] ラップ PCA::プロジェクト

core_perspectiveTransform
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_perspectiveTransform_Mat
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_perspectiveTransform_Point2d
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_perspectiveTransform_Point2f
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_perspectiveTransform_Point3d
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_perspectiveTransform_Point3f
[32/64bit] ベクトルの透視行列変換を行います．

core_phase
[32/64bit] 2次元ベクトルの回転角度を計算します。

core_polarToCart
[32/64bit] 2次元ベクトルの大きさと角度からx,y座標を計算します。

core_pow_Mat
[32/64bit] 各配列要素をべき乗します．

core_PSNR
[32/64bit] 画質指標である PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）を計算します．

core_randn_InputArray
[32/64bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．

core_randn_Scalar
[32bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．

core_randn_Scalar
[64bit] 配列を正規分布した乱数で埋めます．

core_randShuffle
[32/64bit] 配列の要素をランダムにシャッフルします。

core_randu_InputArray
[32/64bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。

core_randu_Scalar
[32bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。

core_randu_Scalar
[64bit] 一様分散された単一の乱数または乱数配列を生成します。

core_reduce
[32/64bit] 行列をベクトルに変換します。

core_repeat1
[32/64bit] 入力配列を繰り返しコピーして、出力配列を埋めます。

core_repeat2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_rotate
[32/64bit] 2 次元配列を 90 度の倍数で回転させます．関数 cv::rotate は，3つの異なる方法のうちの1つで配列を回転させます．時計回りに90度回転させます（rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE）．時計回りに180度回転させます（rotateCode = ROTATE_180）．時計回りに270度回転させる(rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。

core_scaleAdd
[32/64bit] スケーリングされた配列と別の配列の和を計算します。

core_setBreakOnError
[32/64bit] ブレークオンエラーモードの設定/リセット。

core_setIdentity
[32bit] スケーリングされた単位行列を初期化します．

core_setIdentity
[64bit] スケーリングされた単位行列を初期化します．

core_setNumThreads
[32/64bit] OpenCV は，次の並列領域のスレッド数の設定を試みます．

core_setUseOptimized
[32/64bit] 最適化されたコードを有効にしたり無効にしたりします。

core_solve
[32/64bit] 1 つまたは複数の連立方程式や最小二乗問題を解きます．

core_solveCubic
[32/64bit] 三次方程式の実根を求めます。

core_solveLP
[32/64bit] 与えられた（非整数）線形計画問題を Simplex Algorithm (Simplex Method) を用いて解きます。

core_solvePoly
[32/64bit] 多項式の実根または複素根を求めます。

core_sort
[32/64bit] 行列の各行または各列をソートします。

core_sortIdx
[32/64bit] 行列の各行または各列をソートします。

core_split
[32/64bit] マルチチャンネル配列を，複数のシングルチャンネル配列に分割します．

core_sqrt
[32/64bit] 配列の要素の平方根を計算します．

core_subtract_InputArray2
[32/64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．

core_subtract_InputArrayScalar
[32bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．

core_subtract_InputArrayScalar
[64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．

core_subtract_ScalarInputArray
[32bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．

core_subtract_ScalarInputArray
[64bit] 2 つの配列同士，あるいは配列とスカラの要素毎の差を求めます．

core_sum
[32/64bit] 配列の要素の和を求めます．

core_SVBackSubst
[32/64bit] ラップ SVD::BackSubst

core_SVDecomp
[32/64bit] wrap SVD::compute

core_theRNG_get
[32/64bit] cv::RNG::state 変数を取得します

core_theRNG_set
[32/64bit] cv::RNG::state 変数に格納します

core_trace
[32/64bit] 行列のトレースを返します。

core_transform
[32/64bit] 配列の各要素に対して，行列変換を行います．

core_transpose
[32/64bit] 行列を転置します．

core_useOptimized
[32/64bit] 最適化されたコードの使用状況を返します．

core_vconcat1
[32/64bit] 与えられた行列に対して、垂直方向の連結処理を行います。

core_vconcat2
[32/64bit] 与えられた行列に対して、垂直方向の連結処理を行います。

redirectError
[32/64bit] 新しいエラーハンドラと、オプションのユーザデータを設定します。

core_Algorithm_empty
[32/64bit] アルゴリズムが空の場合（例えば，最初の頃や読み込みに失敗した後など）は，真を返します．

core_Algorithm_getDefaultName
[32/64bit] core_Algorithm_getDefaultName

core_Algorithm_read
[32/64bit] ファイルストレージからアルゴリズムパラメータを読み込みます．

core_Algorithm_save
[32/64bit] アルゴリズムをファイルに保存します．このメソッドを動作させるためには，派生クラスが Algorithm::write(FileStorage& fs) を実装する必要があります．

core_Algorithm_write
[32/64bit] アルゴリズムのパラメータを，ファイルストレージに保存します．

core_LDA_compute
[32/64bit] src (row aligned) と labels のデータの判別式を計算します．

core_LDA_delete
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを破棄します

core_LDA_eigenvalues
[32/64bit] LDA の固有値を返します。

core_LDA_eigenvectors
[32/64bit] この LDA の固有ベクトルを返します．

core_LDA_load_FileStorage
[32/64bit] 与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズします。

core_LDA_load_String
[32/64bit] 与えられたファイル名からこのオブジェクトをデシリアライズします。

core_LDA_new1
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを生成します

core_LDA_new2
[32/64bit] cv::LDA のインスタンスを生成します

core_LDA_project
[32/64bit] src は，1つまたは複数の行整列されたサンプルです．

core_LDA_reconstruct
[32/64bit] LDA 部分空間から投影データを再構成します． src は，1つまたは複数の行がアラインメントされた投影データです．

core_LDA_save_FileStorage
[32/64bit] このオブジェクトを指定されたファイル名にシリアル化します。

core_LDA_save_String
[32/64bit] このオブジェクトを指定されたファイル名にシリアル化します。

core_LDA_subspaceProject
[32/64bit] core_LDA_subspaceProject

core_LDA_subspaceReconstruct
[32/64bit] core_LDA_subspaceReconstruct

core_PCA_backProject1
[32/64bit] ベクトルをそのPC投影から再構成します．

core_PCA_backProject2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_PCA_computeVar
[32/64bit] core_PCA_computeVar

core_PCA_delete
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを破棄します

core_PCA_eigenvalues
[32/64bit] cv::PCA::eigenvalues 変数を取得します

core_PCA_eigenvectors
[32/64bit] cv::PCA::eigenvectors 変数を取得します

core_PCA_mean
[32/64bit] cv::PCA::mean 変数を取得します

core_PCA_new1
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します

core_PCA_new2
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します

core_PCA_new3
[32/64bit] cv::PCA のインスタンスを生成します

core_PCA_operatorThis
[32/64bit] core_PCA_operatorThis

core_PCA_project1
[32/64bit] ベクトルを主成分部分空間に投射します．

core_PCA_project2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_PCA_read
[32/64bit] PCA オブジェクトの読み込み

core_PCA_write
[32/64bit] PCA オブジェクトの書き込み

core_RNG_fill
[32/64bit] 配列を乱数で埋めます．

core_RNG_gaussian
[32/64bit] ガウス分布からサンプリングされた次の乱数を返します。

core_SVD_backSubst
[32/64bit] 特異値後退代入を行います。

core_SVD_delete
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを破棄します

core_SVD_new1
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを生成します

core_SVD_new2
[32/64bit] cv::SVD のインスタンスを生成します

core_SVD_operatorThis
[32/64bit] core_SVD_operatorThis

core_SVD_static_backSubst
[32/64bit] 後方置換の実行

core_SVD_static_compute1
[32/64bit] 行列を分解し，その結果をユーザが提供する行列に格納します

core_SVD_static_compute2
[32/64bit] これは，利便性のために提供されるオーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです． 行列の特異値を計算します．

core_SVD_static_solveZ
[32/64bit] 決定されていない特異な連立方程式を解く

core_SVD_u
[32/64bit] cv::SVD::u 変数を取得します

core_SVD_vt
[32/64bit] cv::SVD::vt 変数を取得します

core_SVD_w
[32/64bit] cv::SVD::w 変数を取得します

core_FileNode_begin
[32/64bit] 最初のノード要素を指すイテレータを返します。

core_FileNode_delete
[32/64bit] cv::FileNode のインスタンスを破棄します

core_FileNode_empty
[32/64bit] ノードが空の場合はtrueを返します。

core_FileNode_end
[32/64bit] 最後のノード要素の次の要素を指し示すイテレータを返す

core_FileNode_isInt
[32/64bit] ノードが整数の場合はtrueを返します。

core_FileNode_isMap
[32/64bit] ノードがマッピングの場合はtrueを返します。

core_FileNode_isNamed
[32/64bit] ノードに名前がある場合はtrueを返します。

core_FileNode_isNone
[32/64bit] ノードが "none "オブジェクトの場合はtrueを返します。

core_FileNode_isReal
[32/64bit] ノードが浮動小数点数の場合はtrueを返します。

core_FileNode_isSeq
[32/64bit] ノードがシーケンスの場合はtrueを返します。

core_FileNode_isString
[32/64bit] ノードがテキスト文字列の場合はtrueを返します。

core_FileNode_name
[32/64bit] ノードの名前を返します。ノードに名前がない場合は、空の文字列を返します。

core_FileNode_new1
[32/64bit] cv::FileNode のインスタンスを生成します

core_FileNode_operatorThis_byInt
[32/64bit] core_FileNode_operatorThis_byInt

core_FileNode_operatorThis_byString
[32/64bit] core_FileNode_operatorThis_byString

core_FileNode_read_DMatch
[32/64bit] core_FileNode_read_DMatch

core_FileNode_read_double
[32/64bit] core_FileNode_read_double

core_FileNode_read_float
[32/64bit] core_FileNode_read_float

core_FileNode_read_int
[32/64bit] core_FileNode_read_int

core_FileNode_read_KeyPoint
[32/64bit] core_FileNode_read_KeyPoint

core_FileNode_read_Mat
[32/64bit] core_FileNode_read_Mat

core_FileNode_read_Point2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2d

core_FileNode_read_Point2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2f

core_FileNode_read_Point2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Point2i

core_FileNode_read_Point3d
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3d

core_FileNode_read_Point3f
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3f

core_FileNode_read_Point3i
[32/64bit] core_FileNode_read_Point3i

core_FileNode_read_Range
[32/64bit] core_FileNode_read_Range

core_FileNode_read_Rect2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2d

core_FileNode_read_Rect2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2f

core_FileNode_read_Rect2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Rect2i

core_FileNode_read_Scalar
[32/64bit] core_FileNode_read_Scalar

core_FileNode_read_Size2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2d

core_FileNode_read_Size2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2f

core_FileNode_read_Size2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Size2i

core_FileNode_read_SparseMat
[32/64bit] core_FileNode_read_SparseMat

core_FileNode_read_String
[32/64bit] core_FileNode_read_String

core_FileNode_read_Vec2b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2b

core_FileNode_read_Vec2d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2d

core_FileNode_read_Vec2f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2f

core_FileNode_read_Vec2i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2i

core_FileNode_read_Vec2s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2s

core_FileNode_read_Vec2w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec2w

core_FileNode_read_Vec3b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3b

core_FileNode_read_Vec3d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3d

core_FileNode_read_Vec3f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3f

core_FileNode_read_Vec3i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3i

core_FileNode_read_Vec3s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3s

core_FileNode_read_Vec3w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec3w

core_FileNode_read_Vec4b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4b

core_FileNode_read_Vec4d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4d

core_FileNode_read_Vec4f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4f

core_FileNode_read_Vec4i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4i

core_FileNode_read_Vec4s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4s

core_FileNode_read_Vec4w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec4w

core_FileNode_read_Vec6b
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6b

core_FileNode_read_Vec6d
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6d

core_FileNode_read_Vec6f
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6f

core_FileNode_read_Vec6i
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6i

core_FileNode_read_Vec6s
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6s

core_FileNode_read_Vec6w
[32/64bit] core_FileNode_read_Vec6w

core_FileNode_read_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileNode_read_vectorOfDMatch

core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileNode_read_vectorOfKeyPoint

core_FileNode_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。

core_FileNode_size
[32/64bit] ノードがシーケンスやマッピングの場合は要素数を，そうでない場合は1を返します。

core_FileNode_toDouble
[32/64bit] core_FileNode_toDouble

core_FileNode_toFloat
[32/64bit] core_FileNode_toFloat

core_FileNode_toInt
[32/64bit] core_FileNode_toInt

core_FileNode_toMat
[32/64bit] core_FileNode_toMat

core_FileNode_toString
[32/64bit] core_FileNode_toString

core_FileNode_type
[32/64bit] ノードのタイプを返します。

core_FileNodeIterator_delete
[32/64bit] cv::FileNodeIterator のインスタンスを破棄します

core_FileNodeIterator_new1
[32/64bit] cv::FileNodeIterator のインスタンスを生成します

core_FileNodeIterator_operatorAsterisk
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorAsterisk

core_FileNodeIterator_operatorEqual
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorEqual

core_FileNodeIterator_operatorIncrement
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorIncrement

core_FileNodeIterator_operatorLessThan
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorLessThan

core_FileNodeIterator_operatorMinus
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorMinus

core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual
[32/64bit] core_FileNodeIterator_operatorPlusEqual

core_FileNodeIterator_readRaw
[32/64bit] ノードの要素を指定されたフォーマットでバッファに読み込みます。

core_FileStorage_delete
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを破棄します

core_FileStorage_elname
[32/64bit] cv::FileStorage::elname 変数を取得します

core_FileStorage_endWriteStruct
[32/64bit] ネストされた構造体の書き込みを終了します（startWriteStruct()とペアにする必要があります）。

core_FileStorage_getDefaultObjectName
[32/64bit] 指定されたファイル名に対する正規化されたオブジェクト名を返します。

core_FileStorage_getFirstTopLevelNode
[32/64bit] トップレベルのマッピングの最初の要素を返します。

core_FileStorage_indexer
[32/64bit] core_FileStorage_indexer

core_FileStorage_isOpened
[32/64bit] ファイルが開かれているかどうかをチェックします。

core_FileStorage_new1
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを生成します

core_FileStorage_new2
[32/64bit] cv::FileStorage のインスタンスを生成します

core_FileStorage_open
[32/64bit] ファイルを開きます。

core_FileStorage_releaseAndGetString
[32/64bit] ファイルを閉じ、すべてのメモリバッファを解放します。

core_FileStorage_root
[32/64bit] トップレベルのマッピングを返します。

core_FileStorage_shift_DMatch
[32bit] core_FileStorage_shift_DMatch

core_FileStorage_shift_DMatch
[64bit] core_FileStorage_shift_DMatch

core_FileStorage_shift_double
[32/64bit] core_FileStorage_shift_double

core_FileStorage_shift_float
[32/64bit] core_FileStorage_shift_float

core_FileStorage_shift_int
[32/64bit] core_FileStorage_shift_int

core_FileStorage_shift_KeyPoint
[32bit] core_FileStorage_shift_KeyPoint

core_FileStorage_shift_KeyPoint
[64bit] core_FileStorage_shift_KeyPoint

core_FileStorage_shift_Mat
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Mat

core_FileStorage_shift_Point2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Point2d

core_FileStorage_shift_Point2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Point2d

core_FileStorage_shift_Point2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Point2f

core_FileStorage_shift_Point2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Point2i

core_FileStorage_shift_Point3d
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3d

core_FileStorage_shift_Point3d
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3d

core_FileStorage_shift_Point3f
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3f

core_FileStorage_shift_Point3f
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3f

core_FileStorage_shift_Point3i
[32bit] core_FileStorage_shift_Point3i

core_FileStorage_shift_Point3i
[64bit] core_FileStorage_shift_Point3i

core_FileStorage_shift_Range
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Range

core_FileStorage_shift_Rect2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2d

core_FileStorage_shift_Rect2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2d

core_FileStorage_shift_Rect2f
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2f

core_FileStorage_shift_Rect2f
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2f

core_FileStorage_shift_Rect2i
[32bit] core_FileStorage_shift_Rect2i

core_FileStorage_shift_Rect2i
[64bit] core_FileStorage_shift_Rect2i

core_FileStorage_shift_Scalar
[32bit] core_FileStorage_shift_Scalar

core_FileStorage_shift_Scalar
[64bit] core_FileStorage_shift_Scalar

core_FileStorage_shift_Size2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Size2d

core_FileStorage_shift_Size2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Size2d

core_FileStorage_shift_Size2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Size2f

core_FileStorage_shift_Size2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Size2i

core_FileStorage_shift_SparseMat
[32/64bit] core_FileStorage_shift_SparseMat

core_FileStorage_shift_String
[32/64bit] core_FileStorage_shift_String

core_FileStorage_shift_Vec2b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2b

core_FileStorage_shift_Vec2b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2b

core_FileStorage_shift_Vec2d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2d

core_FileStorage_shift_Vec2d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2d

core_FileStorage_shift_Vec2f
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec2f

core_FileStorage_shift_Vec2i
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec2i

core_FileStorage_shift_Vec2s
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2s

core_FileStorage_shift_Vec2s
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2s

core_FileStorage_shift_Vec2w
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec2w

core_FileStorage_shift_Vec2w
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec2w

core_FileStorage_shift_Vec3b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3b

core_FileStorage_shift_Vec3b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3b

core_FileStorage_shift_Vec3d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3d

core_FileStorage_shift_Vec3d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3d

core_FileStorage_shift_Vec3f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3f

core_FileStorage_shift_Vec3f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3f

core_FileStorage_shift_Vec3i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec3i

core_FileStorage_shift_Vec3i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec3i

core_FileStorage_shift_Vec3s
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec3s

core_FileStorage_shift_Vec3w
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec3w

core_FileStorage_shift_Vec4b
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4b

core_FileStorage_shift_Vec4b
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4b

core_FileStorage_shift_Vec4d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4d

core_FileStorage_shift_Vec4d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4d

core_FileStorage_shift_Vec4f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4f

core_FileStorage_shift_Vec4f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4f

core_FileStorage_shift_Vec4i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec4i

core_FileStorage_shift_Vec4i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec4i

core_FileStorage_shift_Vec4s
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec4s

core_FileStorage_shift_Vec4w
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec4w

core_FileStorage_shift_Vec6b
[32/64bit] core_FileStorage_shift_Vec6b

core_FileStorage_shift_Vec6d
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6d

core_FileStorage_shift_Vec6d
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6d

core_FileStorage_shift_Vec6f
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6f

core_FileStorage_shift_Vec6f
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6f

core_FileStorage_shift_Vec6i
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6i

core_FileStorage_shift_Vec6i
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6i

core_FileStorage_shift_Vec6s
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6s

core_FileStorage_shift_Vec6s
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6s

core_FileStorage_shift_Vec6w
[32bit] core_FileStorage_shift_Vec6w

core_FileStorage_shift_Vec6w
[64bit] core_FileStorage_shift_Vec6w

core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileStorage_shift_vectorOfDMatch

core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileStorage_shift_vectorOfKeyPoint

core_FileStorage_startWriteStruct
[32/64bit] 入れ子構造（シーケンスやマッピング）の書き込みを開始します。

core_FileStorage_state
[32/64bit] cv::FileStorage::state 変数を取得します

core_FileStorage_write_double
[32/64bit] core_FileStorage_write_double

core_FileStorage_write_float
[32/64bit] core_FileStorage_write_float

core_FileStorage_write_int
[32/64bit] core_FileStorage_write_int

core_FileStorage_write_Mat
[32/64bit] core_FileStorage_write_Mat

core_FileStorage_write_SparseMat
[32/64bit] core_FileStorage_write_SparseMat

core_FileStorage_write_String
[32/64bit] core_FileStorage_write_String

core_FileStorage_write_vectorOfDMatch
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfDMatch

core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint
[32/64bit] core_FileStorage_write_vectorOfKeyPoint

core_FileStorage_writeComment
[32/64bit] コメントを書き込みます。

core_FileStorage_writeRaw
[32/64bit] 複数の数値を書き込みます。

core_FileStorage_writeScalar_double
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_double

core_FileStorage_writeScalar_float
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_float

core_FileStorage_writeScalar_int
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_int

core_FileStorage_writeScalar_String
[32/64bit] core_FileStorage_writeScalar_String

core_InputArray_channels
[32/64bit] core_InputArray_channels

core_InputArray_cols
[32/64bit] core_InputArray_cols

core_InputArray_copyTo1
[32/64bit] core_InputArray_copyTo1

core_InputArray_copyTo2
[32/64bit] core_InputArray_copyTo2

core_InputArray_delete
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します

core_InputArray_delete_withScalar
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを破棄します

core_InputArray_depth
[32/64bit] core_InputArray_depth

core_InputArray_dims
[32/64bit] core_InputArray_dims

core_InputArray_empty
[32/64bit] core_InputArray_empty

core_InputArray_getFlags
[32/64bit] core_InputArray_getFlags

core_InputArray_getMat
[32/64bit] 例：samples/cpp/pca.cpp．

core_InputArray_getMatVector
[32/64bit] core_InputArray_getMatVector

core_InputArray_getObj
[32/64bit] core_InputArray_getObj

core_InputArray_getSz
[32/64bit] core_InputArray_getSz

core_InputArray_getUMat
[32/64bit] core_InputArray_getUMat

core_InputArray_isContinuous
[32/64bit] core_InputArray_isContinuous

core_InputArray_isGpuMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isGpuMatVector

core_InputArray_isMat
[32/64bit] core_InputArray_isMat

core_InputArray_isMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isMatVector

core_InputArray_isMatx
[32/64bit] core_InputArray_isMatx

core_InputArray_isSubmatrix
[32/64bit] core_InputArray_isSubmatrix

core_InputArray_isUMat
[32/64bit] core_InputArray_isUMat

core_InputArray_isUMatVector
[32/64bit] core_InputArray_isUMatVector

core_InputArray_isVector
[32/64bit] core_InputArray_isVector

core_InputArray_kind
[32/64bit] core_InputArray_kind

core_InputArray_new_byDouble
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byMatExpr
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byScalar
[32bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byScalar
[64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byUMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecb
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecd
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecf
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVeci
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecs
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVectorOfMat
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_new_byVecw
[32/64bit] cv::_InputArray のインスタンスを生成します

core_InputArray_offset
[32/64bit] core_InputArray_offset

core_InputArray_rows
[32/64bit] core_InputArray_rows

core_InputArray_sameSize
[32/64bit] core_InputArray_sameSize

core_InputArray_size
[32/64bit] core_InputArray_size

core_InputArray_sizend
[32/64bit] core_InputArray_sizend

core_InputArray_step
[32/64bit] core_InputArray_step

core_InputArray_total
[32/64bit] core_InputArray_total

core_InputArray_type
[32/64bit] core_InputArray_type

core_abs_Mat
[32/64bit] core_abs_Mat

core_Mat_adjustROI
[32/64bit] 親行列内の部分行列のサイズと位置を調整します．

core_Mat_assignTo
[32/64bit] convertTo の関数形式を提供します。

core_Mat_channels
[32/64bit] マトリックスのチャンネル数を返します。

core_Mat_checkVector
[32/64bit] 以下のコードは，2 次元の行列に対する使用例です．

core_Mat_clone
[32/64bit] 配列とその基礎となるデータの完全なコピーを作成します．

core_Mat_col
[32/64bit] 指定された行列列の行列ヘッダを作成します。

core_Mat_colRange
[32/64bit] 指定された列数に対する行列ヘッダを作成します．

core_Mat_cols
[32/64bit] cv::Mat::cols 変数を取得します

core_Mat_convertTo
[32/64bit] 配列を別のデータ型に変換し，オプションでスケーリングを行います．

core_Mat_copyTo1
[32/64bit] 行列を別の行列にコピーします。

core_Mat_copyTo2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_Mat_copyTo_toMat1
[32/64bit] 行列を別の行列にコピーします。

core_Mat_copyTo_toMat2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_Mat_create1
[32/64bit] 必要に応じて，新しい配列データを確保します．

core_Mat_create2
[32/64bit] 必要に応じて，新しい配列データを確保します．

core_Mat_cross
[32/64bit] 2 つの 3 要素のベクトルの外積を計算します．

core_Mat_data
[32/64bit] cv::Mat::data 変数を取得します

core_Mat_dataend
[32/64bit] cv::Mat::dataend 変数を取得します

core_Mat_datalimit
[32/64bit] cv::Mat::datalimit 変数を取得します

core_Mat_datastart
[32/64bit] cv::Mat::datastart 変数を取得します

core_Mat_delete
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを破棄します

core_Mat_depth
[32/64bit] 行列の要素の深さを返します。

core_Mat_diag
[32/64bit] 行列から対角線を抽出します．

core_Mat_diag_static
[32/64bit] 行列から対角線を抽出します．

core_Mat_dims
[32/64bit] cv::Mat::dims 変数を取得します

core_Mat_dot
[32/64bit] 2つのベクトルのドット積を計算します。

core_Mat_elemSize
[32/64bit] 行列の要素サイズをバイト単位で返します．

core_Mat_elemSize1
[32/64bit] 各行列要素のチャンネルのサイズをバイト単位で返します。

core_Mat_empty
[32/64bit] 配列に要素がない場合に真を返します。

core_Mat_eye
[32/64bit] 指定されたサイズと型の単位行列を返します．

core_Mat_flags
[32/64bit] cv::Mat::flags 変数を取得します

core_Mat_forEach_double
[32/64bit] core_Mat_forEach_double

core_Mat_forEach_float
[32/64bit] core_Mat_forEach_float

core_Mat_forEach_int
[32/64bit] core_Mat_forEach_int

core_Mat_forEach_short
[32/64bit] core_Mat_forEach_short

core_Mat_forEach_uchar
[32/64bit] core_Mat_forEach_uchar

core_Mat_forEach_Vec2b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2b

core_Mat_forEach_Vec2d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2d

core_Mat_forEach_Vec2f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2f

core_Mat_forEach_Vec2i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2i

core_Mat_forEach_Vec2s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec2s

core_Mat_forEach_Vec3b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3b

core_Mat_forEach_Vec3d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3d

core_Mat_forEach_Vec3f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3f

core_Mat_forEach_Vec3i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3i

core_Mat_forEach_Vec3s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec3s

core_Mat_forEach_Vec4b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4b

core_Mat_forEach_Vec4d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4d

core_Mat_forEach_Vec4f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4f

core_Mat_forEach_Vec4i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4i

core_Mat_forEach_Vec4s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec4s

core_Mat_forEach_Vec6b
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6b

core_Mat_forEach_Vec6d
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6d

core_Mat_forEach_Vec6f
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6f

core_Mat_forEach_Vec6i
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6i

core_Mat_forEach_Vec6s
[32/64bit] core_Mat_forEach_Vec6s

core_Mat_getMatData
[32/64bit] core_Mat_getMatData

core_Mat_getUMat
[32/64bit] Mat から UMat を取得します．

core_Mat_inv
[32/64bit] 行列の逆行列を作成します。

core_Mat_isContinuous
[32/64bit] 行列が連続しているかどうかを報告します．

core_Mat_isSubmatrix
[32/64bit] 行列が別の行列の部分行列である場合は真を返します．

core_Mat_locateROI
[32/64bit] 行列のヘッダを親行列内に配置します。

core_Mat_mul
[32/64bit] 2つの行列の要素ごとの乗算・除算を行います．

core_Mat_new1
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new10
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new11
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new11
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new12
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new2
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new3
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new3
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new4
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new5
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new6
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new7
[32bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new7
[64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new8
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_new9
[32/64bit] cv::Mat のインスタンスを生成します

core_Mat_ones1
[32/64bit] 指定されたサイズと型のすべての 1 の配列を返します。

core_Mat_ones2
[32/64bit] 指定されたサイズと型のすべての 1 の配列を返します。

core_Mat_operatorAdd_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAdd_MatMat

core_Mat_operatorAdd_MatScalar
[32bit] core_Mat_operatorAdd_MatScalar

core_Mat_operatorAdd_MatScalar
[64bit] core_Mat_operatorAdd_MatScalar

core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
[32bit] core_Mat_operatorAdd_ScalarMat

core_Mat_operatorAdd_ScalarMat
[64bit] core_Mat_operatorAdd_ScalarMat

core_Mat_operatorAnd_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_DoubleMat

core_Mat_operatorAnd_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_MatDouble

core_Mat_operatorAnd_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorAnd_MatMat

core_Mat_operatorDivide_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_DoubleMat

core_Mat_operatorDivide_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_MatDouble

core_Mat_operatorDivide_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorDivide_MatMat

core_Mat_operatorEQ_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_DoubleMat

core_Mat_operatorEQ_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_MatDouble

core_Mat_operatorEQ_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorEQ_MatMat

core_Mat_operatorGE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_DoubleMat

core_Mat_operatorGE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_MatDouble

core_Mat_operatorGE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGE_MatMat

core_Mat_operatorGT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_DoubleMat

core_Mat_operatorGT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_MatDouble

core_Mat_operatorGT_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorGT_MatMat

core_Mat_operatorLE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_DoubleMat

core_Mat_operatorLE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_MatDouble

core_Mat_operatorLE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLE_MatMat

core_Mat_operatorLT_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_DoubleMat

core_Mat_operatorLT_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_MatDouble

core_Mat_operatorLT_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorLT_MatMat

core_Mat_operatorMinus_Mat
[32/64bit] core_Mat_operatorMinus_Mat

core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_DoubleMat

core_Mat_operatorMultiply_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_MatDouble

core_Mat_operatorMultiply_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorMultiply_MatMat

core_Mat_operatorNE_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_DoubleMat

core_Mat_operatorNE_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_MatDouble

core_Mat_operatorNE_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorNE_MatMat

core_Mat_operatorNot
[32/64bit] core_Mat_operatorNot

core_Mat_operatorOr_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_DoubleMat

core_Mat_operatorOr_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_MatDouble

core_Mat_operatorOr_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorOr_MatMat

core_Mat_operatorSubtract_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorSubtract_MatMat

core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
[32bit] core_Mat_operatorSubtract_MatScalar

core_Mat_operatorSubtract_MatScalar
[64bit] core_Mat_operatorSubtract_MatScalar

core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
[32bit] core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat

core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat
[64bit] core_Mat_operatorSubtract_ScalarMat

core_Mat_operatorUnaryMinus
[32/64bit] core_Mat_operatorUnaryMinus

core_Mat_operatorXor_DoubleMat
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_DoubleMat

core_Mat_operatorXor_MatDouble
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_MatDouble

core_Mat_operatorXor_MatMat
[32/64bit] core_Mat_operatorXor_MatMat

core_Mat_pop_back
[32/64bit] nelems ：削除される行数．

core_Mat_ptr1d
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．

core_Mat_ptr2d
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_Mat_ptr3d
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．

core_Mat_ptrnd
[32/64bit] 行列の指定された行へのポインタを返します．

core_Mat_push_back_char
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_double
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_float
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_int
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Mat
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Point3i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect2f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Rect2f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_short
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Size
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Size2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Size2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Size2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_uchar
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_ushort
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2f
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2i
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2s
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2s
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2w
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec2w
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3s
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec3w
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4b
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4b
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4s
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec4w
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6b
[32/64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6d
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6d
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6f
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6f
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6i
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6i
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6s
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6s
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6w
[32bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_push_back_Vec6w
[64bit] 行列の底に要素を追加します．

core_Mat_reserve
[32/64bit] 指定した行数分のスペースを確保します。

core_Mat_reserveBuffer
[32/64bit] 指定されたバイト数分の領域を確保します。

core_Mat_reshape1
[32/64bit] データをコピーすることなく，2 次元行列の形状やチャンネル数を変更します．

core_Mat_reshape2
[32/64bit] データをコピーすることなく，2 次元行列の形状やチャンネル数を変更します．

core_Mat_resize1
[32/64bit] 行列の行数を変更します。

core_Mat_resize2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_Mat_resize2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

core_Mat_row
[32/64bit] 指定された行列行に対する行列ヘッダを作成します．

core_Mat_rowRange
[32/64bit] 指定された行範囲に対する行列ヘッダを作成します．

core_Mat_rows
[32/64bit] cv::Mat::rows 変数を取得します

core_Mat_setMatData
[32/64bit] core_Mat_setMatData

core_Mat_setTo_InputArray
[32/64bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。

core_Mat_setTo_Scalar
[32bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。

core_Mat_setTo_Scalar
[64bit] 配列の全てまたは一部の要素を指定された値に設定します。

core_Mat_size
[32/64bit] core_Mat_size

core_Mat_sizeAt
[32/64bit] cv::Mat::size 変数を取得します

core_Mat_sizeof
[32/64bit] core_Mat_sizeof

core_Mat_step
[32/64bit] 正規化されたステップを返します。

core_Mat_step1
[32/64bit] 正規化されたステップを返します。

core_Mat_stepAt
[32/64bit] cv::Mat::step 変数を取得します

core_Mat_subMat1
[32/64bit] core_Mat_subMat1

core_Mat_subMat2
[32/64bit] core_Mat_subMat2

core_Mat_t
[32/64bit] 行列を転置します．

core_Mat_total1
[32/64bit] 配列の総要素数を返します。

core_Mat_total2
[32/64bit] 配列の総要素数を返します。

core_Mat_type
[32/64bit] 行列の要素の型を返します．

core_Mat_zeros1
[32/64bit] 指定されたサイズとタイプの0個の配列を返します。

core_Mat_zeros2
[32/64bit] 指定されたサイズとタイプの0個の配列を返します。

core_abs_MatExpr
[32/64bit] core_abs_MatExpr

core_MatExpr_col
[32/64bit] core_MatExpr_col

core_MatExpr_cross
[32/64bit] core_MatExpr_cross

core_MatExpr_delete
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを破棄します

core_MatExpr_diag
[32/64bit] core_MatExpr_diag

core_MatExpr_dot
[32/64bit] core_MatExpr_dot

core_MatExpr_inv
[32/64bit] core_MatExpr_inv

core_MatExpr_mul_toMat
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMat

core_MatExpr_mul_toMatExpr
[32/64bit] core_MatExpr_mul_toMatExpr

core_MatExpr_new1
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します

core_MatExpr_new2
[32/64bit] cv::MatExpr のインスタンスを生成します

core_MatExpr_row
[32/64bit] core_MatExpr_row

core_MatExpr_size
[32/64bit] core_MatExpr_size

core_MatExpr_submat
[32/64bit] core_MatExpr_submat

core_MatExpr_t
[32/64bit] core_MatExpr_t

core_MatExpr_toMat
[32/64bit] core_MatExpr_toMat

core_MatExpr_type
[32/64bit] core_MatExpr_type

core_operatorAdd_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorAdd_MatExprMat

core_operatorAdd_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorAdd_MatExprMatExpr

core_operatorAdd_MatExprScalar
[32bit] core_operatorAdd_MatExprScalar

core_operatorAdd_MatExprScalar
[64bit] core_operatorAdd_MatExprScalar

core_operatorAdd_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorAdd_MatMatExpr

core_operatorAdd_ScalarMatExpr
[32bit] core_operatorAdd_ScalarMatExpr

core_operatorAdd_ScalarMatExpr
[64bit] core_operatorAdd_ScalarMatExpr

core_operatorDivide_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_DoubleMatExpr

core_operatorDivide_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprDouble

core_operatorDivide_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprMat

core_operatorDivide_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_MatExprMatExpr

core_operatorDivide_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorDivide_MatMatExpr

core_operatorMultiply_DoubleMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_DoubleMatExpr

core_operatorMultiply_MatExprDouble
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprDouble

core_operatorMultiply_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprMat

core_operatorMultiply_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatExprMatExpr

core_operatorMultiply_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorMultiply_MatMatExpr

core_operatorSubtract_MatExprMat
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatExprMat

core_operatorSubtract_MatExprMatExpr
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatExprMatExpr

core_operatorSubtract_MatExprScalar
[32bit] core_operatorSubtract_MatExprScalar

core_operatorSubtract_MatExprScalar
[64bit] core_operatorSubtract_MatExprScalar

core_operatorSubtract_MatMatExpr
[32/64bit] core_operatorSubtract_MatMatExpr

core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
[32bit] core_operatorSubtract_ScalarMatExpr

core_operatorSubtract_ScalarMatExpr
[64bit] core_operatorSubtract_ScalarMatExpr

core_operatorUnaryMinus_MatExpr
[32/64bit] core_operatorUnaryMinus_MatExpr

core_operatorUnaryNot_MatExpr
[32/64bit] core_operatorUnaryNot_MatExpr

core_OutputArray_delete
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを破棄します

core_OutputArray_getMat
[32/64bit] core_OutputArray_getMat

core_OutputArray_getScalar
[32/64bit] core_OutputArray_getScalar

core_OutputArray_getVectorOfMat
[32/64bit] core_OutputArray_getVectorOfMat

core_OutputArray_new_byMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します

core_OutputArray_new_byScalar
[32bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します

core_OutputArray_new_byScalar
[64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します

core_OutputArray_new_byUMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します

core_OutputArray_new_byVectorOfMat
[32/64bit] cv::_OutputArray のインスタンスを生成します

core_SparseMat_addref
[32/64bit] ヘッダへの参照カウンタを手動でインクリメントします．

core_SparseMat_assignTo
[32/64bit] core_SparseMat_assignTo

core_SparseMat_channels
[32/64bit] チャンネルの数を返します．

core_SparseMat_clear
[32/64bit] 疎な行列の要素をすべて 0 にし，ハッシュテーブルをクリアします．

core_SparseMat_clone
[32/64bit] 行列の完全なコピーを作成

core_SparseMat_convertTo_Mat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．

core_SparseMat_convertTo_SparseMat
[32/64bit] 疎な行列を，オプションの型変換とスケーリングを用いて，密な n-dim 行列に変換します．

core_SparseMat_copyTo_Mat
[32/64bit] は，すべてのデータをコピー先の行列にコピーします．m の以前の内容はすべて消去されます。

core_SparseMat_copyTo_SparseMat
[32/64bit] は，すべてのデータをコピー先の行列にコピーします．m の以前の内容はすべて消去されます。

core_SparseMat_create
[32/64bit] 疎な行列を再割り当てします．

core_SparseMat_delete
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを破棄します

core_SparseMat_depth
[32/64bit] 疎な行列の要素の深さを返します．

core_SparseMat_dims
[32/64bit] 行列の次元を返します．

core_SparseMat_elemSize
[32/64bit] 疎行列を古い形式の表現に変換し，すべての要素がコピーされます．

core_SparseMat_elemSize1
[32/64bit] elemSize()/channels() を返します．

core_SparseMat_hash_1d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．

core_SparseMat_hash_2d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．

core_SparseMat_hash_3d
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．

core_SparseMat_hash_nd
[32/64bit] 要素のハッシュ値を計算します（1次元の場合）．

core_SparseMat_new1
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_SparseMat_new2
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_SparseMat_new3
[32/64bit] cv::SparseMat のインスタンスを生成します

core_SparseMat_nzcount
[32/64bit] 0 ではない要素の数（＝ハッシュテーブルのノード数）を返します．

core_SparseMat_operatorAssign_Mat
[32/64bit] core_SparseMat_operatorAssign_Mat

core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat
[32/64bit] core_SparseMat_operatorAssign_SparseMat

core_SparseMat_ptr_1d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．

core_SparseMat_ptr_2d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．

core_SparseMat_ptr_3d
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．

core_SparseMat_ptr_nd
[32/64bit] 指定された要素へのポインタを返します（1次元の場合）．

core_SparseMat_release
[32/64bit] core_SparseMat_release

core_SparseMat_size1
[32/64bit] サイズの配列を返します．また，行列が割り当てられていない場合は NULL を返します．

core_SparseMat_size2
[32/64bit] サイズの配列を返します．また，行列が割り当てられていない場合は NULL を返します．

core_SparseMat_type
[32/64bit] 疎な行列要素の型を返します．

core_UMat_adjustROI
[32/64bit] core_UMat_adjustROI

core_UMat_assignTo
[32/64bit] core_UMat_assignTo

core_UMat_channels
[32/64bit] core_UMat_channels

core_UMat_checkVector
[32/64bit] core_UMat_checkVector

core_UMat_clone
[32/64bit] core_UMat_clone

core_UMat_col
[32/64bit] core_UMat_col

core_UMat_colRange
[32/64bit] core_UMat_colRange

core_UMat_cols
[32/64bit] cv::Umat::cols 変数を取得します

core_UMat_convertTo
[32/64bit] core_UMat_convertTo

core_UMat_copyTo1
[32/64bit] core_UMat_copyTo1

core_UMat_copyTo2
[32/64bit] core_UMat_copyTo2

core_UMat_copyTo_toUMat1
[32/64bit] core_UMat_copyTo_toUMat1

core_UMat_copyTo_toUMat2
[32/64bit] core_UMat_copyTo_toUMat2

core_UMat_create1
[32/64bit] core_UMat_create1

core_UMat_create2
[32/64bit] core_UMat_create2

core_UMat_delete
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを破棄します

core_UMat_depth
[32/64bit] core_UMat_depth

core_UMat_diag
[32/64bit] core_UMat_diag

core_UMat_diag_static
[32/64bit] core_UMat_diag_static

core_UMat_dims
[32/64bit] cv::Umat::dims 変数を取得します

core_UMat_dot
[32/64bit] core_UMat_dot

core_UMat_elemSize
[32/64bit] core_UMat_elemSize

core_UMat_elemSize1
[32/64bit] core_UMat_elemSize1

core_UMat_empty
[32/64bit] core_UMat_empty

core_UMat_eye
[32/64bit] core_UMat_eye

core_UMat_flags
[32/64bit] cv::Umat::flags 変数を取得します

core_UMat_getMat
[32/64bit] core_UMat_getMat

core_UMat_inv
[32/64bit] core_UMat_inv

core_UMat_isContinuous
[32/64bit] core_UMat_isContinuous

core_UMat_isSubmatrix
[32/64bit] core_UMat_isSubmatrix

core_UMat_locateROI
[32/64bit] core_UMat_locateROI

core_UMat_mul
[32/64bit] core_UMat_mul

core_UMat_new1
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new2
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new3
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new3
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new4
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new5
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new5
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new6
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new7
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new8
[32bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new8
[64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_new9
[32/64bit] cv::Umat のインスタンスを生成します

core_UMat_ones1
[32/64bit] core_UMat_ones1

core_UMat_ones2
[32/64bit] core_UMat_ones2

core_UMat_reshape1
[32/64bit] core_UMat_reshape1

core_UMat_reshape2
[32/64bit] core_UMat_reshape2

core_UMat_row
[32/64bit] core_UMat_row

core_UMat_rowRange
[32/64bit] core_UMat_rowRange

core_UMat_rows
[32/64bit] cv::Umat::rows 変数を取得します

core_UMat_setTo_InputArray
[32/64bit] core_UMat_setTo_InputArray

core_UMat_setTo_Scalar
[32bit] core_UMat_setTo_Scalar

core_UMat_setTo_Scalar
[64bit] core_UMat_setTo_Scalar

core_UMat_size
[32/64bit] core_UMat_size

core_UMat_sizeAt
[32/64bit] cv::Umat::size 変数を取得します

core_UMat_step
[32/64bit] core_UMat_step

core_UMat_step1
[32/64bit] core_UMat_step1

core_UMat_stepAt
[32/64bit] cv::Umat::step 変数を取得します

core_UMat_subMat1
[32/64bit] core_UMat_subMat1

core_UMat_subMat2
[32/64bit] core_UMat_subMat2

core_UMat_t
[32/64bit] core_UMat_t

core_UMat_total
[32/64bit] core_UMat_total

core_UMat_type
[32/64bit] core_UMat_type

core_UMat_zeros1
[32/64bit] core_UMat_zeros1

core_UMat_zeros2
[32/64bit] core_UMat_zeros2

dnn_blobFromImage
[32bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．

dnn_blobFromImage
[64bit] 画像から4次元のblobを作成します。オプションとして，画像のリサイズと中央からの切り取り，平均値の差し引き，scalefactorによる値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えを行います．

dnn_blobFromImages
[32bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．

dnn_blobFromImages
[64bit] 一連の画像から 4 次元の blob を作成します。オプションで，画像のリサイズや中央からの切り出し，平均値の減算，scalefactor による値のスケーリング，青と赤のチャンネルの入れ替えなどを行います．

dnn_NMSBoxes_Rect
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。

dnn_NMSBoxes_Rect2d
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。

dnn_NMSBoxes_RotatedRect
[32/64bit] ボックスとそれに対応するスコアが与えられると、非最大級の抑制を行います。

dnn_readNet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromCaffe
[32/64bit] Caffeモデルに格納されたネットワークモデルをメモリ上に読み込みます。

dnn_readNetFromCaffe_NotWindows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromCaffe_Windows
[32/64bit] Caffe フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromDarknet
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromDarknet_NotWindows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromDarknet_Windows
[32/64bit] Darknetモデルファイルに格納されているネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromModelOptimizer_NotWindows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。

dnn_readNetFromModelOptimizer_Windows
[32/64bit] インテルの Model Optimizer の中間表現からネットワークを読み込みます。

dnn_readNetFromONNX
[32/64bit] ONNXのインメモリバッファからネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromONNX_NotWindows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。

dnn_readNetFromONNX_Windows
[32/64bit] ネットワークモデルONNXを読み込みます。

dnn_readNetFromTensorflow
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTensorflow_NotWindows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTensorflow_Windows
[32/64bit] TensorFlow フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTorch_NotWindows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readNetFromTorch_Windows
[32/64bit] Torch7フレームワークのフォーマットで保存されたネットワークモデルを読み込みます。

dnn_readTensorFromONNX_NotWindows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。

dnn_readTensorFromONNX_Windows
[32/64bit] .pbファイルからblobを作成します。

dnn_readTorchBlob_NotWindows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。

dnn_readTorchBlob_Windows
[32/64bit] Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアル化された blob を読み込みます。

dnn_resetMyriadDevice
[32/64bit] Myriadデバイス（OpenCVにバインドされている）を解放する．

dnn_shrinkCaffeModel_NotWindows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。

dnn_shrinkCaffeModel_Windows
[32/64bit] Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換します。

dnn_writeTextGraph_NotWindows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。

dnn_writeTextGraph_Windows
[32/64bit] プロトコルバッファ形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成します。

dnn_Net_connect1
[32/64bit] 第1層の出力を第2層の入力に接続します。

dnn_Net_connect2
[32/64bit] 第1層の#outNum出力と第2層の#inNum入力を接続する。

dnn_Net_delete
[32/64bit] cv::dnn::Net のインスタンスを破棄します

dnn_Net_dump
[32/64bit] ネットを文字列にダンプします。

dnn_Net_dumpToFile
[32/64bit] netの構造、ハイパーパラメータ、backend、target、fusionをdotファイルにダンプします。

dnn_Net_empty
[32/64bit] ネットワークにレイヤーが存在しない場合は true を返します。

dnn_Net_enableFusion
[32/64bit] ネットワークのレイヤーフュージョンを有効または無効にします。

dnn_Net_forward1
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward2
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_forward3
[32/64bit] outputName という名前のレイヤーの出力を計算するためにフォワードパスを実行します。

dnn_Net_getLayerId
[32/64bit] レイヤーの文字列名を整数の識別子に変換します。

dnn_Net_getLayerNames
[32/64bit] dnn_Net_getLayerNames

dnn_Net_getPerfProfile
[32/64bit] 推論にかかる全体の時間と、レイヤーのタイミング（ティック単位）を返します。

dnn_Net_getUnconnectedOutLayers
[32/64bit] 出力がつながっていないレイヤーのインデックスを返します。

dnn_Net_getUnconnectedOutLayersNames
[32/64bit] 出力がつながっていないレイヤーの名前を返します。

dnn_Net_new
[32/64bit] cv::dnn::Net のインスタンスを生成します

dnn_Net_readFromModelOptimizer
[32/64bit] インテルのモデル・オプティマイザーの中間表現 (IR) からネットワークを作成します。

dnn_Net_setHalideScheduler
[32/64bit] Halideレイヤーをコンパイルします。

dnn_Net_setInput
[32/64bit] ネットワークの新しい入力値を設定します。

dnn_Net_setInputsNames
[32/64bit] ネットワーク入力疑似層の出力名を設定する。

dnn_Net_setPreferableBackend
[32/64bit] ネットワークに、サポートされている特定の計算バックエンドを使用するように依頼します。

dnn_Net_setPreferableTarget
[32/64bit] ネットワークに特定のターゲットデバイスでの計算を依頼する。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_delete
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを破棄します

dnn_superres_DnnSuperResImpl_getAlgorithm
[32/64bit] モデルのスケールファクターを返します。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_getScale
[32/64bit] モデルのスケールファクターを返します。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_new1
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを生成します

dnn_superres_DnnSuperResImpl_new2
[32/64bit] cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl のインスタンスを生成します

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel1
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_readModel2
[32/64bit] 与えられたパスからモデルを読み込みます。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setModel
[32/64bit] 目的のモデルを設定する。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableBackend
[32/64bit] 計算バックエンドの設定

dnn_superres_DnnSuperResImpl_setPreferableTarget
[32/64bit] 計算対象を設定します。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsample
[32/64bit] ニューラルネットワークでアップサンプルします。

dnn_superres_DnnSuperResImpl_upsampleMultioutput
[32/64bit] 複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプル。

face_Facemark_fit
[32/64bit] 画像から顔のランドマークを検出します。

face_Facemark_loadModel
[32/64bit] フィット処理の前に，学習済みモデルをロードする関数です．

face_FacemarkAAM_create
[32/64bit] イニシャライザ

face_FacemarkAAM_Params_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params のインスタンスを破棄します

face_FacemarkAAM_Params_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::m 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::m 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_max_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_m 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_max_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_m 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_max_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_n 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_max_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::max_n 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::model_filename 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_n_iter_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n_iter 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_n_iter_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n_iter 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::n 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_new
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params のインスタンスを生成します

face_FacemarkAAM_Params_read
[32/64bit] ファイルからパラメータを読み込みます、現在は使用されていません。

face_FacemarkAAM_Params_save_model_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::save_model 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_save_model_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::save_model 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_scales_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::scales 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_scales_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::scales 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::texture_max_m 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_texture_max_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::texture_max_m 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_verbose_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::verbose 変数を取得します

face_FacemarkAAM_Params_verbose_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM::Params::verbose 変数に格納します

face_FacemarkAAM_Params_write
[32/64bit] ファイルからパラメータを読み込みます、現在は使用されていません。

face_FacemarkLBF_create
[32/64bit] face_FacemarkLBF_create

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_bagging_overlap_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::bagging_overlap 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_cascade_face_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::cascade_face 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params のインスタンスを破棄します

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set
[32bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_detectROI_set
[64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::detectROI 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_feats_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::feats_m 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_feats_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::feats_m 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::initShape_n 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_initShape_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::initShape_n 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_model_filename_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::model_filename 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::n_landmarks 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_n_landmarks_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::n_landmarks 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_new
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params のインスタンスを生成します

face_FacemarkLBF_Params_pupils0_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_pupils0_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_pupils1_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_pupils1_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::pupils 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_radius_m_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::radius_m 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_read
[32/64bit] face_FacemarkLBF_Params_read

face_FacemarkLBF_Params_save_model_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::save_model 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_save_model_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::save_model 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_seed_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::seed 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_seed_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::seed 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_shape_offset_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::shape_offset 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_stages_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::stages_n 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_stages_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::stages_n 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_depth 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_tree_depth_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_depth 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_tree_n_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_n 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_tree_n_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::tree_n 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_verbose_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::verbose 変数を取得します

face_FacemarkLBF_Params_verbose_set
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF::Params::verbose 変数に格納します

face_FacemarkLBF_Params_write
[32/64bit] face_FacemarkLBF_Params_write

face_Ptr_FacemarkAAM_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM のインスタンスを破棄します

face_Ptr_FacemarkAAM_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkAAM のインスタンスポインタを取得します

face_Ptr_FacemarkLBF_delete
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF のインスタンスを破棄します

face_Ptr_FacemarkLBF_get
[32/64bit] cv::face::FacemarkLBF のインスタンスポインタを取得します

face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getEigenValues

face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getEigenVectors

face_BasicFaceRecognizer_getLabels
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getLabels

face_BasicFaceRecognizer_getMean
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getMean

face_BasicFaceRecognizer_getNumComponents
[32/64bit] alsosetNumComponents を参照してください．

face_BasicFaceRecognizer_getProjections
[32/64bit] face_BasicFaceRecognizer_getProjections

face_BasicFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．

face_BasicFaceRecognizer_setNumComponents
[32/64bit] alsogetNumComponents を参照してください．

face_BasicFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．

face_EigenFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_FaceRecognizer_getLabelInfo
[32/64bit] ラベルの文字列情報を取得します。

face_FaceRecognizer_getLabelsByString
[32/64bit] 文字列によるラベルのベクトルを取得します。

face_FaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] threshold パラメータアクセッサ - デフォルトの BestMinDist コレクターに必要です．

face_FaceRecognizer_predict1
[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．

face_FaceRecognizer_predict2
[32/64bit] 与えられた入力画像に対して，ラベルとそれに伴う信頼度（距離など）を予測します．

face_FaceRecognizer_read1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。

face_FaceRecognizer_read2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます。

face_FaceRecognizer_setLabelInfo
[32/64bit] 指定されたモデルのラベルに文字列情報を設定します。

face_FaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] モデルの閾値を設定します．

face_FaceRecognizer_train
[32/64bit] 与えられたデータとラベルを使って、FaceRecognizerを学習します。

face_FaceRecognizer_update
[32/64bit] 与えられたデータと関連付けられたラベルを用いて，FaceRecognizer を更新します．

face_FaceRecognizer_write1
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。

face_FaceRecognizer_write2
[32/64bit] FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存します。

face_FisherFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_LBPHFaceRecognizer_create
[32/64bit] 備考

face_LBPHFaceRecognizer_getGridX
[32/64bit] alsosetGridX を参照してください。

face_LBPHFaceRecognizer_getGridY
[32/64bit] alsosetGridYを見る

face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms
[32/64bit] face_LBPHFaceRecognizer_getHistograms

face_LBPHFaceRecognizer_getLabels
[32/64bit] face_LBPHFaceRecognizer_getLabels

face_LBPHFaceRecognizer_getNeighbors
[32/64bit] See alsogetNeighbors

face_LBPHFaceRecognizer_getRadius
[32/64bit] See alsosetRadius

face_LBPHFaceRecognizer_getThreshold
[32/64bit] alsosetThreshold を参照してください．

face_LBPHFaceRecognizer_setGridX
[32/64bit] alsogetGridXを参照。

face_LBPHFaceRecognizer_setGridY
[32/64bit] alsogetGridYを参照。

face_LBPHFaceRecognizer_setNeighbors
[32/64bit] alsogetNeighbors参照

face_LBPHFaceRecognizer_setRadius
[32/64bit] alsogetRadiusを参照。

face_LBPHFaceRecognizer_setThreshold
[32/64bit] alsogetThreshold を参照してください．

face_Ptr_EigenFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::EigenFaceRecognizer のインスタンスを破棄します

face_Ptr_EigenFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::EigenFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します

face_Ptr_FisherFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::FisherFaceRecognizer のインスタンスを破棄します

face_Ptr_FisherFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::FisherFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します

face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_delete
[32/64bit] cv::face::LBPHFaceRecognizer のインスタンスを破棄します

face_Ptr_LBPHFaceRecognizer_get
[32/64bit] cv::face::LBPHFaceRecognizer のインスタンスポインタを取得します

features2d_computeRecallPrecisionCurve
[32/64bit] features2d_computeRecallPrecisionCurve

features2d_drawKeypoints
[32bit] キーポイントを描画します．

features2d_drawKeypoints
[64bit] キーポイントを描画します．

features2d_drawMatches
[32bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．

features2d_drawMatches
[64bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．

features2d_drawMatchesKnn
[32bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．

features2d_drawMatchesKnn
[64bit] 2つの画像からキーポイントの一致を見つけて，それを描画します．

features2d_evaluateFeatureDetector
[32/64bit] features2d_evaluateFeatureDetector

features2d_getNearestPoint
[32/64bit] features2d_getNearestPoint

features2d_getRecall
[32/64bit] features2d_getRecall

features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicated

features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_removeDuplicatedSorted

features2d_KeyPointsFilter_retainBest
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_retainBest

features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByImageBorder

features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByKeypointSize

features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask
[32/64bit] features2d_KeyPointsFilter_runByPixelsMask

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute11
[32/64bit] set visual vocabulary を用いて，画像ディスクリプタを計算します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute12
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2
[32/64bit] features2d_BOWImgDescriptorExtractor_compute2

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_delete
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを破棄します

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorSize
[32/64bit] vocabularyが設定されている場合は，画像ディスクリプタのサイズを返します．そうでない場合は，0を返します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_descriptorType
[32/64bit] 画像ディスクリプタのタイプを返します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_getVocabulary
[32/64bit] 設定された語彙を返します．

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new1_Ptr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new1_RawPtr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new2_Ptr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_new2_RawPtr
[32/64bit] cv::BOWImgDescriptorExtractor のインスタンスを生成します

features2d_BOWImgDescriptorExtractor_setVocabulary
[32/64bit] 視覚的な語彙を設定します．

features2d_BOWKMeansTrainer_cluster1
[32/64bit] クラスタは，ディスクリプタを学習します．

features2d_BOWKMeansTrainer_cluster2
[32/64bit] クラスタは，ディスクリプタを学習します．

features2d_BOWKMeansTrainer_delete
[32/64bit] kmeans - based class を用いて，視覚的単語の袋（bag of visual words）アプローチで視覚的語彙を学習します．

features2d_BOWKMeansTrainer_new
[32bit] cv::BOWKMeansTrainer のインスタンスを生成します

features2d_BOWKMeansTrainer_new
[64bit] cv::BOWKMeansTrainer のインスタンスを生成します

features2d_BOWTrainer_add
[32/64bit] トレーニングセットにディスクリプタを追加します．

features2d_BOWTrainer_clear
[32/64bit] features2d_BOWTrainer_clear

features2d_BOWTrainer_descriptorsCount
[32/64bit] 学習セットに格納されている，すべての記述子の数を返します．

features2d_BOWTrainer_getDescriptors
[32/64bit] ディスクリプタのトレーニングセットを返します．

features2d_BFMatcher_delete
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを破棄します

features2d_BFMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．

features2d_BFMatcher_new
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを生成します

features2d_DescriptorMatcher_add
[32/64bit] CPU(trainDescCollectionis) または GPU(utrainDescCollectionis) のディスクリプタコレクションを学習するために，ディスクリプタを追加します．

features2d_DescriptorMatcher_clear
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクションをクリアします．

features2d_DescriptorMatcher_create
[32/64bit] 与えられたタイプのディスクリプタ Matcher を，デフォルトのパラメータ（デフォルトコンストラクタを利用）で作成します．

features2d_DescriptorMatcher_empty
[32/64bit] 両方のコレクションに列車ディスクリプタが存在しない場合は，真を返します．

features2d_DescriptorMatcher_getTrainDescriptors
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクション trainDescCollection への定数リンクを返します．

features2d_DescriptorMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．

features2d_DescriptorMatcher_knnMatch1
[32/64bit] クエリセットから各ディスクリプタに対して，k個のベストマッチを見つけます．

features2d_DescriptorMatcher_knnMatch2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

features2d_DescriptorMatcher_match1
[32/64bit] クエリセットから，各ディスクリプタに最もマッチするものを見つけます．

features2d_DescriptorMatcher_match2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch1
[32/64bit] 各クエリディスクリプタに対して，指定された距離よりも遠くないトレーニングディスクリプタを見つけます．

features2d_DescriptorMatcher_radiusMatch2
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

features2d_DescriptorMatcher_train
[32/64bit] ディスクリプタ Matcherを学習します．

features2d_FlannBasedMatcher_add
[32/64bit] CPU(trainDescCollectionis) または GPU(utrainDescCollectionis) のディスクリプタコレクションを学習するために，ディスクリプタを追加します．

features2d_FlannBasedMatcher_clear
[32/64bit] 列車ディスクリプタコレクションをクリアします．

features2d_FlannBasedMatcher_delete
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを破棄します

features2d_FlannBasedMatcher_isMaskSupported
[32/64bit] ディスクリプタ Matcher が，許可されたマッチのマスキングをサポートする場合に true を返します．

features2d_FlannBasedMatcher_new
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを生成します

features2d_FlannBasedMatcher_train
[32/64bit] ディスクリプタ Matcherを学習します．

features2d_Ptr_BFMatcher_delete
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_BFMatcher_get
[32/64bit] cv::BFMatcher のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_DescriptorMatcher_delete
[32/64bit] cv::DescriptorMatcher のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_DescriptorMatcher_get
[32/64bit] cv::DescriptorMatcher のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_FlannBasedMatcher_delete
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_FlannBasedMatcher_get
[32/64bit] cv::FlannBasedMatcher のインスタンスポインタを取得します

features2d_AGAST
[32/64bit] AGASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．

features2d_AgastFeatureDetector_create
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_create

features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getNonmaxSuppression

features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getThreshold

features2d_AgastFeatureDetector_getType
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_getType

features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setNonmaxSuppression

features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setThreshold

features2d_AgastFeatureDetector_setType
[32/64bit] features2d_AgastFeatureDetector_setType

features2d_AKAZE_create
[32/64bit] AKAZEのコンストラクタです。

features2d_AKAZE_getDescriptorChannels
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorChannels

features2d_AKAZE_getDescriptorSize
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorSize

features2d_AKAZE_getDescriptorType
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDescriptorType

features2d_AKAZE_getDiffusivity
[32/64bit] features2d_AKAZE_getDiffusivity

features2d_AKAZE_getNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_AKAZE_getNOctaveLayers

features2d_AKAZE_getNOctaves
[32/64bit] features2d_AKAZE_getNOctaves

features2d_AKAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_getThreshold

features2d_AKAZE_setDescriptorChannels
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorChannels

features2d_AKAZE_setDescriptorSize
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorSize

features2d_AKAZE_setDescriptorType
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDescriptorType

features2d_AKAZE_setDiffusivity
[32/64bit] features2d_AKAZE_setDiffusivity

features2d_AKAZE_setNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_AKAZE_setNOctaveLayers

features2d_AKAZE_setNOctaves
[32/64bit] features2d_AKAZE_setNOctaves

features2d_AKAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_AKAZE_setThreshold

features2d_BRISK_create1
[32/64bit] BRISKのコンストラクタです．

features2d_BRISK_create2
[32/64bit] カスタムパターン用のBRISKコンストラクタです。

features2d_BRISK_create3
[32/64bit] カスタムパターン，検出閾値，オクターブのためのBRISKコンストラクタ．

features2d_FAST1
[32/64bit] FASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．

features2d_FAST2
[32/64bit] FASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出します．

features2d_FastFeatureDetector_create
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_create

features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getNonmaxSuppression

features2d_FastFeatureDetector_getThreshold
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getThreshold

features2d_FastFeatureDetector_getType
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_getType

features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setNonmaxSuppression

features2d_FastFeatureDetector_setThreshold
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setThreshold

features2d_FastFeatureDetector_setType
[32/64bit] features2d_FastFeatureDetector_setType

features2d_Feature2D_compute1
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されたキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．

features2d_Feature2D_compute2
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されたキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．

features2d_Feature2D_defaultNorm
[32/64bit] features2d_Feature2D_defaultNorm

features2d_Feature2D_descriptorSize
[32/64bit] features2d_Feature2D_descriptorSize

features2d_Feature2D_descriptorType
[32/64bit] features2d_Feature2D_descriptorType

features2d_Feature2D_detect_InputArray
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．

features2d_Feature2D_detect_Mat1
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．

features2d_Feature2D_detect_Mat2
[32/64bit] 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）からキーポイントを検出します．

features2d_Feature2D_detectAndCompute
[32/64bit] キーポイントを検出し，ディスクリプタを計算します．

features2d_Feature2D_empty
[32/64bit] 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．

features2d_Feature2D_getDefaultName
[32/64bit] アルゴリズムの文字列識別子を返します．この文字列は，オブジェクトがファイルや文字列に保存される際に，xml/yml のトップレベルノードタグとして利用されます．

features2d_Feature2D_read
[32/64bit] features2d_Feature2D_read

features2d_Feature2D_write
[32/64bit] features2d_Feature2D_write

features2d_GFTTDetector_create
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_create

features2d_GFTTDetector_getBlockSize
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getBlockSize

features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getHarrisDetector

features2d_GFTTDetector_getK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getK

features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getMaxFeatures

features2d_GFTTDetector_getMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getMinDistance

features2d_GFTTDetector_getQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_getQualityLevel

features2d_GFTTDetector_setBlockSize
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setBlockSize

features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setHarrisDetector

features2d_GFTTDetector_setK
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setK

features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setMaxFeatures

features2d_GFTTDetector_setMinDistance
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setMinDistance

features2d_GFTTDetector_setQualityLevel
[32/64bit] features2d_GFTTDetector_setQualityLevel

features2d_KAZE_create
[32/64bit] KAZEのコンストラクタです。

features2d_KAZE_getDiffusivity
[32/64bit] features2d_KAZE_getDiffusivity

features2d_KAZE_getExtended
[32/64bit] features2d_KAZE_getExtended

features2d_KAZE_getNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_KAZE_getNOctaveLayers

features2d_KAZE_getNOctaves
[32/64bit] features2d_KAZE_getNOctaves

features2d_KAZE_getThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_getThreshold

features2d_KAZE_getUpright
[32/64bit] features2d_KAZE_getUpright

features2d_KAZE_setDiffusivity
[32/64bit] features2d_KAZE_setDiffusivity

features2d_KAZE_setExtended
[32/64bit] features2d_KAZE_setExtended

features2d_KAZE_setNOctaveLayers
[32/64bit] features2d_KAZE_setNOctaveLayers

features2d_KAZE_setNOctaves
[32/64bit] features2d_KAZE_setNOctaves

features2d_KAZE_setThreshold
[32/64bit] features2d_KAZE_setThreshold

features2d_KAZE_setUpright
[32/64bit] features2d_KAZE_setUpright

features2d_MSER_create
[32/64bit] MSER 検出器のフルコンストラクタ．

features2d_MSER_detectRegions
[32/64bit] MSER領域を検出します。

features2d_MSER_getDelta
[32/64bit] features2d_MSER_getDelta

features2d_MSER_getMaxArea
[32/64bit] features2d_MSER_getMaxArea

features2d_MSER_getMinArea
[32/64bit] features2d_MSER_getMinArea

features2d_MSER_getPass2Only
[32/64bit] features2d_MSER_getPass2Only

features2d_MSER_setDelta
[32/64bit] features2d_MSER_setDelta

features2d_MSER_setMaxArea
[32/64bit] features2d_MSER_setMaxArea

features2d_MSER_setMinArea
[32/64bit] features2d_MSER_setMinArea

features2d_MSER_setPass2Only
[32/64bit] features2d_MSER_setPass2Only

features2d_ORB_create
[32/64bit] ORB コンストラクタ．

features2d_ORB_getEdgeThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_getEdgeThreshold

features2d_ORB_getFastThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_getFastThreshold

features2d_ORB_getFirstLevel
[32/64bit] features2d_ORB_getFirstLevel

features2d_ORB_getMaxFeatures
[32/64bit] features2d_ORB_getMaxFeatures

features2d_ORB_getNLevels
[32/64bit] features2d_ORB_getNLevels

features2d_ORB_getPatchSize
[32/64bit] features2d_ORB_getPatchSize

features2d_ORB_getScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_getScaleFactor

features2d_ORB_getScoreType
[32/64bit] features2d_ORB_getScoreType

features2d_ORB_getWTA_K
[32/64bit] features2d_ORB_getWTA_K

features2d_ORB_setEdgeThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_setEdgeThreshold

features2d_ORB_setFastThreshold
[32/64bit] features2d_ORB_setFastThreshold

features2d_ORB_setFirstLevel
[32/64bit] features2d_ORB_setFirstLevel

features2d_ORB_setMaxFeatures
[32/64bit] features2d_ORB_setMaxFeatures

features2d_ORB_setNLevels
[32/64bit] features2d_ORB_setNLevels

features2d_ORB_setPatchSize
[32/64bit] features2d_ORB_setPatchSize

features2d_ORB_setScaleFactor
[32/64bit] features2d_ORB_setScaleFactor

features2d_ORB_setScoreType
[32/64bit] features2d_ORB_setScoreType

features2d_ORB_setWTA_K
[32/64bit] features2d_ORB_setWTA_K

features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_delete
[32/64bit] cv::AgastFeatureDetector のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_AgastFeatureDetector_get
[32/64bit] cv::AgastFeatureDetector のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_AKAZE_delete
[32/64bit] cv::AKAZE のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_AKAZE_get
[32/64bit] cv::AKAZE のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_BRISK_delete
[32/64bit] cv::BRISK のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_BRISK_get
[32/64bit] cv::BRISK のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_FastFeatureDetector_delete
[32/64bit] cv::FastFeatureDetector のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_FastFeatureDetector_get
[32/64bit] cv::FastFeatureDetector のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_GFTTDetector_delete
[32/64bit] cv::GFTTDetector のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_GFTTDetector_get
[32/64bit] cv::GFTTDetector のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_KAZE_delete
[32/64bit] cv::KAZE のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_KAZE_get
[32/64bit] cv::KAZE のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_MSER_delete
[32/64bit] cv::MSER のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_MSER_get
[32/64bit] cv::MSER のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_ORB_delete
[32/64bit] cv::ORB のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_ORB_get
[32/64bit] cv::ORB のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_SIFT_delete
[32/64bit] cv::SIFT のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_SIFT_get
[32/64bit] cv::SIFT のインスタンスポインタを取得します

features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_delete
[32/64bit] cv::SimpleBlobDetector のインスタンスを破棄します

features2d_Ptr_SimpleBlobDetector_get
[32/64bit] cv::SimpleBlobDetector のインスタンスポインタを取得します

features2d_SIFT_create
[32/64bit] 注意 フィルタリングが適用されると，コントラスト閾値は nOctaveLayers で割られます．nOctaveLayers がデフォルトに設定されていて，D. Lowe の論文で使われている値（0.03）を利用したい場合は，この引数を 0.09 に設定してください．

features2d_SimpleBlobDetector_create
[32/64bit] features2d_SimpleBlobDetector_create

flann_Index_delete
[32/64bit] cv::flann::GenericIndex のインスタンスを破棄します

flann_Index_knnSearch1
[32/64bit] flann_Index_knnSearch1

flann_Index_knnSearch2
[32/64bit] flann_Index_knnSearch2

flann_Index_knnSearch3
[32/64bit] flann_Index_knnSearch3

flann_Index_new
[32/64bit] cv::flann::GenericIndex のインスタンスを生成します

flann_Index_radiusSearch1
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch1

flann_Index_radiusSearch2
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch2

flann_Index_radiusSearch3
[32/64bit] flann_Index_radiusSearch3

flann_Index_save
[32/64bit] flann_Index_save

flann_IndexParams_getDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_getDouble

flann_IndexParams_getInt
[32/64bit] flann_IndexParams_getInt

flann_IndexParams_getString
[32/64bit] flann_IndexParams_getString

flann_IndexParams_setAlgorithm
[32/64bit] flann_IndexParams_setAlgorithm

flann_IndexParams_setBool
[32/64bit] flann_IndexParams_setBool

flann_IndexParams_setDouble
[32/64bit] flann_IndexParams_setDouble

flann_IndexParams_setFloat
[32/64bit] flann_IndexParams_setFloat

flann_IndexParams_setInt
[32/64bit] flann_IndexParams_setInt

flann_IndexParams_setString
[32/64bit] flann_IndexParams_setString

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_AutotunedIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::AutotunedIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_CompositeIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_CompositeIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_CompositeIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::CompositeIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_IndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_IndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_IndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::IndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_KDTreeIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::KDTreeIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_KMeansIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_KMeansIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_KMeansIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::KMeansIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_LinearIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_LinearIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_LinearIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::LinearIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_LshIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_LshIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_LshIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::LshIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_SavedIndexParams_delete
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_SavedIndexParams_get
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_SavedIndexParams_new
[32/64bit] cv::flann::SavedIndexParams のインスタンスを生成します

flann_Ptr_SearchParams_delete
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスを破棄します

flann_Ptr_SearchParams_get
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスポインタを取得します

flann_Ptr_SearchParams_new
[32/64bit] cv::flann::SearchParams のインスタンスを生成します

highgui_createTrackbar
[32/64bit] トラックバーを作成して，指定されたウィンドウに取り付けます．

highgui_cvGetWindowHandle
[32/64bit] highgui_cvGetWindowHandle

highgui_destroyAllWindows
[32/64bit] HighGUIのすべてのウィンドウを破棄します。

highgui_destroyWindow
[32/64bit] 指定されたウィンドウを破棄します。

highgui_getMouseWheelDelta
[32/64bit] マウスホイールイベント cv::EVENT_MOUSEWHEEL と cv::EVENT_MOUSEHWHEEL を扱う際に，マウスホイールの動きのデルタ値を取得します．

highgui_getTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を返す。

highgui_getWindowImageRect
[32/64bit] ウィンドウ内の画像の矩形領域を提供します．

highgui_getWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを提供します．

highgui_imshow
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。

highgui_imshow_umat
[32/64bit] 指定されたウィンドウに画像を表示します。

highgui_moveWindow
[32/64bit] ウィンドウを指定された位置に移動させます．

highgui_namedWindow
[32/64bit] ウィンドウを作成します．

highgui_resizeWindow
[32/64bit] 指定されたサイズにウィンドウをリサイズします。

highgui_selectROI1
[32/64bit] 与えられた画像上の ROI を選択することができる．

highgui_selectROI2
[32/64bit] 与えられた画像上の ROI を選択することができる．

highgui_selectROIs
[32/64bit] ユーザは，与えられた画像上の複数のROIを選択することができます．

highgui_setMouseCallback
[32/64bit] 指定されたウィンドウのマウス ハンドラを設定します。

highgui_setTrackbarMax
[32/64bit] トラックバーの最大位置を設定します。

highgui_setTrackbarMin
[32/64bit] トラックバーの最小位置を設定します。

highgui_setTrackbarPos
[32/64bit] トラックバーの位置を設定します。

highgui_setWindowProperty
[32/64bit] ウィンドウのパラメータを動的に変更します。

highgui_setWindowTitle
[32/64bit] ウィンドウのタイトルを更新します．

highgui_startWindowThread
[32/64bit] highgui_startWindowThread

highgui_waitKey
[32/64bit] waitKeyと似ていますが、完全なキーコードを返します。

highgui_waitKeyEx
[32/64bit] waitKeyと似ていますが、完全なキーコードを返します。

img_hash_AverageHash_create
[32/64bit] img_hash_AverageHash_create

img_hash_BlockMeanHash_create
[32/64bit] img_hash_BlockMeanHash_create

img_hash_BlockMeanHash_getMean
[32/64bit] img_hash_BlockMeanHash_getMean

img_hash_BlockMeanHash_setMode
[32/64bit] BlockMeanHashオブジェクトを作成します。

img_hash_ColorMomentHash_create
[32/64bit] img_hash_ColorMomentHash_create

img_hash_ImgHashBase_compare
[32/64bit] inOneとinTwoのハッシュ値を比較します．

img_hash_ImgHashBase_compute
[32/64bit] 入力画像のハッシュを計算します．

img_hash_MarrHildrethHash_create
[32/64bit] img_hash_MarrHildrethHash_create

img_hash_MarrHildrethHash_getAlpha
[32/64bit] 自己説明

img_hash_MarrHildrethHash_getScale
[32/64bit] 自己説明

img_hash_MarrHildrethHash_setKernelParam
[32/64bit] Mhカーネルのパラメータを設定します。

img_hash_PHash_create
[32/64bit] img_hash_PHash_create

img_hash_Ptr_AverageHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::AverageHash のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_AverageHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::AverageHash のインスタンスポインタを取得します

img_hash_Ptr_BlockMeanHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::BlockMeanHash のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_BlockMeanHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::BlockMeanHash のインスタンスポインタを取得します

img_hash_Ptr_ColorMomentHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::ColorMomentHash のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_ColorMomentHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::ColorMomentHash のインスタンスポインタを取得します

img_hash_Ptr_MarrHildrethHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::MarrHildrethHash のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_MarrHildrethHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::MarrHildrethHash のインスタンスポインタを取得します

img_hash_Ptr_PHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::Phas のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_PHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::Phas のインスタンスポインタを取得します

img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_delete
[32/64bit] cv::img_hash::RadialVarianceHash のインスタンスを破棄します

img_hash_Ptr_RadialVarianceHash_get
[32/64bit] cv::img_hash::RadialVarianceHash のインスタンスポインタを取得します

img_hash_RadialVarianceHash_create
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_create

img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_getNumOfAngleLine

img_hash_RadialVarianceHash_getSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_getSigma

img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_setNumOfAngleLine

img_hash_RadialVarianceHash_setSigma
[32/64bit] img_hash_RadialVarianceHash_setSigma

imgcodecs_haveImageReader_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_haveImageReader_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_haveImageWriter
[32/64bit] 指定された filename の画像が，OpenCV でエンコードできる場合に true を返します．

imgcodecs_imdecode_InputArray
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。

imgcodecs_imdecode_Mat
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。

imgcodecs_imdecode_vector
[32/64bit] メモリ上のバッファから画像を読み込みます。

imgcodecs_imencode_vector
[32/64bit] 画像をメモリバッファにエンコードします．

imgcodecs_imread_NotWindows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。

imgcodecs_imread_Windows
[32/64bit] ファイルから画像を読み込みます。

imgcodecs_imreadmulti_NotWindows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。

imgcodecs_imreadmulti_Windows
[32/64bit] 複数ページの画像をファイルから読み込みます。

imgcodecs_imwrite_multi_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_multi_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_NotWindows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgcodecs_imwrite_Windows
[32/64bit] 画像を指定されたファイルに保存します．

imgproc_accumulate
[32/64bit] 画像をアキュムレータ画像に追加します．

imgproc_accumulateProduct
[32/64bit] 2つの入力画像の要素毎の積を，累算器画像に加算します．

imgproc_accumulateSquare
[32/64bit] 入力画像の正方形をアキュムレータ画像に追加します．

imgproc_accumulateWeighted
[32/64bit] 移動平均を更新します．

imgproc_adaptiveThreshold
[32/64bit] アダプティブスレッショルドを配列に適用します。

imgproc_applyColorMap1
[32/64bit] GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップを，与えられた画像に適用します．

imgproc_applyColorMap2
[32/64bit] GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップを，与えられた画像に適用します．

imgproc_approxPolyDP_InputArray
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_approxPolyDP_Point
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_approxPolyDP_Point2f
[32/64bit] 多角形の曲線を指定された精度で近似します。

imgproc_arcLength_InputArray
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arcLength_Point
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arcLength_Point2f
[32/64bit] 輪郭の外周や曲線の長さを計算します。

imgproc_arrowedLine
[32bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．

imgproc_arrowedLine
[64bit] 1つ目の点から2つ目の点を指す矢印セグメントを描画します．

imgproc_bilateralFilter
[32/64bit] バイラテラルフィルターを画像に適用します。

imgproc_blendLinear
[32/64bit] 2つの画像の線形ブレンドを行います．

imgproc_blur
[32/64bit] 正規化されたボックスフィルターを使って、画像をぼかします。

imgproc_boundingRect_InputArray
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。

imgproc_boundingRect_Point
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。

imgproc_boundingRect_Point2f
[32/64bit] 点セットまたはグレースケール画像の非ゼロピクセルの右上境界矩形を計算します。

imgproc_boxFilter
[32/64bit] ボックスフィルターを使って、画像をぼかします。

imgproc_boxPoints_OutputArray
[32bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．

imgproc_boxPoints_OutputArray
[64bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．

imgproc_boxPoints_Point2f
[32bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．

imgproc_boxPoints_Point2f
[64bit] 回転した矩形の 4 つの頂点を求めます．回転した矩形の描画に役立ちます．

imgproc_calcBackProject
[32/64bit] ヒストグラムのバックプロジェクションを計算します．

imgproc_calcHist
[32/64bit] 配列の集合のヒストグラムを計算します．

imgproc_Canny1
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．

imgproc_Canny2
[32/64bit] Cannyアルゴリズム[41]を用いて，画像のエッジを検出します．

imgproc_circle
[32bit] 円を描きます。

imgproc_circle
[64bit] 円を描きます。

imgproc_clipLine1
[32/64bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。

imgproc_clipLine2
[32bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。

imgproc_clipLine2
[64bit] 画像の矩形に対して線をクリップします。

imgproc_compareHist
[32/64bit] 2つのヒストグラムを比較します。

imgproc_connectedComponents
[32/64bit] ブーリアン画像の連結成分ラベル付き画像を計算します．

imgproc_connectedComponentsWithAlgorithm
[32/64bit] ブーリアン画像の連結成分ラベル付き画像を計算します．

imgproc_connectedComponentsWithStats
[32/64bit] boolean画像の連結成分ラベル付き画像を計算し，各ラベルの統計情報を出力します．

imgproc_connectedComponentsWithStatsWithAlgorithm
[32/64bit] boolean画像の連結成分ラベル付き画像を計算し，各ラベルの統計情報を出力します．

imgproc_contourArea_InputArray
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_contourArea_Point
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_contourArea_Point2f
[32/64bit] 輪郭領域を計算します．

imgproc_convertMaps
[32/64bit] 画像変換マップをある表現方法から別の表現方法に変換します。

imgproc_convexHull_InputArray
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．

imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsIndices
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．

imgproc_convexHull_Point2f_ReturnsPoints
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．

imgproc_convexHull_Point_ReturnsIndices
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．

imgproc_convexHull_Point_ReturnsPoints
[32/64bit] 点集合の凸包を求める関数．

imgproc_convexityDefects_InputArray
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．

imgproc_convexityDefects_Point
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．

imgproc_convexityDefects_Point2f
[32/64bit] 輪郭の凸型欠陥を求めます．

imgproc_cornerEigenValsAndVecs
[32/64bit] コーナー検出のために，画像ブロックの固有値と固有ベクトルを計算します．

imgproc_cornerHarris
[32/64bit] Harris corner detector.

imgproc_cornerMinEigenVal
[32/64bit] コーナー検出のために，勾配行列の最小固有値を計算します．

imgproc_cornerSubPix
[32bit] コーナーの位置を精細化します．

imgproc_cornerSubPix
[64bit] コーナーの位置を精細化します．

imgproc_createHanningWindow
[32/64bit] この関数は，2次元のハニング窓の係数を求めます．

imgproc_cvtColor
[32/64bit] 画像を，ある色空間から別の色空間に変換します．

imgproc_cvtColorTwoPlane
[32/64bit] ソース画像が2つのプレーンに格納されている場合に，画像をある色空間から別の色空間に変換します．

imgproc_demosaicing
[32/64bit] 全てのデモザイク処理を行うメイン関数

imgproc_dilate
[32bit] 特定の構造化要素を用いて画像を拡張します。

imgproc_dilate
[64bit] 特定の構造化要素を用いて画像を拡張します。

imgproc_distanceTransform
[32/64bit] 入力画像の各ピクセルについて，最も近い0ピクセルまでの距離を計算します．

imgproc_distanceTransformWithLabels
[32/64bit] 入力画像の各ピクセルについて，最も近い0ピクセルまでの距離を計算します．

imgproc_drawContours_InputArray
[32bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．

imgproc_drawContours_InputArray
[64bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．

imgproc_drawContours_vector
[32bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．

imgproc_drawContours_vector
[64bit] 輪郭のアウトラインや塗りつぶした輪郭を描画します．

imgproc_drawMarker
[32bit] 画像内の定義済みの位置にマーカーを描画します。

imgproc_drawMarker
[64bit] 画像内の定義済みの位置にマーカーを描画します。

imgproc_ellipse1
[32bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。

imgproc_ellipse1
[64bit] 単純または太い楕円の円弧を描いたり、楕円のセクタを埋めたりします。

imgproc_ellipse2
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_ellipse2
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_ellipse2Poly_double
[32bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．

imgproc_ellipse2Poly_double
[64bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．

imgproc_ellipse2Poly_int
[32/64bit] 楕円形の円弧をポリラインで近似します．

imgproc_EMD
[32/64bit] 2つの重み付けされた点構成の間の「最小作業」距離を計算します。

imgproc_equalizeHist
[32/64bit] グレースケール画像のヒストグラムを均等化します．

imgproc_erode
[32bit] 特定の構造化要素を使って画像を消去します。

imgproc_erode
[64bit] 特定の構造化要素を使って画像を消去します。

imgproc_fillConvexPoly_InputOutputArray
[32bit] 凸型の多角形を塗りつぶします。

imgproc_fillConvexPoly_InputOutputArray
[64bit] 凸型の多角形を塗りつぶします。

imgproc_fillConvexPoly_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_fillConvexPoly_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_fillPoly_InputOutputArray
[32bit] 1つまたは複数のポリゴンで囲まれた領域を塗りつぶします。

imgproc_fillPoly_InputOutputArray
[64bit] 1つまたは複数のポリゴンで囲まれた領域を塗りつぶします。

imgproc_fillPoly_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_fillPoly_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_filter2D
[32/64bit] 画像をカーネルで畳み込みます．

imgproc_findContours1_OutputArray
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．

imgproc_findContours1_vector
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．

imgproc_findContours2_OutputArray
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．

imgproc_findContours2_vector
[32/64bit] 2値画像の輪郭を検出します．

imgproc_fitEllipse_InputArray
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipse_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipse_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipseAMS_InputArray
[32/64bit] imgproc_fitEllipseAMS_InputArray

imgproc_fitEllipseAMS_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipseAMS_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipseDirect_InputArray
[32/64bit] imgproc_fitEllipseDirect_InputArray

imgproc_fitEllipseDirect_Point
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitEllipseDirect_Point2f
[32/64bit] 2次元の点の周りに楕円を描く関数です。

imgproc_fitLine_InputArray
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point2f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point3f
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_fitLine_Point3i
[32/64bit] 2Dまたは3Dのポイントセットに直線をフィットさせます。

imgproc_floodFill1
[32bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．

imgproc_floodFill1
[64bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．

imgproc_floodFill2
[32bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．

imgproc_floodFill2
[64bit] 与えられた色で連結成分を塗りつぶします．

imgproc_GaussianBlur
[32/64bit] ガウシアンフィルターを使って画像をぼかします。

imgproc_getAffineTransform1
[32/64bit] 3組の対応点からアフィン変換を計算します。

imgproc_getAffineTransform2
[32/64bit] 3組の対応点からアフィン変換を計算します。

imgproc_getDerivKernels
[32/64bit] 画像の空間微分を計算するためのフィルタ係数を返します。

imgproc_getFontScaleFromHeight
[32/64bit] 与えられた高さをピクセル単位で実現するために使用するフォント固有のサイズを計算します。

imgproc_getGaborKernel
[32/64bit] ガボールフィルタの係数を返す。

imgproc_getGaussianKernel
[32/64bit] ガウスフィルターの係数を返します。

imgproc_getPerspectiveTransform1
[32/64bit] 4組の対応する点から，透視変換を計算します．

imgproc_getPerspectiveTransform2
[32/64bit] 4組の対応する点から，透視変換を計算します．

imgproc_getRectSubPix
[32/64bit] 画像から，サブピクセル精度でピクセル矩形を抽出します．

imgproc_getRotationMatrix2D
[32/64bit] 2次元回転のアフィン変換行列を計算します．

imgproc_getStructuringElement
[32/64bit] モフォロジカルな操作を行うために、指定されたサイズと形状の構造化要素を返します。

imgproc_getTextSize
[32/64bit] テキスト文字列の幅と高さを計算します。

imgproc_goodFeaturesToTrack
[32/64bit] 画像の強い角を判定します。

imgproc_grabCut
[32bit] GrabCutアルゴリズムを実行します．

imgproc_grabCut
[64bit] GrabCutアルゴリズムを実行します．

imgproc_HoughCircles
[32/64bit] ハフ変換を使ってグレースケール画像から円を見つけます。

imgproc_HoughLines
[32/64bit] 標準的なハフ変換を用いて，2 値画像中の線を検出します．

imgproc_HoughLinesP
[32/64bit] 確率的ハフ変換を用いて2値画像の線分を検出します。

imgproc_HoughLinesPointSet
[32/64bit] 標準的なハフ変換を利用して、点の集合の中の線を見つけます。

imgproc_integral1
[32/64bit] 画像の積分を計算します．

imgproc_integral2
[32/64bit] 画像の積分を計算します．

imgproc_integral3
[32/64bit] 画像の積分を計算します．

imgproc_intersectConvexConvex_InputArray
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。

imgproc_intersectConvexConvex_Point
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。

imgproc_intersectConvexConvex_Point2f
[32/64bit] 2つの凸多角形の交点を求める関数です。

imgproc_invertAffineTransform
[32/64bit] アフィン変換を反転させます。

imgproc_isContourConvex_InputArray
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．

imgproc_isContourConvex_Point
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．

imgproc_isContourConvex_Point2f
[32/64bit] 輪郭の凸性をテストします．

imgproc_Laplacian
[32/64bit] 画像のラプラシアンを計算します。

imgproc_line
[32bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_line
[64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_linearPolar
[32/64bit] 画像を極座標空間に再マッピングします。

imgproc_logPolar
[32/64bit] 画像を半極座標空間に再マッピングします。

imgproc_matchShapes_InputArray
[32/64bit] 2つの形状を比較します．

imgproc_matchShapes_Point
[32/64bit] 2つの形状を比較します．

imgproc_matchTemplate
[32/64bit] 重ね合わせた画像領域に対してテンプレートを比較します。

imgproc_medianBlur
[32/64bit] メディアンフィルターを使って，画像をぼかします．

imgproc_minAreaRect_InputArray
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。

imgproc_minAreaRect_Point
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。

imgproc_minAreaRect_Point2f
[32/64bit] 入力された2D点セットを囲む最小面積の回転した長方形を見つけます。

imgproc_minEnclosingCircle_InputArray
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。

imgproc_minEnclosingCircle_Point
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。

imgproc_minEnclosingCircle_Point2f
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の円を求めます。

imgproc_minEnclosingTriangle_InputOutputArray
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_minEnclosingTriangle_Point
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_minEnclosingTriangle_Point2f
[32/64bit] 2次元点群を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

imgproc_moments
[32/64bit] ポリゴンやラスタライズされた形状の3次までのモーメントをすべて計算します。

imgproc_morphologyEx
[32bit] 高度なモルフォロジー変換を行います。

imgproc_morphologyEx
[64bit] 高度なモルフォロジー変換を行います。

imgproc_phaseCorrelate
[32/64bit] この関数は，2つの画像間で起こる並進方向のズレを検出するために利用されます．

imgproc_pointPolygonTest_InputArray
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_pointPolygonTest_Point
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_pointPolygonTest_Point2f
[32/64bit] point-in-contourテストを実行します。

imgproc_polylines_InputOutputArray
[32bit] いくつかの多角形の曲線を描画します。

imgproc_polylines_InputOutputArray
[64bit] いくつかの多角形の曲線を描画します。

imgproc_polylines_Mat
[32bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_polylines_Mat
[64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

imgproc_preCornerDetect
[32/64bit] コーナー検出のための特徴量マップを計算します．

imgproc_putText
[32bit] テキスト文字列を描画します。

imgproc_putText
[64bit] テキスト文字列を描画します。

imgproc_pyrDown
[32/64bit] 画像をぼかし，ダウンサンプリングします．

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[32bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．

imgproc_pyrMeanShiftFiltering
[64bit] 画像に対して，Mean-Shift Segmentation の最初のステップを実行します．

imgproc_pyrUp
[32/64bit] 画像をアップサンプリングし、それをぼかします。

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Point
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Point
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Rect
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_InputOutputArray_Rect
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_Mat_Point
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_Mat_Point
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_Mat_Rect
[32bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_rectangle_Mat_Rect
[64bit] 単純な，太い，あるいは塗りつぶされた右上がりの矩形を描画します．

imgproc_remap
[32bit] 汎用的な幾何学変換を画像に適用します。

imgproc_remap
[64bit] 汎用的な幾何学変換を画像に適用します。

imgproc_resize
[32/64bit] 画像のリサイズを行います．

imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray
[32bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．

imgproc_rotatedRectangleIntersection_OutputArray
[64bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．

imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector
[32bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．

imgproc_rotatedRectangleIntersection_vector
[64bit] 回転させた2つの矩形の間に交点があるかどうかを調べます．

imgproc_Scharr
[32/64bit] Scharr 演算子を用いて，画像の1次 x または y 導関数を求めます．

imgproc_sepFilter2D
[32/64bit] 分離可能な線形フィルタを画像に適用します．

imgproc_Sobel
[32/64bit] 拡張された Sobel 演算子を使って、画像の 1 次、2 次、3 次、または混合導関数を計算します。

imgproc_spatialGradient
[32/64bit] Sobel 演算子を使って、x と y の両方で画像の一次微分を計算します。

imgproc_sqrBoxFilter
[32/64bit] フィルタをかけた部分のピクセル値の正規化二乗和を計算します。

imgproc_threshold
[32/64bit] 各配列要素に固定レベルの閾値を適用します．

imgproc_warpAffine
[32bit] 画像にアフィン変換を施します。

imgproc_warpAffine
[64bit] 画像にアフィン変換を施します。

imgproc_warpPerspective_MisArray
[32bit] 画像に透視変換を施します。

imgproc_warpPerspective_MisArray
[64bit] 画像に透視変換を施します。

imgproc_warpPerspective_MisInputArray
[32bit] 画像に透視変換を施します。

imgproc_warpPerspective_MisInputArray
[64bit] 画像に透視変換を施します。

imgproc_warpPolar
[32/64bit] 画像を極座標または半極座標空間に再マッピングします．

imgproc_watershed
[32/64bit] watershed アルゴリズムを用いて、マーカーベースの画像セグメンテーションを行います。

imgproc_CLAHE_apply
[32/64bit] Contrast Limited Adaptive Histogram Equalizationを用いて，グレースケール画像のヒストグラムを均等化します．

imgproc_CLAHE_collectGarbage
[32/64bit] imgproc_CLAHE_collectGarbage

imgproc_CLAHE_getClipLimit
[32/64bit] コントラスト制限の閾値を返します．

imgproc_CLAHE_getTilesGridSize
[32/64bit] タイルグリッドサイズ ： 行と列のタイルの数を定義します。

imgproc_CLAHE_setClipLimit
[32/64bit] Contrast Limiting の閾値を設定します。

imgproc_CLAHE_setTilesGridSize
[32/64bit] ヒストグラム・イコライゼーションのためのグリッドのサイズを設定します．入力画像は，同じ大きさの長方形のタイルに分割されます．

imgproc_createCLAHE
[32/64bit] cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．

imgproc_Ptr_CLAHE_delete
[32/64bit] cv::CLAHE のインスタンスを破棄します

imgproc_Ptr_CLAHE_get
[32/64bit] cv::CLAHE のインスタンスポインタを取得します

imgproc_createGeneralizedHoughBallard
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．

imgproc_createGeneralizedHoughGuil
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil クラスへのスマートポインタを作成し，それを初期化します．

imgproc_GeneralizedHough_detect1
[32/64bit] 画像からテンプレートを探す

imgproc_GeneralizedHough_detect2
[32/64bit] 画像からテンプレートを探す

imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getCannyHighThresh

imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getCannyLowThresh

imgproc_GeneralizedHough_getDp
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getDp

imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getMaxBufferSize

imgproc_GeneralizedHough_getMinDist
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHough_getMinDist

imgproc_GeneralizedHough_setCannyHighThresh
[32/64bit] Canny high threshold.

imgproc_GeneralizedHough_setCannyLowThresh
[32/64bit] Canny low threshold.

imgproc_GeneralizedHough_setDp
[32/64bit] 画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆数

imgproc_GeneralizedHough_setMaxBufferSize
[32/64bit] 内部バッファの最大サイズ．

imgproc_GeneralizedHough_setMinDist
[32/64bit] 検出されたオブジェクトの中心間の最小距離を指定します。

imgproc_GeneralizedHough_setTemplate1
[32/64bit] 検索するテンプレートの設定

imgproc_GeneralizedHough_setTemplate2
[32/64bit] 検索するテンプレートの設定

imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughBallard_getLevels

imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughBallard_getVotesThreshold

imgproc_GeneralizedHoughBallard_setLevels
[32/64bit] R-テーブルのレベル。

imgproc_GeneralizedHoughBallard_setVotesThreshold
[32/64bit] 検出段階でのテンプレートセンターのアキュムレータの閾値です．これが小さければ小さいほど，誤った位置が検出される可能性があります．

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleEpsilon

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getAngleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getLevels

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMaxScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinAngle

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getMinScale

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getPosThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleStep

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getScaleThresh

imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi
[32/64bit] imgproc_GeneralizedHoughGuil_getXi

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleEpsilon
[32/64bit] 等しく扱われる角度の最大の差．

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleStep
[32/64bit] 角度ステップ(度)

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setAngleThresh
[32/64bit] 角度票の閾値

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setLevels
[32/64bit] 特徴表のレベル．

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxAngle
[32/64bit] 検出する回転角度の最大値（単位：度

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMaxScale
[32/64bit] 検出する最大のスケール

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinAngle
[32/64bit] 回転を検出する最小角度（度）。

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setMinScale
[32/64bit] 検出する最小のスケール

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setPosThresh
[32/64bit] 位置のしきい値を指定します。

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleStep
[32/64bit] スケールステップ

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setScaleThresh
[32/64bit] スケール票のしきい値

imgproc_GeneralizedHoughGuil_setXi
[32/64bit] 特徴量内の2点間の角度差（度）．

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughBallard_delete
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard のインスタンスを破棄します

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughBallard_get
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughBallard のインスタンスポインタを取得します

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_delete
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil のインスタンスを破棄します

imgproc_Ptr_GeneralizedHoughGuil_get
[32/64bit] cv::GeneralizedHoughGuil のインスタンスポインタを取得します

imgproc_LineIterator_count_get
[32/64bit] cv::LineIterator::count 変数を取得します

imgproc_LineIterator_delete
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスを破棄します

imgproc_LineIterator_elemSize_get
[32/64bit] cv::LineIterator::elemSize 変数を取得します

imgproc_LineIterator_err_get
[32/64bit] cv::LineIterator::err 変数を取得します

imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext
[32/64bit] imgproc_LineIterator_getValuePosAndShiftToNext

imgproc_LineIterator_minusDelta_get
[32/64bit] cv::LineIterator::minusDelta 変数を取得します

imgproc_LineIterator_minusStep_get
[32/64bit] cv::LineIterator::minusStep 変数を取得します

imgproc_LineIterator_new
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスを生成します

imgproc_LineIterator_plusDelta_get
[32/64bit] cv::LineIterator::plusDelta 変数を取得します

imgproc_LineIterator_plusStep_get
[32/64bit] cv::LineIterator::plusStep 変数を取得します

imgproc_LineIterator_ptr0_get
[32/64bit] cv::LineIterator::ptr0 変数を取得します

imgproc_LineIterator_ptr_get
[32/64bit] cv::LineIterator のインスタンスポインタを取得します

imgproc_LineIterator_step_get
[32/64bit] cv::LineIterator::step 変数を取得します

imgproc_seg_ISMB_applyImage
[32/64bit][関数名変更] 入力画像を指定して、画像特徴を抽出します。

imgproc_seg_ISMB_applyImageFeatures
[32/64bit][関数名変更] 入力画像のカスタム特徴を指定します．

imgproc_seg_ISMB_buildMap
[32/64bit][関数名変更] image上の与えられたソースポイントに対する最適経路のマップを作成します．

imgproc_seg_ISMB_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::segmentation::IntelligentScissorsMB のインスタンスを破棄します

imgproc_seg_ISMB_getContour
[32/64bit][関数名変更] 画像上の指定されたターゲット点に対する最適な輪郭を抽出します．

imgproc_seg_ISMB_new
[32/64bit][関数名変更] cv::segmentation::IntelligentScissorsMB のインスタンスを生成します

imgproc_seg_ISMB_setEdgeFeatureCannyParameters
[32/64bit][関数名変更] エッジ特徴抽出器を，Cannyエッジ検出器を使うように切り替えます．

imgproc_seg_ISMB_setEdgeFeatureZeroCrossingParameters
[32/64bit][関数名変更] Laplacian Zero-Crossing "エッジ特徴抽出器に切り替え、そのパラメータを指定します。

imgproc_seg_ISMB_setGradientMagnitudeMaxLimit
[32/64bit][関数名変更] グラディエントマグニチュードの最大値の閾値を指定します。

imgproc_seg_ISMB_setWeights
[32/64bit][関数名変更] 特徴関数の重みを指定する。

imgproc_Subdiv2D_delete
[32/64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを破棄します

imgproc_Subdiv2D_edgeDst
[32/64bit] 辺のデスティネーションを返します．

imgproc_Subdiv2D_edgeOrg
[32/64bit] 辺の原点を返します。

imgproc_Subdiv2D_findNearest
[32/64bit] 与えられた点に最も近い細分化された頂点を見つけます．

imgproc_Subdiv2D_getEdge
[32/64bit] すべてのエッジのリストを返します。

imgproc_Subdiv2D_getEdgeList
[32/64bit] すべてのエッジのリストを返します。

imgproc_Subdiv2D_getLeadingEdgeList
[32/64bit] 各三角形に接続されたリーディングエッジIDのリストを返す。

imgproc_Subdiv2D_getTriangleList
[32/64bit] 全てのトライアングルのリストを返します。

imgproc_Subdiv2D_getVertex
[32/64bit] vertex IDから頂点の位置を返します。

imgproc_Subdiv2D_getVoronoiFacetList
[32/64bit] すべてのボロノイファセットのリストを返します。

imgproc_Subdiv2D_initDelaunay
[32bit] 新しい空のドロネー細分割を作成する．

imgproc_Subdiv2D_initDelaunay
[64bit] 新しい空のドロネー細分割を作成する．

imgproc_Subdiv2D_insert1
[32/64bit] Delaunay Triangulationに1つの点を挿入します．

imgproc_Subdiv2D_insert2
[32/64bit] Delaunay Triangulationに1つの点を挿入します．

imgproc_Subdiv2D_locate
[32/64bit] ドロネー三角錐内の点の位置を返します。

imgproc_Subdiv2D_new1
[32/64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します

imgproc_Subdiv2D_new2
[32bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します

imgproc_Subdiv2D_new2
[64bit] cv::Subdiv2D のインスタンスを生成します

imgproc_Subdiv2D_nextEdge
[32/64bit] edge originを中心とした次の辺を返します。

imgproc_Subdiv2D_rotateEdge
[32/64bit] 同じquad-edgeの別の辺を返します。

imgproc_Subdiv2D_symEdge
[32/64bit] imgproc_Subdiv2D_symEdge

line_descriptor_LSDDetector_delete
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを破棄します

line_descriptor_LSDDetector_detect1
[32/64bit] 画像内の線を検出します．

line_descriptor_LSDDetector_detect2
[32/64bit] 画像内の線を検出します．

line_descriptor_LSDDetector_new1
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを生成します

line_descriptor_LSDDetector_new2
[32/64bit] cv::line_descriptor::LSDDetector のインスタンスを生成します

ml_ANN_MLP_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。

ml_ANN_MLP_getBackpropMomentumScale
[32/64bit] BPROP：モメンタム項の強さ（前の2回の反復での重みの差）。このパラメータは、重みのランダムな変動をスムーズにするための慣性を与えます。0（この機能は無効）から1、そしてそれ以上まで変化します。0.1程度の値であれば十分です。デフォルト値は0.1です。

ml_ANN_MLP_getBackpropWeightScale
[32/64bit] BPROP: 重み付けの項の強さ。推奨値は0.1程度。デフォルト値は0.1です。

ml_ANN_MLP_getLayerSizes
[32/64bit] ml_ANN_MLP_getLayerSizes

ml_ANN_MLP_getRpropDW0
[32/64bit] RPROP：更新値の初期値\(Delta_{ij}\)です。初期値は0.1である。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMax
[32/64bit] RPROP：Update-values upper limit ???????。1以上でなければなりません。初期値は50です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMin
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWMinus
[32/64bit] RPROPDecrease factor ????? )<1でなければならない。初期値は0.5です。

ml_ANN_MLP_getRpropDWPlus
[32/64bit] RPROP: Increase factor ????? )1以上でなければなりません。初期値は1.2です。

ml_ANN_MLP_getTermCriteria
[32/64bit] 学習アルゴリズムの終了基準．反復回数の最大値（maxCount）や，アルゴリズムを継続させるための反復間の誤差の変化量（epsilon）を指定できます．デフォルト値はTermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 1000, 0.01)です。

ml_ANN_MLP_getTrainMethod
[32/64bit] 現在の学習方法を返す

ml_ANN_MLP_getWeights
[32/64bit] ml_ANN_MLP_getWeights

ml_ANN_MLP_load
[32/64bit] ファイルからシリアル化された ANN を読み込み、作成します。

ml_ANN_MLP_loadFromString
[32/64bit] ml_ANN_MLP_loadFromString

ml_ANN_MLP_setActivationFunction
[32/64bit] 各ニューロンの活性化関数を初期化します。現在、デフォルトであり、唯一完全にサポートされている活性化関数はANN_MLP::SIGMOID_SYMです。

ml_ANN_MLP_setBackpropMomentumScale
[32/64bit] alsogetBackpropMomentumScaleを参照。

ml_ANN_MLP_setBackpropWeightScale
[32/64bit] 参照：「バックプロップウェイトスケールの設定

ml_ANN_MLP_setLayerSizes
[32/64bit] 入力層、出力層を含む各層のニューロンの数を表す整数ベクトルです。一番最初の要素は、入力層の要素数を表します。最後の要素は，出力層の要素数です．デフォルト値は，空の Mat です．

ml_ANN_MLP_setRpropDW0
[32/64bit] alsogetRpropDW0を参照。

ml_ANN_MLP_setRpropDWMax
[32/64bit] See alsogetRpropDWMax

ml_ANN_MLP_setRpropDWMin
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus

ml_ANN_MLP_setRpropDWMinus
[32/64bit] See alsogetRpropDWMinus

ml_ANN_MLP_setRpropDWPlus
[32/64bit] See alsogetRpropDWPlus

ml_ANN_MLP_setTermCriteria
[32bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_ANN_MLP_setTermCriteria
[64bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_ANN_MLP_setTrainMethod
[32/64bit] 学習方法と共通のパラメータを設定します．

ml_Ptr_ANN_MLP_delete
[32/64bit] cv::ml::ANN_MLP のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_ANN_MLP_get
[32/64bit] cv::ml::ANN_MLP のインスタンスポインタを取得します

ml_Boost_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。モデルの学習には StatModel::train を、学習済みのモデルの読み込みには Algorithm::load<Boost>(filename) を使用してください。

ml_Boost_getBoostType
[32/64bit] boostingアルゴリズムのタイプ。Boost::Typesを参照してください。デフォルト値は Boost::REAL です。

ml_Boost_getWeakCount
[32/64bit] 弱い分類器の数。デフォルト値は100です。

ml_Boost_getWeightTrimRate
[32/64bit] 計算時間を短縮するために使われる0と1の間のしきい値です。summary weight\(1 - weight_trim_rate\)を持つサンプルは、次の反復トレーニングに参加しない。この機能をオフにするには、このパラメータを0に設定します。デフォルト値は0.95です。

ml_Boost_load
[32/64bit] ml_Boost_load

ml_Boost_loadFromString
[32/64bit] ml_Boost_loadFromString

ml_Boost_setBoostType
[32/64bit] 関連項目： Boost::BoostType。

ml_Boost_setWeakCount
[32/64bit] alsogetWeakCountを参照してください。

ml_Boost_setWeightTrimRate
[32/64bit] alsogetWeightTrimRateを参照。

ml_Ptr_Boost_delete
[32/64bit] cv::ml::Boost のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_Boost_get
[32/64bit] cv::ml::Boost のインスタンスポインタを取得します

ml_DTrees_create
[32/64bit] ml_DTrees_create

ml_DTrees_getCVFolds
[32/64bit] ml_DTrees_getCVFolds

ml_DTrees_getMaxCategories
[32/64bit] ml_DTrees_getMaxCategories

ml_DTrees_getMaxDepth
[32/64bit] ml_DTrees_getMaxDepth

ml_DTrees_getMinSampleCount
[32/64bit] ml_DTrees_getMinSampleCount

ml_DTrees_getNodes
[32/64bit] ml_DTrees_getNodes

ml_DTrees_getPriors
[32/64bit] ml_DTrees_getPriors

ml_DTrees_getRegressionAccuracy
[32/64bit] ml_DTrees_getRegressionAccuracy

ml_DTrees_getRoots
[32/64bit] ml_DTrees_getRoots

ml_DTrees_getSplits
[32/64bit] ml_DTrees_getSplits

ml_DTrees_getSubsets
[32/64bit] ml_DTrees_getSubsets

ml_DTrees_getTruncatePrunedTree
[32/64bit] ml_DTrees_getTruncatePrunedTree

ml_DTrees_getUse1SERule
[32/64bit] ml_DTrees_getUse1SERule

ml_DTrees_getUseSurrogates
[32/64bit] ml_DTrees_getUseSurrogates

ml_DTrees_load
[32/64bit] ml_DTrees_load

ml_DTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_DTrees_loadFromString

ml_DTrees_setCVFolds
[32/64bit] ml_DTrees_setCVFolds

ml_DTrees_setMaxCategories
[32/64bit] ml_DTrees_setMaxCategories

ml_DTrees_setMaxDepth
[32/64bit] ml_DTrees_setMaxDepth

ml_DTrees_setMinSampleCount
[32/64bit] ml_DTrees_setMinSampleCount

ml_DTrees_setPriors
[32/64bit] ml_DTrees_setPriors

ml_DTrees_setRegressionAccuracy
[32/64bit] ml_DTrees_setRegressionAccuracy

ml_DTrees_setTruncatePrunedTree
[32/64bit] ml_DTrees_setTruncatePrunedTree

ml_DTrees_setUse1SERule
[32/64bit] ml_DTrees_setUse1SERule

ml_DTrees_setUseSurrogates
[32/64bit] ml_DTrees_setUseSurrogates

ml_Ptr_DTrees_delete
[32/64bit] cv::ml::Dtrees のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_DTrees_get
[32/64bit] cv::ml::Dtrees のインスタンスポインタを取得します

ml_EM_create
[32/64bit] 空のEMモデルを作成します．StatModel::train(traindata, flags)メソッドを用いてモデルを学習する必要があります。または、EM::train*メソッドを使用するか、Algorithm::load<EM>(filename)を用いてファイルからロードすることもできます。

ml_EM_getClustersNumber
[32/64bit] ガウス混合モデルにおける混合成分の数を指定します。このパラメータのデフォルト値はEM::DEFAULT_NCLUSTERS=5です。EMの実装の中には，指定された値の範囲内で最適な混合成分の数を決定できるものもありますが，MLではまだそのようにはなっていません．

ml_EM_getCovarianceMatrixType
[32/64bit] 共分散行列に対する制約で、行列の種類を定義します。EM::Typesを参照してください。

ml_EM_getCovs
[32/64bit] 共分散行列を返します。

ml_EM_getMeans
[32/64bit] クラスタ中心（ガウス混合の平均値）を返します。

ml_EM_getTermCriteria
[32/64bit] EMアルゴリズムの終了基準。EMアルゴリズムは、反復回数 termCrit.maxCount（Mステップの数）、または尤度対数の相対的な変化が termCrit.epsilonより小さいときに終了させることができます。デフォルトの最大反復数はEM::DEFAULT_MAX_ITERS=100です。

ml_EM_getWeights
[32/64bit] 混合物の重みを返します。

ml_EM_load
[32/64bit] ml_EM_load

ml_EM_loadFromString
[32/64bit] ml_EM_loadFromString

ml_EM_predict2
[32/64bit] 与えられたサンプルに対して，尤度対数の値と，最も確率の高い混合成分のインデックスを返します。

ml_EM_setClustersNumber
[32/64bit] alsogetClustersNumberを参照してください。

ml_EM_setCovarianceMatrixType
[32/64bit] 共分散マトリクスタイプを参照してください。

ml_EM_setTermCriteria
[32bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_EM_setTermCriteria
[64bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_EM_trainE
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。

ml_EM_trainEM
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。

ml_EM_trainM
[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。

ml_Ptr_EM_delete
[32/64bit] cv::ml::EM のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_EM_get
[32/64bit] cv::ml::EM のインスタンスポインタを取得します

ml_KNearest_create
[32/64bit] ml_KNearest_create

ml_KNearest_findNearest
[32/64bit] ml_KNearest_findNearest

ml_KNearest_getAlgorithmType
[32/64bit] ml_KNearest_getAlgorithmType

ml_KNearest_getDefaultK
[32/64bit] ml_KNearest_getDefaultK

ml_KNearest_getEmax
[32/64bit] ml_KNearest_getEmax

ml_KNearest_getIsClassifier
[32/64bit] ml_KNearest_getIsClassifier

ml_KNearest_load
[32/64bit] ml_KNearest_load

ml_KNearest_loadFromString
[32/64bit] ml_KNearest_loadFromString

ml_KNearest_setAlgorithmType
[32/64bit] ml_KNearest_setAlgorithmType

ml_KNearest_setDefaultK
[32/64bit] ml_KNearest_setDefaultK

ml_KNearest_setEmax
[32/64bit] ml_KNearest_setEmax

ml_KNearest_setIsClassifier
[32/64bit] ml_KNearest_setIsClassifier

ml_Ptr_KNearest_delete
[32/64bit] cv::ml::Knearest のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_KNearest_get
[32/64bit] cv::ml::Knearest のインスタンスポインタを取得します

ml_LogisticRegression_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。

ml_LogisticRegression_get_learnt_thetas
[32/64bit] この関数は，学習されたパラメータを列方向に並べて返します．

ml_LogisticRegression_getIterations
[32/64bit] イテレーションの数。

ml_LogisticRegression_getLearningRate
[32/64bit] 学習率。

ml_LogisticRegression_getMiniBatchSize
[32/64bit] Mini-Batch Gradient Descentの各ステップで取るトレーニングサンプルの数を指定します。LogisticRegression::MINI_BATCH学習アルゴリズムを使用する場合にのみ使用されます。トレーニングサンプルの総数よりも少ない値を取らなければならない。

ml_LogisticRegression_getRegularization
[32/64bit] 適用される正則化の種類。LogisticRegression::RegKindsを参照。

ml_LogisticRegression_getTermCriteria
[32/64bit] アルゴリズムの終了基準。

ml_LogisticRegression_getTrainMethod
[32/64bit] 使用される学習方法の種類。LogisticRegression::Methodsを参照。

ml_LogisticRegression_load
[32/64bit] ml_LogisticRegression_load

ml_LogisticRegression_loadFromString
[32/64bit] ml_LogisticRegression_loadFromString

ml_LogisticRegression_predict
[32/64bit] 入力されたサンプルに対する応答を予測し、float 型で返す。

ml_LogisticRegression_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。

ml_LogisticRegression_setLearningRate
[32/64bit] alsogetLearningRate を参照してください。

ml_LogisticRegression_setMiniBatchSize
[32/64bit] alsogetMiniBatchSizeを参照。

ml_LogisticRegression_setRegularization
[32/64bit] alsogetRegularizationを参照。

ml_LogisticRegression_setTermCriteria
[32bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_LogisticRegression_setTermCriteria
[64bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_LogisticRegression_setTrainMethod
[32/64bit] alsogetTrainMethodを参照。

ml_Ptr_LogisticRegression_delete
[32/64bit] cv::ml::LogisticRegression のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_LogisticRegression_get
[32/64bit] cv::ml::LogisticRegression のインスタンスポインタを取得します

ml_NormalBayesClassifier_create
[32/64bit] 空のモデルを作成 StatModel::train を使用して、作成後のモデルをトレーニングします。

ml_NormalBayesClassifier_load
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_load

ml_NormalBayesClassifier_loadFromString
[32/64bit] ml_NormalBayesClassifier_loadFromString

ml_NormalBayesClassifier_predictProb
[32/64bit] サンプルの応答を予測します．

ml_Ptr_NormalBayesClassifier_delete
[32/64bit] cv::ml::NormalBayesClassifier のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_NormalBayesClassifier_get
[32/64bit] cv::ml::NormalBayesClassifier のインスタンスポインタを取得します

ml_Ptr_RTrees_delete
[32/64bit] cv::ml::Rtrees のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_RTrees_get
[32/64bit] cv::ml::Rtrees のインスタンスポインタを取得します

ml_RTrees_create
[32/64bit] ml_RTrees_create

ml_RTrees_getActiveVarCount
[32/64bit] ml_RTrees_getActiveVarCount

ml_RTrees_getCalculateVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_getCalculateVarImportance

ml_RTrees_getTermCriteria
[32/64bit] ml_RTrees_getTermCriteria

ml_RTrees_getVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_getVarImportance

ml_RTrees_load
[32/64bit] ml_RTrees_load

ml_RTrees_loadFromString
[32/64bit] ml_RTrees_loadFromString

ml_RTrees_setActiveVarCount
[32/64bit] ml_RTrees_setActiveVarCount

ml_RTrees_setCalculateVarImportance
[32/64bit] ml_RTrees_setCalculateVarImportance

ml_RTrees_setTermCriteria
[32bit] ml_RTrees_setTermCriteria

ml_RTrees_setTermCriteria
[64bit] ml_RTrees_setTermCriteria

ml_StatModel_clear
[32/64bit] ml_StatModel_clear

ml_StatModel_empty
[32/64bit] アルゴリズムが空の場合（例えば，最初の頃や読み込みに失敗した後など）は，真を返します．

ml_StatModel_getVarCount
[32/64bit] トレーニングサンプルの変数の数を返します。

ml_StatModel_isClassifier
[32/64bit] モデルが分類器の場合は true を返します。

ml_StatModel_isTrained
[32/64bit] モデルがトレーニングされている場合は true を返します。

ml_StatModel_predict
[32/64bit] 与えられたサンプルに対する応答を予測する

ml_StatModel_train2
[32/64bit] 統計モデルを学習します。

ml_Ptr_SVM_delete
[32/64bit] cv::ml::SVM のインスタンスを破棄します

ml_Ptr_SVM_get
[32/64bit] cv::ml::SVM のインスタンスポインタを取得します

ml_SVM_create
[32/64bit] 空のモデルを作成します。モデルの学習には StatModel::train を使用します。SVM にはいくつかのパラメータがあるため、問題に最適なパラメータを見つけたい場合は、SVM::trainAuto で行うことができます。

ml_SVM_getC
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。

ml_SVM_getClassWeights
[32/64bit] ml_SVM_getClassWeights

ml_SVM_getCoef0
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ coef0。SVM::POLY または SVM::SIGMOID の場合。既定値は0。

ml_SVM_getDecisionFunction
[32/64bit] 決定関数を検索します．

ml_SVM_getDefaultGrid
[32/64bit] SVM パラメータのグリッドを生成します。

ml_SVM_getDegree
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ degree。SVM::POLY の場合。デフォルトの値は 0。

ml_SVM_getGamma
[32/64bit] カーネル関数のパラメータ ?????SVM::POLY, SVM::RBF, SVM::SIGMOID または SVM::CHI2 の場合。デフォルト値は 1。

ml_SVM_getKernelType
[32/64bit] SVM カーネルの種類。SVM::KernelTypes を参照。デフォルト値は SVM::RBF。

ml_SVM_getNu
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ?nu?SVM::NU_SVC, SVM::ONE_CLASS, SVM::NU_SVR の場合。デフォルト値は 0。

ml_SVM_getP
[32/64bit] SVM 最適化問題のパラメータ ????? ?????SVM::EPS_SVR の場合。デフォルト値は 0 です。

ml_SVM_getSupportVectors
[32/64bit] すべてのサポートベクターを取得。

ml_SVM_getTermCriteria
[32/64bit] ml_SVM_getTermCriteria

ml_SVM_getType
[32/64bit] SVM の定式化の種類．SVM::Types を参照してください．デフォルト値は SVM::C_SVC です．

ml_SVM_load
[32/64bit] シリアル化された SVM をファイルから読み込み、作成する。

ml_SVM_loadFromString
[32/64bit] ml_SVM_loadFromString

ml_SVM_setC
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。

ml_SVM_setClassWeights
[32/64bit] alsogetClassWeights を参照。

ml_SVM_setCoef0
[32/64bit] alsogetCoef0 を参照。

ml_SVM_setDegree
[32/64bit] alsogetDegree 参照。

ml_SVM_setGamma
[32/64bit] alsogetGamma を参照。

ml_SVM_setKernel
[32/64bit] 定義済みカーネルの1つで初期化。SVM::KernelTypes を参照。

ml_SVM_setNu
[32/64bit] alsogetNu を参照。

ml_SVM_setP
[32/64bit] alsogetP参照

ml_SVM_setTermCriteria
[32bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_SVM_setTermCriteria
[64bit] 関連項目： 用語集の設定

ml_SVM_setType
[32/64bit] alsogetType を参照してください。

objdetect_groupRectangles1
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles2
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles3
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles4
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_groupRectangles_meanshift
[32/64bit] この関数は，便宜上，オーバーロードされたメンバ関数です．上の関数との違いは，どのような引数を受け取るかだけです．

objdetect_CascadeClassifier_delete
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを破棄します

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_CascadeClassifier_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_CascadeClassifier_empty
[32/64bit] 分類器が読み込まれたかどうかをチェックします。

objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_getFeatureType

objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_getOriginalWindowSize

objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade
[32/64bit] objdetect_CascadeClassifier_isOldFormatCascade

objdetect_CascadeClassifier_load
[32/64bit] ファイルから分類器を読み込みます。

objdetect_CascadeClassifier_new
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを生成します

objdetect_CascadeClassifier_newFromFile
[32/64bit] cv::CascadeClassifier のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_blockSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockSize 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_blockSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockSize 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_blockStride_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockStride 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_blockStride_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::blockStride 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_cellSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::cellSize 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_cellSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::cellSize 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_checkDetectorSize
[32/64bit] 検出器のサイズが記述子のサイズと等しいかどうかをチェックします．

objdetect_HOGDescriptor_compute
[32/64bit] 与えられた画像の HOG ディスクリプタを計算します．

objdetect_HOGDescriptor_computeGradient
[32/64bit] グラデーションと量子化されたグラデーションの向きを計算します．

objdetect_HOGDescriptor_delete
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを破棄します

objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::derivAperture 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_derivAperture_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::derivAperture 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_detect1
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．

objdetect_HOGDescriptor_detect2
[32/64bit] マルチスケールウィンドウを利用せずに，物体検出を行います．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale1
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScale2
[32/64bit] 入力画像中の異なるサイズの物体を検出します．検出されたオブジェクトは，矩形のリストとして返されます．

objdetect_HOGDescriptor_detectMultiScaleROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し、各位置の信頼値を複数のスケールで返す

objdetect_HOGDescriptor_detectROI
[32/64bit] 指定されたROIを評価し，各位置に対する信頼値を返す

objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::gammaCorrection 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_gammaCorrection_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::gammaCorrection 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_getDescriptorSize
[32/64bit] 分類に必要な係数の数を返します．

objdetect_HOGDescriptor_getWinSigma
[32/64bit] winSigma の値を返します．

objdetect_HOGDescriptor_groupRectangles
[32/64bit] オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::histogramNormType 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_histogramNormType_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::histogramNormType 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_L2HysThreshold_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::L2HysThreshold 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_load
[32/64bit] HOGDescriptor のパラメータと線形 SVM 分類器の係数をファイルから読み込む。

objdetect_HOGDescriptor_nbins_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nbins 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_nbins_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nbins 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_new1
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_new2
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_new3
[32/64bit] cv::HOGDescriptor のインスタンスを生成します

objdetect_HOGDescriptor_nlevels_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nlevels 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_nlevels_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::nlevels 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_save
[32/64bit] HOGDescriptorのパラメータと線形SVM分類器の係数をファイルに保存します。

objdetect_HOGDescriptor_setSVMDetector
[32/64bit] 線形SVM分類器の係数を設定します。

objdetect_HOGDescriptor_signedGradient_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::signedGradient 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_signedGradient_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::signedGradient 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_winSigma_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSigma 変数に格納します

objdetect_HOGDescriptor_winSize_get
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSize 変数を取得します

objdetect_HOGDescriptor_winSize_set
[32/64bit] cv::HOGDescriptor::winSize 変数に格納します

objdetect_QRCodeDetector_decode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像中のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_decodeMulti_NoStraightQrCode
[32/64bit] detect()メソッドで見つかった画像のQRコードをデコードします。

objdetect_QRCodeDetector_delete
[32/64bit] cv::QRCodeDetector のインスタンスを破棄します

objdetect_QRCodeDetector_detect
[32/64bit] 画像中のQRコードを検出し、そのコードを含む四角形を返します。

objdetect_QRCodeDetector_detectAndDecode
[32/64bit] QRコードの検出とデコードの両方を行います。

objdetect_QRCodeDetector_detectMulti
[32/64bit] 画像中のQRコードを検出し，そのコードを含む四角形のベクトルを返す．

objdetect_QRCodeDetector_new
[32/64bit] cv::QRCodeDetector のインスタンスを生成します

objdetect_QRCodeDetector_setEpsX
[32/64bit] QRコードのストップマーカー検出の水平走査時に使用するイプシロンを設定します。

objdetect_QRCodeDetector_setEpsY
[32/64bit] は、QRコードのストップマーカ検出の垂直走査時に使用するイプシロンを設定します。

optflow_calcOpticalFlowSF1
[32/64bit] SimpleFlow "アルゴリズムを用いて、オプティカルフローを計算します。

optflow_calcOpticalFlowSF2
[32/64bit] SimpleFlow "アルゴリズムを用いて、オプティカルフローを計算します。

optflow_calcOpticalFlowSparseToDense
[32/64bit] PyrLK スパースマッチ補間に基づく高速高密度オプティカルフロー．

optflow_motempl_calcGlobalOrientation
[32/64bit] 選択された領域のグローバルモーションオリエンテーションを計算します。

optflow_motempl_calcMotionGradient
[32/64bit] モーションヒストリー画像のグラデーションオリエンテーションを計算します．

optflow_motempl_segmentMotion
[32/64bit] モーションヒストリー画像を、独立した別々の動作（例えば、左手、右手）に対応するいくつかの部分に分割します。

optflow_motempl_updateMotionHistory
[32/64bit] シルエットが動くことで動体視力を更新します。

photo_colorChange
[32/64bit] 元のカラー画像が与えられると，色の異なる2つのバージョンをシームレスに混合することができます．

photo_decolor
[32/64bit] カラー画像をグレースケール画像に変換します。これは，デジタル印刷や白黒写真のレンダリングなどの基本的なツールであり，多くのシングルチャンネル画像処理アプリケーションでも使用されています[155]．

photo_denoise_TVL1
[32/64bit] Primal-dualアルゴリズムは，特殊な変分問題（ある関数を最小化するための関数を求める問題）を解くためのアルゴリズムです．特に、画像のノイズ除去は、変分問題と見なすことができるので、プライマル・デュアル・アルゴリズムを使ってノイズ除去を行うことができ、まさにそれを実現しています。

photo_detailEnhance
[32/64bit] 特定の画像のディテールを強調するフィルタです。

photo_edgePreservingFilter
[32/64bit] フィルタリングは、画像・映像処理の基本的な操作です。エッジを保持する平滑化フィルタは，さまざまな用途で使用されています[86]．

photo_fastNlMeansDenoising
[32/64bit] Non-Local Means Denoising アルゴリズム http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/ を使用して、いくつかの計算最適化を行い、画像のノイズ除去を実行します。ノイズは，ガウスホワイトノイズを想定しています．

photo_fastNlMeansDenoisingColored
[32/64bit] fastNlMeansDenoising関数を，色付き画像用に改良します．

photo_fastNlMeansDenoisingColoredMulti
[32/64bit] FastNlMeansDenoisingMulti 関数を，カラー画像シーケンス用に改良しました．

photo_fastNlMeansDenoisingMulti
[32/64bit] fastNlMeansDenoising関数を，短時間に連続して撮影された画像群用に変更しました．例えば、ビデオなどです。このバージョンの関数は，グレースケール画像や，色空間を使った手動操作のためのものです．詳細は， http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.131.6394 を参照してください．

photo_illuminationChange
[32/64bit] 選択範囲内のグラデーションフィールドに適切な非線形変換を適用し、ポアソンソルバーで積分し直すことで、画像の見かけ上の照明を局所的に変更します。

photo_inpaint
[32/64bit] region neighborhood を利用して，画像中の選択領域を復元します．

photo_pencilSketch
[32/64bit] 鉛筆で描いたようなノンフォトリアリスティックな線画です。

photo_seamlessClone
[32/64bit] 画像編集作業には，大局的な変化（色や濃度の補正，フィルタ，変形）と，選択範囲に関わる局所的な変化があります．ここでは，手動で選択した領域（ROI）に限定した局所的な変更を，シームレスかつ容易に実現することに関心がある．その変化の程度は，わずかな歪みから新しいコンテンツへの完全な置き換えまで様々である[192]．

photo_stylization
[32/64bit] スタイライゼーションは、フォトリアリズムにこだわらず、多様な効果を持つデジタル画像を作り出すことを目的としています。エッジを考慮したフィルターは、コントラストの低い領域を抽象化する一方で、コントラストの高い特徴を維持または強調することができるため、スタイライゼーションに最適です。

photo_textureFlattening
[32/64bit] ポアソンソルバーで積分する前に、エッジ位置のグラデーションのみを保持することで、選択された領域のテクスチャを洗い流し、その内容をフラットにすることができます。ここではCanny Edge Detectorを使用しています。

photo_CalibrateCRF_process
[32/64bit] 逆カメラ応答関数を復元します．

photo_CalibrateDebevec_getLambda
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getLambda

photo_CalibrateDebevec_getRandom
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getRandom

photo_CalibrateDebevec_getSamples
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_getSamples

photo_CalibrateDebevec_setLambda
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setLambda

photo_CalibrateDebevec_setRandom
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setRandom

photo_CalibrateDebevec_setSamples
[32/64bit] photo_CalibrateDebevec_setSamples

photo_CalibrateRobertson_getMaxIter
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getMaxIter

photo_CalibrateRobertson_getRadiance
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getRadiance

photo_CalibrateRobertson_getThreshold
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_getThreshold

photo_CalibrateRobertson_setMaxIter
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_setMaxIter

photo_CalibrateRobertson_setThreshold
[32/64bit] photo_CalibrateRobertson_setThreshold

photo_createCalibrateDebevec
[32/64bit] CalibrateDebevecオブジェクトを作成します。

photo_createCalibrateRobertson
[32/64bit] CalibrateRobertson オブジェクトを作成します．

photo_createMergeDebevec
[32/64bit] MergeDebevecオブジェクトを作成します。

photo_createMergeMertens
[32/64bit] MergeMertens オブジェクトを作成します。

photo_MergeExposures_process
[32/64bit] 画像を統合します。

photo_MergeMertens_process
[32/64bit] 画像を統合します。

photo_Ptr_CalibrateDebevec_delete
[32/64bit] cv::CalibrateDebevec のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_CalibrateDebevec_get
[32/64bit] cv::CalibrateDebevec のインスタンスポインタを取得します

photo_Ptr_CalibrateRobertson_delete
[32/64bit] cv::CalibrateRobertson のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_CalibrateRobertson_get
[32/64bit] cv::CalibrateRobertson のインスタンスポインタを取得します

photo_Ptr_MergeDebevec_delete
[32/64bit] cv::MergeDebevec のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_MergeDebevec_get
[32/64bit] cv::MergeDebevec をメモリコピーします

photo_Ptr_MergeMertens_delete
[32/64bit] cv::MergeMertens のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_MergeMertens_get
[32/64bit] cv::MergeMertens のインスタンスポインタを取得します

photo_createTonemap
[32/64bit] ガンマ補正を行うシンプルなリニアマッパーを作成します．

photo_createTonemapDrago
[32/64bit] TonemapDragoオブジェクトを作成します。

photo_createTonemapMantiuk
[32/64bit] TonemapMantiukオブジェクトを作成します。

photo_createTonemapReinhard
[32/64bit] TonemapReinhardオブジェクトを作成します。

photo_Ptr_Tonemap_delete
[32/64bit] cv::Tonemap のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_Tonemap_get
[32/64bit] cv::Tonemap のインスタンスポインタを取得します

photo_Ptr_TonemapDrago_delete
[32/64bit] cv::TonemapDrago のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_TonemapDrago_get
[32/64bit] cv::TonemapDrago のインスタンスポインタを取得します

photo_Ptr_TonemapMantiuk_delete
[32/64bit] cv::TonemapMantiuk のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_TonemapMantiuk_get
[32/64bit] cv::TonemapMantiuk のインスタンスポインタを取得します

photo_Ptr_TonemapReinhard_delete
[32/64bit] cv::TonemapReinhard のインスタンスを破棄します

photo_Ptr_TonemapReinhard_get
[32/64bit] cv::TonemapReinhard のインスタンスポインタを取得します

photo_Tonemap_getGamma
[32/64bit] photo_Tonemap_getGamma

photo_Tonemap_process
[32/64bit] 画像をトーンマップします．

photo_Tonemap_setGamma
[32/64bit] photo_Tonemap_setGamma

photo_TonemapDrago_getBias
[32/64bit] photo_TonemapDrago_getBias

photo_TonemapDrago_getSaturation
[32/64bit] photo_TonemapDrago_getSaturation

photo_TonemapDrago_setBias
[32/64bit] photo_TonemapDrago_setBias

photo_TonemapDrago_setSaturation
[32/64bit] photo_TonemapDrago_setSaturation

photo_TonemapMantiuk_getSaturation
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_getSaturation

photo_TonemapMantiuk_getScale
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_getScale

photo_TonemapMantiuk_setSaturation
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_setSaturation

photo_TonemapMantiuk_setScale
[32/64bit] photo_TonemapMantiuk_setScale

photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getColorAdaptation

photo_TonemapReinhard_getIntensity
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getIntensity

photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_getLightAdaptation

photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setColorAdaptation

photo_TonemapReinhard_setIntensity
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setIntensity

photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation
[32/64bit] photo_TonemapReinhard_setLightAdaptation

quality_createQualityBRISQUE1
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_createQualityBRISQUE2
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_createQualityGMSD
[32/64bit] 画質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_createQualityMSE
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_createQualityPSNR
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_createQualitySSIM
[32/64bit] 品質を計算するオブジェクトを作成します．

quality_Ptr_QualityBRISQUE_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityBRISQUE のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualityBRISQUE_get
[32/64bit] cv::quality::QualityBRISQUE のインスタンスポインタを取得します

quality_Ptr_QualityGMSD_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityGMSD のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualityGMSD_get
[32/64bit] cv::quality::QualityGMSD のインスタンスポインタを取得します

quality_Ptr_QualityMSE_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityMSE のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualityMSE_get
[32/64bit] cv::quality::QualityMSE のインスタンスポインタを取得します

quality_Ptr_QualityPSNR_delete
[32/64bit] cv::quality::QualityPSNR のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualityPSNR_get
[32/64bit] cv::quality::QualityPSNR のインスタンスポインタを取得します

quality_Ptr_QualitySSIM_delete
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスを破棄します

quality_Ptr_QualitySSIM_get
[32/64bit] cv::quality::QualitySSIM のインスタンスポインタを取得します

quality_QualityBase_clear
[32/64bit] Algorithm::clear() を実装しています．

quality_QualityBase_compute
[32/64bit] quality_QualityBase_compute

quality_QualityBase_empty
[32/64bit] Algorithm::empty() を実装しています．

quality_QualityBase_getQualityMap
[32/64bit] アルゴリズムがサポートしていれば、計算中に生成された出力品質マップを返します。

quality_QualityBRISQUE_computeFeatures
[32/64bit] BRISQUEアルゴリズムで使用する画像特徴量の静的な計算方法

quality_QualityBRISQUE_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityBRISQUE_staticCompute

quality_QualityGMSD_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityGMSD_staticCompute

quality_QualityMSE_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityMSE_staticCompute

quality_QualityPSNR_getMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を返す

quality_QualityPSNR_setMaxPixelValue
[32/64bit] PSNRの計算に用いる最大ピクセル値を設定します．

quality_QualityPSNR_staticCompute
[32/64bit] quality_QualityPSNR_staticCompute

quality_QualitySSIM_staticCompute
[32/64bit] quality_QualitySSIM_staticCompute

shape_createHausdorffDistanceExtractor
[32/64bit] shape_createHausdorffDistanceExtractor

shape_createShapeContextDistanceExtract
[32/64bit][関数名変更] 例： modules/shape/samples/shape_example.cpp.

shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag
[32/64bit] shape_HausdorffDistanceExtractor_getDistanceFlag

shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion
[32/64bit] shape_HausdorffDistanceExtractor_getRankProportion

shape_HausdorffDistanceExtractor_setDistanceFlag
[32/64bit] 2つの形状間のハウズドルフ値の計算に使用するノルムを設定します。L1ノルムまたはL2ノルムを指定します。

shape_HausdorffDistanceExtractor_setRankProportion
[32/64bit] この方法では，部分ハウズドルフ距離のK番目のランク値を確定するランク比率（または分数値）を設定します．実験的には、0.6 が形状を比較するのに適した値であることがわかっています。

shape_Ptr_HausdorffDistanceExtractor_delete
[32/64bit] cv::HausdorffDistanceExtractor のインスタンスを破棄します

shape_Ptr_HausdorffDistanceExtractor_get
[32/64bit] cv::HausdorffDistanceExtractor のインスタンスポインタを取得します

shape_Ptr_ShapeContextDistanceExtract_delete
[32/64bit][関数名変更] cv::ShapeContextDistanceExtractor のインスタンスを破棄します

shape_Ptr_ShapeContextDistanceExtract_get
[32/64bit][関数名変更] cv::ShapeContextDistanceExtractor のインスタンスポインタを取得します

shape_ShapeContextDistanceExtract_getAngularBins
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getAngularBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_getBendingEnergyWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getBendingEnergyWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getImageAppearanceWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getImageAppearanceWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getImages
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getImages

shape_ShapeContextDistanceExtract_getInnerRadius
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getInnerRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_getIterations
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getIterations

shape_ShapeContextDistanceExtract_getOuterRadius
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getOuterRadius

shape_ShapeContextDistanceExtract_getRadialBins
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getRadialBins

shape_ShapeContextDistanceExtract_getRotationInvariant
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getRotationInvariant

shape_ShapeContextDistanceExtract_getShapeContextWeight
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getShapeContextWeight

shape_ShapeContextDistanceExtract_getStdDev
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_getStdDev

shape_ShapeContextDistanceExtract_setAngularBins
[32/64bit][関数名変更] 形状マッチングパイプラインで使用されるShape Context Descriptorの角度ビンの数を設定する。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setBendingEnergyWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における曲げエネルギーの重みを設定する。曲げエネルギーの定義は、形状の整列にどのような変換が使用されているかによって異なります。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像外観距離、曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合です。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setImageAppearanceWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における画像出現コストの重みを設定する。画像外観コストは、対応する画像ポイントの周りのガウス窓における輝度差の二乗の合計として定義される。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像外観距離、および曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合です。この値が0以外の数値に設定された場合、各形状に対応する画像の設定が必須となる。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setImages
[32/64bit][関数名変更] 各形状に対応する画像を設定します。この画像は、Image Appearance costの計算に使用されます。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setInnerRadius
[32/64bit][関数名変更] 形状コンテキスト記述子の内側半径を設定する。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setIterations
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_setIterations

shape_ShapeContextDistanceExtract_setOuterRadius
[32/64bit][関数名変更] シェイプコンテキスト記述子の外半径を設定します。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setRadialBins
[32/64bit][関数名変更] 形状マッチングパイプラインで使用されるShape Context DescriptorのRadial Binsの数を設定する。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setRotationInvariant
[32/64bit][関数名変更] shape_ShapeContextDistanceExtract_setRotationInvariant

shape_ShapeContextDistanceExtract_setShapeContextWeight
[32/64bit][関数名変更] 形状距離の最終値における形状コンテキスト距離の重みを設定する。2つの形状間の形状コンテクスト距離は、ベストマッチングポイントに対する形状コンテクストマッチングコストの対称的な合計として定義される。形状距離の最終値は、形状コンテキスト距離、画像出現距離、曲げエネルギーのユーザー定義の線形結合である。

shape_ShapeContextDistanceExtract_setStdDev
[32/64bit][関数名変更] 画像見栄えコストのためのガウス窓の標準偏差の値を設定します。

shape_ShapeDistanceExtractor_computeDistance
[32/64bit] 輪郭で定義される2つの形状間の形状距離を計算します．

string_c_str
[32/64bit] string_c_str

string_delete
[32/64bit] std::string のインスタンスを破棄します

string_new1
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します

string_new2
[32/64bit] std::string のインスタンスを生成します

string_size
[32/64bit] string_size

vector_DMatch_delete
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを破棄します

vector_DMatch_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスポインタを取得します

vector_DMatch_getSize
[32/64bit] vector_DMatch_getSize

vector_DMatch_new1
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します

vector_DMatch_new2
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します

vector_DMatch_new3
[32/64bit] std::vector<cv::DMatch> のインスタンスを生成します

vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します

vector_double_getPointer
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスポインタを取得します

vector_double_getSize
[32/64bit] vector_double_getSize

vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_double_new2
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_double_new3
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_DTrees_Node_delete
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスを破棄します

vector_DTrees_Node_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスポインタを取得します

vector_DTrees_Node_getSize
[32/64bit] vector_DTrees_Node_getSize

vector_DTrees_Node_new1
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Node> のインスタンスを生成します

vector_DTrees_Split_delete
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスを破棄します

vector_DTrees_Split_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスポインタを取得します

vector_DTrees_Split_getSize
[32/64bit] vector_DTrees_Split_getSize

vector_DTrees_Split_new1
[32/64bit] std::vector<cv::ml::DTrees::Split> のインスタンスを生成します

vector_float_delete
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを破棄します

vector_float_getPointer
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスポインタを取得します

vector_float_getSize
[32/64bit] vector_float_getSize

vector_float_new1
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します

vector_float_new2
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します

vector_float_new3
[32/64bit] std::vector<float> のインスタンスを生成します

vector_ImageFeatures_delete
[32/64bit] std::vector<cv::detail::ImageFeatures> のインスタンスを破棄します

vector_ImageFeatures_getElements
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getElements

vector_ImageFeatures_getKeypointsSize
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getKeypointsSize

vector_ImageFeatures_getSize
[32/64bit] vector_ImageFeatures_getSize

vector_ImageFeatures_new1
[32/64bit] std::vector<cv::detail::ImageFeatures> のインスタンスを生成します

vector_int32_delete
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを破棄します

vector_int32_getPointer
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスポインタを取得します

vector_int32_getSize
[32/64bit] vector_int32_getSize

vector_int32_new1
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します

vector_int32_new2
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します

vector_int32_new3
[32/64bit] std::vector<int> のインスタンスを生成します

vector_KeyPoint_delete
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを破棄します

vector_KeyPoint_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスポインタを取得します

vector_KeyPoint_getSize
[32/64bit] vector_KeyPoint_getSize

vector_KeyPoint_new1
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します

vector_KeyPoint_new2
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します

vector_KeyPoint_new3
[32/64bit] std::vector<cv::KeyPoint> のインスタンスを生成します

vector_Mat_assignToArray
[32/64bit] vector_Mat_assignToArray

vector_Mat_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを破棄します

vector_Mat_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスポインタを取得します

vector_Mat_getSize
[32/64bit] vector_Mat_getSize

vector_Mat_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します

vector_Mat_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します

vector_Mat_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Mat> のインスタンスを生成します

vector_Point2d_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスを破棄します

vector_Point2d_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスポインタを取得します

vector_Point2d_getSize
[32/64bit] vector_Point2d_getSize

vector_Point2d_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point2d> のインスタンスを生成します

vector_Point2f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを破棄します

vector_Point2f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Point2f_getSize
[32/64bit] vector_Point2f_getSize

vector_Point2f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します

vector_Point2f_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します

vector_Point2f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point2f> のインスタンスを生成します

vector_Point2i_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを破棄します

vector_Point2i_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスポインタを取得します

vector_Point2i_getSize
[32/64bit] vector_Point2i_getSize

vector_Point2i_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します

vector_Point2i_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します

vector_Point2i_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point> のインスタンスを生成します

vector_Point3f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを破棄します

vector_Point3f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Point3f_getSize
[32/64bit] vector_Point3f_getSize

vector_Point3f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します

vector_Point3f_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します

vector_Point3f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Point3f> のインスタンスを生成します

vector_Rect2d_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを破棄します

vector_Rect2d_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスポインタを取得します

vector_Rect2d_getSize
[32/64bit] vector_Rect2d_getSize

vector_Rect2d_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します

vector_Rect2d_new2
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します

vector_Rect2d_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Rect2d> のインスタンスを生成します

vector_Rect_delete
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを破棄します

vector_Rect_getPointer
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスポインタを取得します

vector_Rect_getSize
[32/64bit] vector_Rect_getSize

vector_Rect_new1
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します

vector_Rect_new2
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します

vector_Rect_new3
[32/64bit] new std::vector<cv::Rect> のインスタンスを生成します

vector_RotatedRect_delete
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを破棄します

vector_RotatedRect_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスポインタを取得します

vector_RotatedRect_getSize
[32/64bit] vector_RotatedRect_getSize

vector_RotatedRect_new1
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します

vector_RotatedRect_new2
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します

vector_RotatedRect_new3
[32/64bit] std::vector<cv::RotatedRect> のインスタンスを生成します

vector_string_delete
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを破棄します

vector_string_getElements
[32/64bit] vector_string_getElements

vector_string_getSize
[32/64bit] vector_string_getSize

vector_string_new1
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します

vector_string_new2
[32/64bit] std::vector<std::string> のインスタンスを生成します

vector_uchar_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> をメモリコピーします

vector_uchar_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを破棄します

vector_uchar_getPointer
[32/64bit] std::vector<uchar> のインスタンスポインタを取得します

vector_uchar_getSize
[32/64bit] vector_uchar_getSize

vector_uchar_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを生成します

vector_uchar_new2
[32/64bit] std::vector<uchar>() のインスタンスを生成します

vector_uchar_new3
[32/64bit] new std::vector<uchar>() のインスタンスを生成します

vector_Vec2f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスを破棄します

vector_Vec2f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Vec2f_getSize
[32/64bit] vector_Vec2f_getSize

vector_Vec2f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec2f> のインスタンスを生成します

vector_Vec3f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスを破棄します

vector_Vec3f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Vec3f_getSize
[32/64bit] vector_Vec3f_getSize

vector_Vec3f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec3f> のインスタンスを生成します

vector_Vec4f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを破棄します

vector_Vec4f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Vec4f_getSize
[32/64bit] vector_Vec4f_getSize

vector_Vec4f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを生成します

vector_Vec4f_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4f> のインスタンスを生成します

vector_Vec4i_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを破棄します

vector_Vec4i_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスポインタを取得します

vector_Vec4i_getSize
[32/64bit] vector_Vec4i_getSize

vector_Vec4i_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを生成します

vector_Vec4i_new3
[32/64bit] std::vector<cv::Vec4i> のインスタンスを生成します

vector_Vec6f_delete
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスを破棄します

vector_Vec6f_getPointer
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスポインタを取得します

vector_Vec6f_getSize
[32/64bit] vector_Vec6f_getSize

vector_Vec6f_new1
[32/64bit] std::vector<cv::Vec6f> のインスタンスを生成します

vector_vector_DMatch_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> をメモリコピーします

vector_vector_DMatch_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_DMatch_getSize1
[32/64bit] vector_vector_DMatch_getSize1

vector_vector_DMatch_getSize2
[32/64bit] vector_vector_DMatch_getSize2

vector_vector_DMatch_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::DMatch>> のインスタンスを生成します

vector_vector_double_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> をメモリコピーします

vector_vector_double_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_double_getSize1
[32/64bit] vector_vector_double_getSize1

vector_vector_double_getSize2
[32/64bit] vector_vector_double_getSize2

vector_vector_double_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<double>> のインスタンスを生成します

vector_vector_int_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> をメモリコピーします

vector_vector_int_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_int_getSize1
[32/64bit] vector_vector_int_getSize1

vector_vector_int_getSize2
[32/64bit] vector_vector_int_getSize2

vector_vector_int_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<int>> のインスタンスを生成します

vector_vector_KeyPoint_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> をメモリコピーします

vector_vector_KeyPoint_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_KeyPoint_getSize1
[32/64bit] vector_vector_KeyPoint_getSize1

vector_vector_KeyPoint_getSize2
[32/64bit] vector_vector_KeyPoint_getSize2

vector_vector_KeyPoint_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを生成します

vector_vector_KeyPoint_new3
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::KeyPoint>> のインスタンスを生成します

vector_vector_Point2f_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> をメモリコピーします

vector_vector_Point2f_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_Point2f_getSize1
[32/64bit] vector_vector_Point2f_getSize1

vector_vector_Point2f_getSize2
[32/64bit] vector_vector_Point2f_getSize2

vector_vector_Point2f_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point2f>> のインスタンスを生成します

vector_vector_Point_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> をメモリコピーします

vector_vector_Point_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_Point_getSize1
[32/64bit] vector_vector_Point_getSize1

vector_vector_Point_getSize2
[32/64bit] vector_vector_Point_getSize2

vector_vector_Point_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを生成します

vector_vector_Point_new2
[32/64bit] std::vector<std::vector<cv::Point>> のインスタンスを生成します

vector_vector_uchar_copy
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> をメモリコピーします

vector_vector_uchar_delete
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを破棄します

vector_vector_uchar_getSize1
[32/64bit] vector_vector_uchar_getSize1

vector_vector_uchar_getSize2
[32/64bit] vector_vector_uchar_getSize2

vector_vector_uchar_new1
[32/64bit] std::vector<std::vector<uchar>> のインスタンスを生成します

stitching_Ptr_Stitcher_delete
[32/64bit] cv::Stitcher のインスタンスを破棄します

stitching_Ptr_Stitcher_get
[32/64bit] cv::Stitcher のインスタンスポインタを取得します

stitching_Stitcher_component
[32/64bit] stitching_Stitcher_component

stitching_Stitcher_composePanorama1
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．

stitching_Stitcher_composePanorama2_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．

stitching_Stitcher_composePanorama2_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像（あるいは，他の関数呼び出しによって内部に保存された画像）を，あらかじめ画像変換が推定されていると仮定して，最終的なパノに合成しようとします．

stitching_Stitcher_compositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_compositingResol

stitching_Stitcher_create
[32/64bit] ステッチモードの一つに設定されたStitcherを作成します。

stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray1
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。

stitching_Stitcher_estimateTransform_InputArray2
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。

stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray1
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。

stitching_Stitcher_estimateTransform_MatArray2
[32/64bit] これらの関数は、与えられた画像のマッチングと、各カメラの回転の推定を試みます。

stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_panoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_registrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_registrationResol

stitching_Stitcher_seamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_seamEstimationResol

stitching_Stitcher_setCompositingResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setCompositingResol

stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh
[32/64bit] stitching_Stitcher_setPanoConfidenceThresh

stitching_Stitcher_setRegistrationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setRegistrationResol

stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol
[32/64bit] stitching_Stitcher_setSeamEstimationResol

stitching_Stitcher_setWaveCorrection
[32/64bit] stitching_Stitcher_setWaveCorrection

stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind
[32/64bit] stitching_Stitcher_setWaveCorrectKind

stitching_Stitcher_stitch1_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．

stitching_Stitcher_stitch1_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．

stitching_Stitcher_stitch2_InputArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．

stitching_Stitcher_stitch2_MatArray
[32/64bit] これらの関数は，与えられた画像をスティッチしようとします．

stitching_Stitcher_waveCorrection
[32/64bit] stitching_Stitcher_waveCorrection

stitching_Stitcher_waveCorrectKind
[32/64bit] stitching_Stitcher_waveCorrectKind

stitching_Stitcher_workScale
[32/64bit] stitching_Stitcher_workScale

stitching_AffineBestOf2NearestMatcher_delete
[32/64bit] cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher のインスタンスを破棄します

stitching_AffineBestOf2NearestMatcher_new
[32/64bit] cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher のインスタンスを生成します

stitching_BestOf2NearestMatcher_collectGarbage
[32/64bit] 以前に割り当てられた未使用のメモリがあれば，それを解放します．

stitching_BestOf2NearestMatcher_delete
[32/64bit] cv::detail::BestOf2NearestMatcher のインスタンスを破棄します

stitching_BestOf2NearestMatcher_new
[32/64bit] cv::detail::BestOf2NearestMatcher のインスタンスを生成します

stitching_computeImageFeatures1
[32/64bit] 例: samples/cpp/stitching_detailed.cpp.

stitching_computeImageFeatures2
[32/64bit] 例: samples/cpp/stitching_detailed.cpp.

stitching_FeaturesMatcher_apply
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply

stitching_FeaturesMatcher_apply2
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_apply2

stitching_FeaturesMatcher_collectGarbage
[32/64bit] 以前に割り当てられた未使用のメモリがあれば，それを解放します．

stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe
[32/64bit] stitching_FeaturesMatcher_isThreadSafe

superres_BroxOpticalFlow_getAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。

superres_BroxOpticalFlow_getGamma
[32/64bit] superres_BroxOpticalFlow_getGamma

superres_BroxOpticalFlow_getInnerIterations
[32/64bit] 遅れた非線形性の反復回数（内側ループ）

superres_BroxOpticalFlow_getOuterIterations
[32/64bit] ワープの反復回数（ピラミッドのレベル数）

superres_BroxOpticalFlow_getScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。

superres_BroxOpticalFlow_getSolverIterations
[32/64bit] 線形システムソルバーのイテレーション数。

superres_BroxOpticalFlow_setAlpha
[32/64bit] フローの滑らかさ。

superres_BroxOpticalFlow_setGamma
[32/64bit] 勾配の恒常性の重要性。

superres_BroxOpticalFlow_setInnerIterations
[32/64bit] 遅れた非線形性の反復回数（内側ループ）

superres_BroxOpticalFlow_setOuterIterations
[32/64bit] ワープの反復回数（ピラミッドのレベル数）

superres_BroxOpticalFlow_setScaleFactor
[32/64bit] ピラミッドのスケールファクター。

superres_BroxOpticalFlow_setSolverIterations
[32/64bit] 線形システムソルバーのイテレーション数。

superres_createOptFlow_Brox_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_Brox_CUDA

superres_createOptFlow_DualTVL1
[32/64bit] superres_createOptFlow_DualTVL1

superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_DualTVL1_CUDA

superres_createOptFlow_Farneback
[32/64bit] superres_createOptFlow_Farneback

superres_createOptFlow_Farneback_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_Farneback_CUDA

superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA
[32/64bit] superres_createOptFlow_PyrLK_CUDA

superres_DenseOpticalFlowExt_calc
[32/64bit] superres_DenseOpticalFlowExt_calc

superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage
[32/64bit] superres_DenseOpticalFlowExt_collectGarbage

superres_DualTVL1OpticalFlow_getEpsilon
[32/64bit] アルソセットイプシロン参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_getIterations
[32/64bit] alsosetIterationsを参照。

superres_DualTVL1OpticalFlow_getLambda
[32/64bit] アルソセットラムダを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getScalesNumber
[32/64bit] アルソセットスケールナンバーを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTau
[32/64bit] アルソセットタウを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getTheta
[32/64bit] アルソセットシータを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_getUseInitialFlow
[32/64bit] アルソセットユーズイニシャルフロー参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_getWarpingsNumber
[32/64bit] アルソセットワッピングナンバーを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setEpsilon
[32/64bit] alsogetEpsilonを参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_setIterations
[32/64bit] alsogetIterationsを参照。

superres_DualTVL1OpticalFlow_setLambda
[32/64bit] アルソゲトラムダを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setScalesNumber
[32/64bit] アルソジェットスケールナンバー参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTau
[32/64bit] アルソージェットタウを見る

superres_DualTVL1OpticalFlow_setTheta
[32/64bit] アルソゲトシータを参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_setUseInitialFlow
[32/64bit] alsogetUseInitialFlow参照

superres_DualTVL1OpticalFlow_setWarpingsNumber
[32/64bit] alsogetWarpingsNumber参照

superres_FarnebackOpticalFlow_getFlags
[32/64bit] アルソセットフラッグスを見る

superres_FarnebackOpticalFlow_getIterations
[32/64bit] alsosetIterationsを参照。

superres_FarnebackOpticalFlow_getLevelsNumber
[32/64bit] alsosetLevelsNumber を参照してください．